Primarni podaci naspram sekundarnih podataka: razlika i usporedba

Ako ste znanstveni novak, znate koliko su podaci važni. Podaci se mogu pronaći u različitim oblicima i s raznih mjesta. Ovisno o izvoru, podaci se mogu kategorizirati u dvije šire kategorije, naime primarni podaci i sekundarni podaci.

Razlikovanje je neophodno jer pomaže korisniku da mudro izabere.

Ključni za poneti

  1. Primarni podaci prikupljaju se izravno iz izvora, dok se sekundarni podaci dobivaju iz već postojećih izvora.
  2. Prikupljanje primarnih podataka omogućuje dizajniranje istraživanja po mjeri i kontrolu nad kvalitetom podataka, dok sekundarni podaci štede vrijeme i resurse.
  3. Primarni podaci mogu biti relevantniji i točniji, ali sekundarni podaci mogu ponuditi širu perspektivu ili povijesni kontekst.

Primarni podaci naspram sekundarnih podataka

Primarni podaci odnose se na podatke koji su prikupljeni izravno iz izvora putem anketa, eksperimenata ili opažanja. Ovi podaci su izvorni i nisu prethodno prikupljani niti analizirani. Sekundarni podaci odnose se na podatke koje je netko drugi već prikupio i analizirao.

Primarni podaci naspram sekundarnih podataka

Primarni podaci su najčišći oblik podataka koji se dobiva različitim metodama kao što su društveni intervjui, eksperimenti itd. Glavna svrha ove vrste podataka je da odgovaraju određenom dizajnu.

Koristi se za donošenje zaključaka o određenom zadatku. Može se dalje distribuirati drugim korisnicima, a zatim se pretvara u sekundarne podatke.

Sekundarni podaci su podaci koji su lako dostupni i besplatni su ili koštaju malo u usporedbi s primarnim podacima. Ova vrsta podataka je nepouzdana jer može biti manipulirani oblik izvornih podataka.

Ako osoba želi koristiti podatke u istraživačke svrhe, mora ih provjeriti iz izvornog izvora.

Tabela za usporedbu

Parametri usporedbePrimarni podaciSekundarni podaci
DefinicijaTo je grubi oblik svih podataka.To je pročišćeni oblik podataka.
izvorMože se prikupiti različitim metodama poput intervjua, eksperimenata itd.Može se nabaviti na internetu, u časopisima itd.
AutentičnostVrlo je autentičan u odnosu na predmetnu temu.Možda je pristran. Ovisi o predrasudama istraživača.
Troškovi prikupljanjaPrikupljanje takvih podataka vrlo je skupo.Košta vrlo malo ili ništa.
SvrhaPrimarna svrha podataka je dodavanje novog znanja.To je manipulirani oblik podataka i samo govori istu priču iz druge perspektive.

Što su primarni podaci?

Društvo u cjelini treba nove ideje za napredak. Kako bi osigurali nove ideje, ljudi neprestano traže ideje koje ih vode na eksperimente, intervjue, kvalitativna istraživanja, Itd

Također pročitajte:  Microsoft Kaizala protiv Skypea: razlika i usporedba

To rezultira dodavanjem novog znanja svijetu. Takvi doprinosi nazivaju se primarni podaci.

Ova vrsta podataka pomaže nam u izvršenju određenog zadatka. Koristi mnoge sustavne načine za prikupljanje podataka koji odgovaraju određenom kontekstu. Zatim se može prikazati u različitim oblicima kako bi se povećala čitljivost podataka.

Klasificira se u dvije šire kategorije, kvantitativno i kvalitativno. Državni zapisi, pasivna promatranja i različite vrste istraživanja spadaju u kvantitativnu kategoriju.

Aktivna promatranja, otvoreni intervjui itd. spadaju u kategoriju kvalitativnih podataka.

Ove vrste podataka se dokumentiraju i arhiviraju sa svim detaljima postupka prikupljanja podataka. Statističke agencije prikupljaju ih jer su to tijela koja provode istraživanja za dobivanje određene vrste podataka.

Nedostatak ovih vrsta podataka je što se razvijaju u laboratorijskom okruženju. Upravo je to razlog zašto se na njega ne može previše pouzdati. Istraživač može manipulirati jednom ili dvije uključene varijable kako bi postigao željenu promjenu koja možda nije u skladu sa stvarnim svijetom.

Što su sekundarni podaci?

Sekundarni podaci su pročišćeni oblik primarnih podataka. Pristran je i može se koristiti u opće svrhe. Ali kada je u pitanju njegova uporaba u eksperimentu, mora se istražiti njegov korijen.

Različiti oblici podataka koji se mogu dobiti na internetu, a koji su slobodno dostupni, interpretacija su primarnih podataka.

To je oblik manipulacije kako bi se pojedinac prilagodio retorika. To, međutim, ne znači da uvijek ima namjeru štetiti ili širiti propaganda. Svrha ove vrste podataka mogla bi biti ponovna analiza informacija koje već postoje.

Također pročitajte:  Google Drive protiv Google One: razlika i usporedba

Može se dobiti iz arhiva za potrebe istraživanja, a zatim se može restrukturirati na različite jezike.

Glavna svrha takvih podataka je učiniti grube podatke razumljivima i dostupnima normalnim ljudima, koji ih zatim mogu čitati kako bi dobili informacije.

Metoda koja se koristi za dobivanje takvih podataka dovoljno je jednostavna, ali treba biti oprezan pri pokušaju traženja takvih podataka.

Općenito, za dobivanje informacija oslanjamo se na internetske preglednike. To, međutim, dovodi do neadekvatnih informacija jer jedan preglednik ne pokriva cijeli internet.

U takvim slučajevima možemo upotrijebiti program za metapretraživanje koji šalje zahtjeve hrpi preglednika i zatim sortira relevantne podatke. Zatim predstavlja popis relevantnih podataka.

Glavne razlike između primarnih i sekundarnih podataka

  1. Priroda primarnih podataka je objektivna, dok su sekundarni podaci objektivni subjektivan a ovisi o kontekstu.
  2. Primarni podaci dodaju dio nove informacije svijetu, dok sekundarni podaci ne dodaju ništa, ali daju drugu perspektivu na postojeće podatke.
  3. Sekundarni podaci mogu biti manipulativni, kao i primarni podaci, ali primarni podaci mogu biti dovedeni u pitanje jer je korištena metoda, a izvor je lako dostupan.
  4. Primarni podaci se mogu prodati, dok su sekundarni podaci slobodno dostupni ili koštaju malo.
  5. Primarni podaci najbolji su oblik podataka za provođenje istraživanja, dok sekundarni podaci ponekad mogu biti nepouzdani jer im se ne može pronaći izvor.
Reference
  1. https://www.usenix.org/legacy/events/fast/tech/full_papers/Srinivasan2-10-12.pdf

Zadnje ažuriranje: 14. lipnja 2023

točka 1
Jedan zahtjev?

Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️

11 mišljenja o “Primarni podaci naspram sekundarnih podataka: razlika i usporedba”

  1. Sjajan članak! Ide duboko u primarne i sekundarne podatke, njihove razlike i slučajeve upotrebe, što je jako važno za razumijevanje istraživača

    odgovor
  2. Korištenje usporedbi pomaže prikazati kontrast i razlike između primarnih i sekundarnih podataka. Ovaj članak ima veliku svrhu u obrazovanju svojih čitatelja.

    odgovor
  3. Ne slažem se baš s tim kako članak prikazuje sekundarne podatke kao manipulativne. Vjerujem da je to malo pretjerana generalizacija.

    odgovor

Ostavite komentar

Želite li spremiti ovaj članak za kasnije? Kliknite srce u donjem desnom kutu da biste ga spremili u svoj okvir za članke!