Pojmovi osjetljivost i specifičnost koriste se u testiranju hipoteza. Relevantnost to dvoje može se razlikovati ovisno o vrsti studija.
Ključni za poneti
- Osjetljivost mjeri udio istinskih pozitivnih rezultata među pojedincima s određenim stanjem.
- Specifičnost procjenjuje udio istinskih negativnih rezultata među onima bez stanja.
- Dijagnostički test visoke osjetljivosti koristan je za isključivanje bolesti, dok je test visoke specifičnosti vrijedan za potvrđivanje njezine prisutnosti.
Osjetljivost nasuprot specifičnosti
U testiranju hipoteza, osjetljivost je parametar koji mjeri vjerojatnost pozitivnog rezultata testa. Osoba s visokim ovim parametrom ukazuje na prisutnost bolesti ili stanja. Specifičnost je metrika kojom se testira vjerojatnost negativnog rezultata testa. Osoba bez prisutnosti bolesti ili stanja prepoznaje se visokim postotkom na ovom testu.
Drugim riječima, ova testna funkcija prvenstveno se bavi pronalaženjem uzorak članovi koji su doista pozitivni o svojstvu koje se testira.
Specifičnost je parametar koji određuje vjerojatnost stvarnih negativnih rezultata. The cilj ovog mjerenja je identificirati članove uzorka koji su doista negativni o svojstvu koje se testira.
Tabela za usporedbu
Parametri usporedbe | Osjetljivost | Specifičnost |
---|---|---|
Definicija | Osjetljivost je metrika koja određuje vjerojatnost pozitivnog rezultata testa. | Vjerojatnost da se nešto otkrije kao lažno mjeri se specifičnošću. |
100% vrijednost | Svaku oboljelu osobu ispravno identificira test sa 100% osjetljivošću. | Svaka osoba koja nema to stanje je na odgovarajući način identificirana testom sa 100% specifičnošću. |
Računica | Osjetljivost = broj pravih pozitivnih/ [br. istinito pozitivnih + br. lažno negativnih] | Specifičnost = broj istinskih negativnih/ [br. pravih negativnih + br. lažno pozitivnih] |
Vjerojatnost | Vjerojatnost stvarnih pozitivnih rezultata. | Vjerojatnost stvarnih negativa. |
Primjeri | Test visoke osjetljivosti za otkrivanje ELISA testa sličnog AIDS-u. | Test visoke osjetljivosti za otkrivanje Western blota nalik AIDS-u. |
Što je osjetljivost?
Učestalost u kojoj je identificirana pozitivna bolest među pacijentima ukazuje na osjetljivost. U činjenica, osjetljivost potvrđuje da su laboratorijski rezultati prihvatljivi tijekom testiranja pacijenata na određena stanja ili bolesti.
Test bolesne osobe može dati pozitivne ili negativne rezultate. Istinski pozitivan ishod je pozitivan, dok je lažno negativan negativna posljedica.
Za izračunavanje osjetljivosti (u postocima) koristi se sljedeća formula:
Osjetljivost = [(TP/TP+FN)] x 100
Test sa 100 postotnom osjetljivošću ne može dati lažno negativne rezultate. To znači da će svaki pacijent koji boluje od ove bolesti dobiti pozitivan rezultat testa.
Što je Specifičnost?
Specifičnost ili karakteristična značajka provedenog testa je koliko je ljudi bez bolesti za koje je dizajniran negativno (u nedostatku bolesti).
Sljedeća formula koristi se za izračun specifičnosti (kao postotak): Specifičnost = [(TN/TN+FP)] x 100
U testu sa 100% specifičnošću nema lažno pozitivnih rezultata. Kod zdravih ljudi test je, dakle, uvijek negativan. Pozitivni ishodi su pozitivni.
Preporuča se koristiti test sa 100 postotnom osjetljivošću kada postoji mogućnost problema. Pacijent nema bolest ako je nalaz negativan.
Glavne razlike između osjetljivosti i specifičnosti
- Osjetljivost ima veću vjerojatnost pravih pozitivnih rezultata, dok Specifičnost ima veću vjerojatnost stvarnih negativnih rezultata.
- ELISA test za otkrivanje AIDS-a ima visoku osjetljivost, dok Western blot test ima visoku specifičnost.
- https://academic.oup.com/bjaed/article-abstract/8/6/221/406440
- https://www.bmj.com/content/327/7417/716.short
Zadnje ažuriranje: 20. kolovoza 2023
Emma Smith je magistrirala engleski jezik na koledžu Irvine Valley. Novinarka je od 2002. godine, piše članke o engleskom jeziku, sportu i pravu. Pročitajte više o meni na njoj bio stranica.
Podaci navedeni u ovom članku vrlo su vrijedni. Razumijevanje osjetljivosti i specifičnosti presudno je u testiranju hipoteza.
Da, ovaj je članak nevjerojatno koristan.
Slažem se, to je izvrstan izvor za istraživače i znanstvenike.
Usporedna tablica je vrlo korisna. Sjajan članak!
Ne mogu se više složiti. Tablica olakšava razumijevanje razlika.
Ovaj je članak izvrstan izvor za razumijevanje razlika između osjetljivosti i specifičnosti u testiranju. Vrlo je informativan i koristan.
Zaista je vrlo informativan.
Pohvalno je jasno objašnjenje osjetljivosti i specifičnosti. Ovaj je članak izvrstan izvor.
Smatram da je članak vrlo informativan.
Apsolutno, ovaj članak pruža sveobuhvatno razumijevanje teme.
Ovo je bilo vrlo informativno i korisno.
Vrlo pronicljivo. Hvala što si podijelio!
Slažem se, ovo je sjajan resurs.
Ovaj članak pruža sveobuhvatno razumijevanje osjetljivosti i specifičnosti testiranja. To je izvrstan izvor za svakoga u tom području.
Izvrsna usporedba osjetljivosti i specifičnosti. Hvala što ste podijelili ovu vrijednu informaciju.
Apsolutno, ovaj članak predstavlja informacije na jasan i koncizan način.
Ovaj članak izvrsno objašnjava osjetljivost i specifičnost. Vrlo dobro učinjeno.
Potpuno se slažem. To je vrijedan doprinos polju.