P vs P šešir: razlika i usporedba

Ključni za poneti

1. P je točna distribucija vjerojatnosti, Phat je procijenjena distribucija vjerojatnosti.
2. P je stvarna temeljna vjerojatnost, P se izračunava empirijski iz uzoraka.
3. P hat konvergira u P kako se veličina uzorka približava beskonačnosti prema zakonu velikih brojeva.

Što je P?

U statistici "p" predstavlja udio populacije ili vjerojatnost. Odnosi se na pravi, nepoznati udio ili vjerojatnost događaja ili karakteristike unutar populacije. "p" predstavlja udio populacije ili vjerojatnost. Odnosi se na pravi, nepoznati udio ili vjerojatnost događaja ili karakteristike unutar populacije. Na primjer, ako želite odrediti udio ljudi u gradu koji podržavaju određenu politiku, "p" bi predstavljao pravi udio pristaša u cjelokupnom stanovništvu grada.

Simbol "p" obično se koristi kada se opisuju kategorički podaci ili binarni ishodi, gdje postoje dva moguća ishoda, koji se nazivaju uspjeh i neuspjeh. Na primjer, "p" može predstavljati udio pojedinaca u populaciji koji imaju određene karakteristike ili pokazuju određeno ponašanje.

Što je P šešir?

"p-šešir" se koristi za predstavljanje proporcije uzorka ili vjerojatnosti. To je procjena stvarnog udjela populacije, na temelju podataka iz uzorka. Simbol "p-šešir" izveden je postavljanjem simbola umetanja (ˆ) iznad slova "p" kako bi se razlikovalo kao procjena, a ne pravi udio populacije.

Prilikom provođenja istraživanja ili eksperimenata, nepraktično je ili nemoguće prikupiti podatke od cijele populacije. Umjesto toga, odabire se reprezentativni uzorak za prikupljanje informacija. Udio uzorka, označen kao "p-šešir", izračunava se brojanjem broja pojavljivanja specifične karakteristike ili ishoda od interesa u uzorku i dijeljenjem s veličinom uzorka.

Razlika između P i P šešira

1. "P" predstavlja pravi, nepoznati udio populacije ili vjerojatnost, dok "P-hat" predstavlja udio uzorka ili vjerojatnost procijenjenu iz promatranih podataka.
2. "P" je fiksna i konstantna vrijednost koja opisuje cjelokupnu populaciju, dok je "P-šešir" varijabla koja varira od uzorka do uzorka, predstavljajući procjenu "P" specifičnu za uzorkovane podatke.
3. "P" je nepoznat i ciljni je parametar koji se procjenjuje, dok je "P-šešir" procijenjena vrijednost dobivena iz podataka uzorka. "P-šešir" je točkasta procjena koja se koristi za donošenje zaključaka o "P."
4. “P” se smatra populacijskim parametrom s fiksnom, preciznom vrijednošću. S druge strane, "P-hat" je procjena uzorka i podložna je varijabilnosti uzorkovanja. Preciznost "P-šešira" ovisi o veličini uzorka, pri čemu veći uzorci daju preciznije procjene.
5. "P" se koristi za donošenje zaključaka na razini populacije ili izvođenje zaključaka o cijeloj populaciji. "P-šešir" se koristi kao procjena za donošenje zaključaka o "P" na temelju podataka uzorka. Statističke metode, kao što su intervali pouzdanosti ili testiranje hipoteza, koriste se korištenjem "P-šešira" za izvođenje zaključaka o "P" s određenom razinom pouzdanosti.

Usporedba između P i P šešira

Parametri usporedbe	P	P šešir
Definicija	Pravi, nepoznati udio stanovništva	Udio uzorka procijenjen iz promatranih podataka
Prikaz	Fiksna, stalna vrijednost	Varijabilna vrijednost koja varira od uzorka do uzorka
Poznato u odnosu na procijenjeno	Tipično nepoznat, parametar koji se procjenjuje	Dobiveno iz uzorka podataka kao procjena
Preciznost	Fiksna, precizna vrijednost	Podložno varijabilnosti uzorkovanja
Zaključak	Koristi se za zaključke na razini populacije	Koristi se za donošenje zaključaka o "P" na temelju uzoraka podataka

Reference

1. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1537-2995.2010.02818.x
2. https://sciendo.com/article/10.2478/pjct-2021-0033

Zadnje ažuriranje: 25. studenog 2023