MongoDB adalah sistem berbasis C++, oleh karena itu, MongoDB menangani penyimpanan secara efisien. Hadoop adalah pustaka teknologi berbasis Java yang berfungsi sebagai dasar penyimpanan, akses, dan analisis data.
Hadoop mengoptimalkan ruang lebih efektif daripada MongoDB. MongoDB adalah database NoSQL, sedangkan Hadoop memproses data menggunakan SQL. Hadoop adalah sistem untuk menangani data dalam jumlah besar, sedangkan MongoDB adalah jenis repositori.
Pengambilan Kunci
- Hadoop adalah kerangka kerja perangkat lunak sumber terbuka untuk penyimpanan terdistribusi dan pemrosesan kumpulan data besar, sedangkan MongoDB adalah basis data NoSQL untuk penyimpanan berorientasi dokumen.
- Hadoop paling cocok untuk pemrosesan kumpulan data besar, sementara MongoDB paling cocok untuk kueri real-time dari data tidak terstruktur.
- Hadoop lebih terukur, sedangkan MongoDB lebih fleksibel dan gesit.
Hadoop vs MongoDB
Hadoop adalah kerangka pemrosesan data terdistribusi yang digunakan untuk pemrosesan kumpulan data besar, terutama untuk data yang tidak terstruktur. MongoDB adalah database NoSQL yang memungkinkan untuk menyimpan dan mengambil volume besar data tidak terstruktur dan semi-terstruktur. Ini menggunakan model data berorientasi dokumen, sehingga cocok untuk aplikasi waktu nyata.
Hadoop adalah platform akses publik yang dikembangkan oleh Apache yang digunakan untuk menampung, memfilter, dan menganalisis data dalam jumlah besar. Hadoop dikembangkan di Java, yang bukan merupakan sistem OLAP (pemrosesan analitik online).
Ini digunakan dalam komputasi batch / offline. Ini digunakan oleh Facebook, Yahoo, Google, Twitter, dan LinkedIn, serta banyak perusahaan lainnya. Selain itu, ini dapat ditingkatkan dengan menempatkan node di jaringan.
MongoDB adalah sistem informasi manajemen NoSQL yang gratis dan dapat diakses publik. NoSQL adalah teknologi sistem yang digunakan sebagai pengganti sistem basis data relasional konvensional.
MongoDB adalah cara mengelola data manuskrip dan menyimpan serta mengambil data. Bisnis dapat menggunakan Mongo DB untuk pencarian ad-hoc, pengarsipan, alokasi bandwidth, agregasi, implementasi JavaScript sisi server, dan kemampuan lainnya.
Tabel perbandingan
| Parameter Perbandingan | Hadoop | MongoDB |
|---|---|---|
| Gaya Penyajian Data | Ini bekerja dengan materi yang terorganisir dan tidak terorganisir. | Hanya format CSV atau JSON yang didukung. |
| Tujuan dari desain | Sebagian besar dimaksudkan untuk menjadi repositori. | Tujuannya adalah untuk mengevaluasi dan menangani sejumlah besar data. |
| Dibangun | Ini adalah program Java. | Ini adalah program C++. |
| Biaya Perangkat Keras | Ini mungkin lebih mahal karena merupakan kumpulan program yang berbeda. | Karena itu adalah entitas tertentu, itu lebih murah. |
| Kekurangan | Itu sangat bergantung pada 'NameNode,' yang mungkin menjadi penyebab kesulitan. | Toleransi kesalahan yang lemah, terkadang mengakibatkan kerusakan data. |
Apa itu Hadoop?
Hadoop lebih dari sekedar satu program; ia memiliki beberapa infrastruktur yang saling berhubungan yang mendukung pengumpulan dan perhitungan informasi yang tersebar. Lingkungan Hadoop terdiri dari elemen-elemen ini.
Beberapa di antaranya adalah bahan utama yang berfungsi sebagai dasar kerangka kerja, sementara yang lain merupakan elemen pelengkap yang menawarkan lebih banyak fungsi ke alam semesta Hadoop.
Terlepas dari kenyataan bahwa Hadoop sebagian besar dianggap sebagai fasilitator fundamental dari kumpulan data besar, masih ada masalah tertentu yang harus diatasi.
Kesulitan ini berasal dari ekosistem Hadoop yang rumit dan persyaratan keahlian teknis yang signifikan untuk melakukan operasi Hadoop.
Namun, kerumitannya dikurangi secara besar-besaran dengan solusi dan kemampuan terintegrasi yang tepat, membuatnya lebih mudah untuk ditangani.
Hadoop telah berdampak signifikan pada industri komputer dalam waktu kurang dari satu dekade. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa hal itu pada akhirnya membuat analitik prediktif menjadi kenyataan.
Penggunaannya berkisar dari analisis inspeksi situs hingga pencegahan dan deteksi penipuan hingga aplikasi keuangan.
Selain itu, kapasitas untuk mendapatkan informasi dalam jumlah besar dan pengetahuan yang diperoleh dari pemrosesan informasi ini mempengaruhi pilihan bisnis yang sah, seperti kemampuan untuk berkonsentrasi pada kelompok konsumen yang benar, menyiangi atau menyelesaikan prosedur yang salah, mengoptimalkan transaksi dasar, menawarkan peningkatan hasil pencarian, melakukan wawasan ditindaklanjuti, dan sebagainya.
Apa itu MongoDB?
MongoDB adalah platform cloud online di seluruh dunia untuk aplikasi modern. Teknologi terbaik di kelasnya dan praktik yang diakui memungkinkan Anda menginstal MongoDB yang dikelola secara terpusat di seluruh AWS, Google Cloud, serta Azure.
Ini juga memberikan keandalan, fleksibilitas, dan kesesuaian dengan salah satu peraturan perlindungan dan kerahasiaan data yang paling menuntut.
MongoDB Cloud adalah solusi data terintegrasi yang menggabungkan server database di seluruh dunia, analitik, data mart, nirkabel, dan kemampuan aplikasi.
Skema database MongoDB sangat elastis, memungkinkan Anda mengumpulkan dan menyimpan data dari berbagai bentuk tanpa mengorbankan pilihan pencarian yang canggih, konektivitas internet, serta evaluasi dan pengoptimalan.
Saat Anda ingin menyesuaikan basis data secara terus-menerus, tidak ada penundaan. Ini berarti Anda dapat lebih fokus untuk membuat informasi Anda bekerja lebih keras daripada menginvestasikan lebih banyak upaya dalam menangani data untuk sistem.
Mongo digunakan oleh beberapa perusahaan terbesar di dunia, dengan lebih dari 50% bisnis Fortune 100 menggunakan teknologi sistem NoSQL yang fantastis ini.
Ini memiliki lingkungan yang berkembang dengan lebih dari 100 kolaborator dan basis investor besar yang terus berinvestasi dalam inovasi. MongoDB adalah sistem NoSQL yang sangat membantu yang digunakan oleh beberapa organisasi terbesar di dunia.
Karena beberapa fungsionalitas MongoDB yang paling canggih, ini memberi organisasi kumpulan fungsionalitas yang belum pernah dilihat sebelumnya untuk mem-parsing semua informasi mereka yang tidak terorganisir.
Akibatnya, individu yang terampil dan terakreditasi dalam menangani dasar-dasar dan tingkat canggih teknologi MongoDB harus mengantisipasi karir mereka meroket.
Karena keserbagunaan dan skalabilitasnya, MongoDB dapat digunakan untuk kumpulan data seperti situs jejaring sosial, file video, dan seterusnya.
Perbedaan Utama Antara Hadoop dan MongoDB
- Hadoop mampu melakukan analisis skala besar, tetapi MongoDB mampu melakukan pengambilan dan otomatisasi secara real-time.
- Hadoop adalah sistem Big Data yang dapat mengelola berbagai kebutuhan Big Data, sedangkan MongoDB adalah database NoSQL yang dapat mendukung CSV/JSON.
- Hadoop tidak dapat mengakomodasi informasi geospasial dengan baik, namun MongoDB dapat menganalisis materi geospasial berkat kemampuan penyortiran geospasialnya.
- Hadoop memprioritaskan bandwidth besar di atas latensi nol, tetapi MongoDB dapat mengelola informasi dengan penundaan yang sangat rendah dan menawarkan pemrosesan data waktu nyata.
- Hadoop lebih mahal daripada MongoDB karena merupakan bagian dari program, tetapi MongoDB lebih murah karena merupakan unit yang lengkap.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2465848.2465849
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-5699-4_57
Terakhir Diperbarui : 27 Juni 2023
Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ️
Sandeep Bhandari meraih gelar Bachelor of Engineering in Computers dari Thapar University (2006). Beliau memiliki pengalaman selama 20 tahun di bidang teknologi. Dia memiliki minat dalam berbagai bidang teknis, termasuk sistem database, jaringan komputer, dan pemrograman. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang dia di nya halaman bio.
Perbandingan teknis yang disajikan menunjukkan perbedaan dan kemampuan unik Hadoop dan MongoDB dengan cukup jelas. Sungguh perbandingan yang sangat masuk akal!
Perbandingan yang sangat mencerahkan dan berwawasan luas. Ini akan sangat bermanfaat untuk membuat keputusan yang tepat mengenai penyimpanan data dan teknik pengelolaan. Saya menghargai pendekatan mendetail untuk menjelaskan nuansa masing-masing.
Saya setuju. Kedalaman analisis dan penyajian informasi yang kompleks sungguh luar biasa.
Menurut saya perbandingan tersebut terpolarisasi dan tidak sepenuhnya mencerminkan kasus penggunaan yang lebih luas. Tampaknya ada bias terhadap Hadoop.
Penjelasan rinci mengenai biaya perangkat keras dan kelemahan kedua sistem sangat bermanfaat untuk memahami potensi keterbatasan masing-masing sistem. Sangat dihargai!
Meskipun perbandingan yang diberikan komprehensif, beberapa aspek MongoDB terlihat lebih cocok untuk aplikasi modern.
Argumen yang sangat meyakinkan dan persuasif mengenai kemampuan dan kontribusi khusus dari masing-masing sistem. Referensi menambah kredibilitas informasi yang disajikan.