Hadoop vs SQL: Perbedaan dan Perbandingan

Hadoop dan SQL digunakan untuk manajemen data tetapi bervariasi dalam jenis data yang ditangani dan juga ditangani dengan cara yang berbeda. Hadoop adalah ekosistem data besar yang digunakan untuk menyimpan data, memprosesnya, dan menambang pola data.

SQL pada dasarnya adalah jenis bahasa kueri yang memiliki fungsi serupa dengan Hadoop.

Pengambilan Kunci

1. Hadoop lebih cocok untuk memproses data tidak terstruktur dalam jumlah besar daripada SQL.
2. SQL lebih cocok untuk menangani data terstruktur daripada Hadoop.
3. Hadoop membutuhkan infrastruktur dan administrasi yang lebih kompleks daripada SQL.

Hadoop vs SQL

Hadoop adalah sistem komputasi terdistribusi yang digunakan untuk memproses dan menganalisis kumpulan data besar. SQL adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengelola dan menanyakan data terstruktur dalam basis data relasional. Hadoop paling cocok untuk data tidak terstruktur atau semi-terstruktur, sedangkan SQL paling cocok untuk data terstruktur.

Hadoop tersedia di pasar seperti produk dan karenanya memiliki peringkat 4.3/5 di G2.com yang merupakan situs ulasan perangkat lunak. Ini gratis untuk digunakan tetapi diperlukan persyaratan tambahan yang disertai dengan harga dan juga diperlukan biaya pemeliharaan.

Ini adalah alat sumber terbuka. SQL juga merupakan bahasa kueri sumber terbuka tetapi khusus domain.

Itu dapat memproses dan mengelola data pada a database relasional Sistem manajemen. Karena tidak dijual di pasaran seperti produk dan merupakan bahasa, maka tidak ada peringkat seperti itu.

Bahasa ini digunakan untuk kueri analitik. Itu hanya mampu menangani jenis kumpulan data terbatas.

Mirip dengan Hadoop, SQL juga gratis tetapi memiliki beberapa biaya tambahan dan biaya pemeliharaan.

Tabel perbandingan

Parameter Perbandingan	Hadoop	SQL
Nama lengkap	Nama lengkapnya adalah Apache Hadoop.	Nama lengkapnya adalah Structured Query Language.
Jenis penskalaan	Hadoop bekerja dengan penskalaan linier.	SQL tidak linier.
Berapa kali dapat menulis	Hadoop dapat menulis satu kali.	SQL dapat menulis beberapa kali.
Alam	Sifatnya dinamis.	Sifatnya statis.
Tingkat kesulitan	Hadoop rumit dan sulit dipelajari dibandingkan dengan SQL.	SQL lebih mudah dipelajari dibandingkan dengan Hadoop.
Peringkat di G2.com	Peringkat Hadoop adalah 4.3/5.	Tidak ada peringkat yang diberikan untuk SQL karena ini adalah bahasa kueri dan tidak dijual di pasaran sebagai produk.
Integritas	Hadoop berada di bawah integritas rendah.	SQL berada di bawah integritas tinggi.
Pemrosesan batch	Hadoop mendukung pemrosesan batch.	SQL tidak mendukung pemrosesan batch.

Apa itu Hadoop?

Apache Hadoop umumnya dikenal sebagai Hadoop adalah jenis perangkat lunak sumber terbuka yang digunakan untuk menyelesaikan banyak masalah manajemen data dengan menggunakan jaringan beberapa komputer.

Dengan menggunakan model pemrograman MapReduce, kerangka perangkat lunak memproses data dalam jumlah besar.

Hadoop dirancang sedemikian rupa, dengan asumsi bahwa kegagalan perangkat keras dapat terjadi sangat umum dan kerangka kerja harus menanganinya secara otomatis.

Hadoop membagi file menjadi potongan besar dan kemudian didistribusikan ke seluruh node dalam sebuah cluster. Kemudian kode paket ditransfer ke node untuk pemrosesan data paralel.

Dengan demikian dataset diproses lebih cepat dan dengan cara yang lebih efisien. Basis kerangka kerja Hadoop terdiri dari modul-modul berikut:-

• Hadoop Umum
• Sistem File Terdistribusi Hadoop (HDFS)
• Benang Hadoop
• Peta Hadoop Kurangi
• Hadoop Ozon

Istilah Hadoop digunakan untuk kedua modul yaitu modul dasar dan submodule. Hadoop adalah makalah tentang Sistem File Google yang diterbitkan pada tahun 2003.

Salah satu pendiri Hadoop adalah Doug Cutting dan Mike Cafarella. Owen O' Malley pada tahun 2006, ditambahkan ke Proyek Hadoop dan dirilis untuk pertama kalinya pada April 2006.

Dhruba Borthakur membuat dokumen desain pertama untuk Hadoop Distributed File System pada tahun 2007.

Apa itu SQL?

Structured Query Language atau SQL singkatan namanya adalah bahasa yang spesifik domain yang digunakan terutama dalam pemrograman dan juga manajemen data. Itu dapat menangani data hanya di Database Relasional atau RDBMS.

SQL adalah pakar dalam penanganan data terstruktur. SQL hadir dengan dua keunggulan utama.

Salah satunya adalah dapat menangani sejumlah besar data dengan satu perintah tunggal dan yang lainnya adalah dapat menghilangkan kebutuhan akan spesifikasi tentang bagaimana suatu record dapat dicapai dengan atau tanpa kehadiran indeks.

Bahasa awalnya didasarkan pada aljabar relasional. Definisi data, kontrol akses data, manipulasi data, dan kueri data disertakan dalam SQL.

Itu adalah salah satu bahasa pertama yang menggunakan model relasional Edgar F.Codd. SQL pertama kali dikembangkan oleh Donald D. Chamberlin dan Raymond F. Boyce di IBM pada awal tahun 1970-an.

Itu sebelumnya dikenal sebagai SEQUEL atau Structured English Query Language. SQL dapat mendefinisikan terutama tiga jenis data: -

• Tipe data yang telah ditentukan sebelumnya
• Tipe data yang dibangun 
• Tipe data yang ditentukan pengguna

Bahasa dibagi menjadi beberapa unsur bahasa: -

• Klausul
• Ekspresi
• Predikat
• Pertanyaan 
• Laporan

SQL ditemukan menyimpang dalam berbagai cara dari fondasi yang diletakkan secara teoritis. 

Perbedaan Utama Antara Hadoop dan SQL

1. Hadoop melakukan penskalaan linier sementara SQL adalah bahasa pemrograman non-linier.
2. Hadoop berada di bawah integritas rendah sementara SQL berada di bawah Integritas Tinggi.
3. Hadoop bersifat dinamis sementara SQL bersifat statis.
4. Hadoop hanya mampu menulis sekali, tetapi SQL mampu menulis berkali-kali.
5. Hadoop jauh lebih kompleks dan lebih sulit daripada SQL. 
6. Pemrosesan batch didukung oleh Hadoop tetapi bukan SQL. 
7. Hadoop bekerja dengan data dalam jumlah besar sementara SQL terutama bekerja dengan data dalam jumlah kecil.

Referensi

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.14778/2732977.2733002
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7840751/

Terakhir Diperbarui : 13 Juli 2023