Semua perangkat dan sistem tempat kita menggunakan internet saling terhubung ke penyedia jaringan dan juga satu sama lain secara langsung atau tidak langsung dalam beberapa cara.
Mereka bertukar informasi, file-file berguna dan menggunakan Artificial Intelligence AI dalam bentuk machine learning atau Internet of Things.
Pengambilan Kunci
- IoT menghubungkan berbagai perangkat dan sensor, memungkinkan mereka bertukar data, sementara pembelajaran mesin menganalisis data dan membuat prediksi atau keputusan.
- IoT berfokus pada interkonektivitas dan komunikasi antar perangkat, sedangkan pembelajaran mesin menekankan pengembangan algoritme untuk analisis data.
- Aplikasi IoT lebih berpusat pada perangkat keras, sementara aplikasi pembelajaran mesin lebih digerakkan oleh perangkat lunak dan didasarkan pada pemrosesan data.
Internet of Things vs Pembelajaran Mesin
Internet of Things (IoT) adalah jaringan perangkat yang dapat berkomunikasi satu sama lain melalui internet. Pembelajaran mesin adalah kecerdasan buatan yang menggunakan algoritma untuk belajar dari data. IoT fokus pada menghubungkan perangkat, sementara Mesin belajar difokuskan pada analisis data dan prediksi.
Internet of Things adalah jaringan raksasa yang merupakan bagian dari internet dan menghubungkan beberapa perangkat dan sistem yang saling terkait satu sama lain dan ke penyedia jaringannya. Ini membantu dalam pertukaran media dan file yang berguna dari sistem ke sistem.
Ini disingkat sebagai IoT. Pembelajaran Mesin adalah bidang studi yang sangat luas yang berkaitan dengan penerapan perilaku manusia dalam mesin sehingga Kecerdasan Buatan dapat ditingkatkan dalam mesin dan membutuhkan Internet of Things untuk bekerja.
Machine Learning memberi komputer kemampuan untuk mempelajari pikiran pengguna.
Tabel perbandingan
| Parameter Perbandingan | Internet of Things | Pembelajaran mesin |
|---|---|---|
| Arti | Internet of Things adalah cara menghubungkan perangkat satu sama lain dan ke internet. | Machine Learning adalah cara membuat sistem memahami perangkat keras, mewarisi psikologi pengguna melalui AI. |
| Bidang | Internet of Things didasarkan pada model perangkat lunak dan perangkat keras. | Pembelajaran Mesin benar-benar merupakan perangkat lunak dan mencakup algoritme. |
| penggunaan | Internet of Things mengakses dan menghasilkan sejumlah besar data yang disimpan di server atau cloud perusahaan. | Machine Learning mengelola dan menggunakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna melalui Kecerdasan Buatan. |
| Alam | Internet of Things memiliki ruang lingkup yang dapat diprediksi dan dapat dipercaya. | Pembelajaran Mesin adalah proses berbasis perangkat lunak dan menghasilkan konsekuensi yang tidak dapat diprediksi. |
| Cakupan | Internet of Things adalah subjek berbeda yang mencakup dukungan Machine Learning dan AI. | Machine Learning adalah cara untuk meningkatkan kekuatan Internet of Things dan memperluas penggunaannya. |
Apa itu Internet of Things?
Internet of Things disingkat IoT dan ini adalah studi tentang sistem yang rumit dan perangkat lain termasuk properti perangkat lunaknya dan perangkat yang saling terkait untuk terhubung dengan internet dan mengakses web.
Perangkat ini juga berbagi informasi dan file untuk meningkatkan komunikasi dan membangun jaringan yang kuat satu sama lain.
Internet of Things berurusan dengan fitur perangkat lunak dan perangkat keras dari suatu perangkat dan berkomunikasi dengan perangkat lain untuk meningkatkan keterkaitan satu sama lain.
Ini memiliki beberapa aplikasi seperti dalam komputasi awan, pembelajaran mesin, pengembangan perangkat lunak, perangkat keras yang digunakan di komputer, studi tentang jaringan nirkabel dan properti penghubungnya, dan yang paling penting, Kecerdasan Buatan.
Kami juga menggunakan Internet of Things dalam kehidupan sehari-hari. Ini mencakup semua perangkat yang berbagi data dan menggandakan data sehingga organisasi dan perusahaan yang memiliki data pengguna ini mendapat manfaat darinya.
Ini memiliki cakupan dan properti yang luas. Misalnya, Internet of Things menggunakan sensor untuk mendeteksi keterkaitan data dan berkomunikasi dengan sistem lain untuk berbagi atau menerima data sesuai kebutuhan.
Dengan kata lain, itu memudahkan pekerjaan manusia tetapi pada saat yang sama juga berbahaya karena menggunakan AI.
Apa itu Pembelajaran Mesin?
Pembelajaran Mesin adalah subjek yang sangat luas dan mendalam yang memiliki aspeknya di Internet of Things, fitur terprogram yang kami gunakan dalam sistem komputer, dan di web.
Pembelajaran Mesin sangat penting karena menggunakan Kecerdasan Buatan dan perangkat lunak lain untuk meniru perilaku manusia dan meningkatkan pengalaman pengguna dengan menunjukkan kepada mereka apa yang mereka sukai dan mengurangi kesulitan pengguna.
Pembelajaran Mesin adalah konsep yang bervariasi dan tidak termasuk pemrograman langsung. Ini memungkinkan mesin atau program perangkat lunak itu sendiri dan mendukung pengguna untuk menguntungkan kita.
Setiap platform menggunakan Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan dan terintegrasi dengan data yang mereka miliki di dalamnya dan juga data yang disimpan di server dan ruang cloud online.
Mereka menggunakan data manual dan tidak dapat diprogram untuk menganalisis subjek dan membantu program mesin secara otomatis. Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan, secara umum, memiliki beberapa kesamaan.
Mereka bahkan telah muncul pada level sedemikian rupa sehingga jika dua robot AI yang kuat dibuat untuk duduk berhadap-hadapan selama beberapa hari, mereka bahkan dapat muncul dengan mengembangkan bahasa yang sama sekali baru. Pembelajaran Mesin bahkan dapat melakukan keajaiban.
Perbedaan Utama Antara Internet of Things dan Pembelajaran Mesin
- Internet of Things adalah skala total pembelajaran dan penggunaan internet pada perangkat sedangkan Machine Learning adalah cara menggunakan perangkat ini secara efisien untuk keuntungan sendiri.
- Internet of Things didasarkan pada aspek-aspek seperti Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, Pemrograman, dan perangkat perangkat keras sedangkan Pembelajaran Mesin didasarkan pada analisis dan pola penggunaan data.
- Internet of Things adalah subjek yang sangat besar dan memiliki ruang lingkup yang luas dalam memahami pengetahuan tentang sistem sedangkan Machine Learning tidak luas tetapi mendalam dalam logika dan analisis.
- Internet of Things menggunakan OOP dan bahasa pemrograman tingkat tinggi sedangkan Pembelajaran Mesin menggunakan algoritme data yang kompleks.
- Internet of Things menghubungkan perangkat sedangkan Machine Learning menganalisis perangkat.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7964681/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8424629/
Terakhir Diperbarui : 13 Juli 2023
Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ️
Sandeep Bhandari meraih gelar Bachelor of Engineering in Computers dari Thapar University (2006). Beliau memiliki pengalaman selama 20 tahun di bidang teknologi. Dia memiliki minat dalam berbagai bidang teknis, termasuk sistem database, jaringan komputer, dan pemrograman. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang dia di nya halaman bio.
