Parameter dan Statistik mungkin terlihat seperti istilah yang mirip tetapi berbeda satu sama lain. Parameter adalah nilai numerik yang diperoleh dari suatu populasi sedangkan statistik adalah nilai numerik yang diperoleh dari sampel.
Sebuah parameter mempertimbangkan setiap orang yang terlibat dalam seluruh populasi sedangkan statistik mencakup data yang diterimanya dari sampel yang dipilih tanpa menyertakan seluruh populasi.
Pengambilan Kunci
- Parameter adalah karakteristik numerik dari suatu populasi yang digunakan untuk menggambarkan atau membuat kesimpulan tentang populasi tersebut; statistik adalah karakteristik numerik dari sampel yang digunakan untuk memperkirakan parameter populasi.
- Parameter adalah nilai tetap dan tidak diketahui yang menggambarkan suatu populasi; statistik adalah nilai sampel yang dapat bervariasi dari satu sampel ke sampel lainnya dan digunakan untuk memperkirakan parameter populasi.
- Parameter lebih penting dalam inferensi statistik karena memberikan wawasan tentang populasi yang diteliti; statistik penting untuk menganalisis sampel dan membuat prediksi tentang populasi.
Parameter vs Statistik
Parameter adalah nilai numerik yang menggambarkan karakteristik suatu populasi. Parameter tidak diketahui dan diperkirakan menggunakan data sampel. Statistik adalah nilai numerik yang menggambarkan karakteristik suatu sampel. Ini dihitung dari data sampel dan digunakan untuk memperkirakan parameter terkait.
Tabel perbandingan
| Parameter Perbandingan | Parameter | Statistik |
|---|---|---|
| Definisi | Parameter adalah ukuran deskriptif populasi. | Statistik adalah ukuran deskriptif sampel. |
| Mengukur | Hampir tidak mungkin untuk mengukur parameter. | Statistik selalu dapat diukur. |
| Standar Deviasi | Standar deviasi untuk populasi diwakili oleh σ. | Standar deviasi untuk sampel diwakili oleh s. |
| Populasi | ||
| Parameter | Varians untuk populasi diwakili oleh σ2. | Varians untuk sampel diwakili oleh s2. |
| Ukuran populasi | Parameter untuk ukuran populasi diberikan oleh N. | Statistik untuk ukuran sampel diberikan oleh n. |
| Символ | Mean atau rata-rata untuk suatu populasi diwakili oleh µ. | Mean atau rata-rata untuk sampel diwakili oleh x̅. |
Apa itu Parameter?
Parameter adalah nilai yang menggambarkan karakteristik seluruh populasi. Hampir tidak mungkin untuk menentukan parameternya, terutama dalam kasus populasi yang besar.
Sebuah parameter dapat dengan mudah ditentukan untuk populasi yang sangat kecil dimana setiap individu dapat ditemukan dengan kepastian yang lengkap. Menjadi mudah untuk menghitung parameter jika semua individu dapat ditemukan dan diukur tanpa kehilangan satu individu pun.
Parameter memiliki berbagai macam indikasi dengan simbolnya seperti µ untuk mean, σ2 untuk varian dan σ untuk standar deviasi. Parameter yang digunakan untuk mewakili ukuran total populasi ditunjukkan dengan huruf N.
Ini untuk populasi. Nilai-nilai ini dihitung dari sampel yang dianggap mewakili populasi.
Sebuah parameter memiliki kurva berbentuk lonceng normal untuk suatu populasi yang dapat dicirikan oleh dua parameter, rata-rata atau rata-rata dan jumlah variasi (diwakili oleh varians dan standar deviasi). Contoh untuk menghitung parameter adalah jumlah kalsium yang ada dalam makanan semua sekolah menengah anak setiap hari untuk satu sekolah.
Dalam hal ini, setiap anak sekolah menengah dihitung dan data dapat diperoleh tanpa kehilangan satu anak pun yang termasuk dalam populasi.
Apa itu Statistik?
Statistik adalah nilai yang hanya mempertimbangkan sampel dari total populasi. Itu berdasarkan sampel. Statistik adalah perkiraan parameter.
Ini mungkin merupakan pengambilan sampel acak atau hasil dari beberapa faktor yang telah ditentukan sebelumnya untuk memilih sampel. Pengambilan sampel adalah cara untuk mengumpulkan informasi atau data untuk populasi tertentu tanpa pengukuran sebenarnya dari setiap individu dalam populasi.
Proses pengambilan sampel menjadi perlu karena hampir tidak mungkin untuk mengukur atau menghitung setiap individu dalam suatu populasi karena populasi terkadang sangat besar dan sulit untuk menemukan setiap individu. Parameter memiliki berbagai indikasi dengan simbolnya seperti x̅ untuk rata-rata, s2 untuk varians dan s untuk standar deviasi.
Parameter yang digunakan untuk mewakili ukuran total sampel ditunjukkan dengan huruf n. Nilai-nilai ini dihitung dari sampel yang mewakili populasi.
Contoh untuk menghitung statistik adalah jumlah orang yang lebih suka menggunakan bus umum dibandingkan dengan kereta api lokal untuk pergi ke kantor. Di sini, pendapat sampel orang dipertimbangkan karena tidak mungkin meminta pendapat setiap orang.
Sisa data diturunkan dari pola yang ditunjukkan oleh data yang diperoleh.
Perbedaan Utama Antara Parameter dan Statistik
- Parameter adalah ukuran ilustratif populasi sedangkan statistik adalah ukuran ilustratif sampel.
- Parameter adalah nilai aktual yang dihitung untuk populasi sedangkan statistik sampel digunakan untuk menghitung estimasi populasi.
- Parameter hampir tidak mungkin diukur sedangkan statistik dapat dengan mudah diukur.
- Varians parameter untuk suatu populasi diwakili dengan σ2 sedangkan varians sampel untuk sampel dilambangkan dengan s2.
- Parameter untuk ukuran populasi dilambangkan dengan huruf N sedangkan statistik untuk ukuran sampel dilambangkan dengan huruf n.
- Mean atau rata-rata parameter untuk suatu populasi dilambangkan dengan µ sedangkan mean atau rata-rata statistik suatu sampel dilambangkan dengan x̅.
- Standar deviasi parameter untuk suatu populasi direpresentasikan dengan σ sedangkan standar deviasi statistik untuk sampel diwakili dengan s.
- Hasil yang diperoleh dari parameter tetap sedangkan hasil yang diperoleh dari statistik bervariasi dengan ukuran populasi.
- Dibutuhkan lebih sedikit waktu untuk melakukan a untuk menghitung parameter sedangkan untuk melakukan survei diperlukan waktu lebih lama untuk perhitungan statistik.
- Parameter melibatkan lebih sedikit biaya dalam melakukan survei sedangkan statistik melibatkan lebih banyak biaya dalam melakukan survei.
Terakhir Diperbarui : 11 Juni 2023
Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ️
Emma Smith memegang gelar MA dalam bahasa Inggris dari Irvine Valley College. Dia telah menjadi Jurnalis sejak tahun 2002, menulis artikel tentang bahasa Inggris, Olahraga, dan Hukum. Baca lebih lanjut tentang saya tentang dia halaman bio.
Saya rasa artikel tersebut tidak cukup menekankan potensi keterbatasan dan kritik terhadap parameter dan statistik.
Artikel ini berfungsi dengan baik untuk membedakan parameter dari statistik, namun dapat lebih ditingkatkan dengan membahas penerapan keduanya di dunia nyata.
Artikel ini mencerahkan dan memaparkan dengan sangat baik implikasi parameter dan statistik.
Saya sangat setuju. Perincian dari apa yang diwakili masing-masing sangatlah berharga.
Penyajian parameter dan statistik sangat jelas dan memberikan landasan yang kuat untuk memahami perannya dalam analisis statistik.
Tentu saja, ini adalah artikel yang informatif bagi siapa pun yang ingin memahami konsep-konsep ini.
Penjelas parameter dan statistik yang hebat. Contoh nyata sangat membantu memperkuat pemahaman.
Tentu saja, penerapan parameter dan statistik dalam skenario konkret adalah hal yang benar-benar membuatnya berhasil.
Saya setuju, melihat penerapan praktis dari konsep-konsep ini selalu bermanfaat.
Ini adalah artikel yang sangat informatif, tapi menurut saya artikel ini bisa lebih menarik jika ada elemen interaktif tambahan.
Artikel ini memberikan rincian parameter dan statistik yang jelas dan komprehensif. Bagus sekali!
Saya sangat menghargai contoh-contoh rinci yang digunakan untuk menjelaskan konsep-konsep tersebut.
Saya selalu tertarik dengan perbedaan antara parameter dan statistik, dan artikel ini berhasil memuaskan rasa penasaran tersebut.
Tentu saja, ini adalah perbedaan yang halus namun penting, dan tabel perbandingan sangat membantu.
Penjelasan bagus tentang perbedaan antara parameter dan statistik. Bacaan menyeluruh bagi mereka yang tertarik untuk memahami topik ini.
Memang, ini adalah topik yang memerlukan kejelasan, dan artikel tersebut menyediakan hal itu.
Saya menemukan perbedaan antara parameter dan statistik cukup mencerahkan dan tabel perbandingan adalah titik referensi yang berguna.