Varians vs Standar Deviasi: Perbedaan dan Perbandingan

Standar deviasi dan Varians adalah gagasan numerik mendasar yang mengambil peran penting di seluruh bidang moneter, termasuk pembukuan, masalah keuangan, dan kontribusi.

Pada titik ketika kami mengukur perubahan yang terkait dengan banyak informasi.

Untuk lebih spesifik, varians dan standar deviasi, yang keduanya menunjukkan seberapa tersebar nilai pengetahuan, juga akan mencakup seberapa sebanding langkah-langkahnya dalam perhitungan mereka.

Pengambilan Kunci

1. Varians adalah ukuran statistik yang mengukur penyebaran titik data dalam kumpulan data di sekitar nilai rata-rata.
2. Deviasi standar adalah akar kuadrat dari varians dan memberikan ukuran dispersi yang lebih dapat ditafsirkan.
3. Varians dan standar deviasi membantu menilai variabilitas data, dengan nilai yang lebih tinggi menunjukkan dispersi yang lebih besar dan nilai yang lebih rendah menunjukkan data yang lebih konsisten.

Varians vs. Standar Deviasi

Varians mengukur berapa banyak titik data individu bervariasi dari rata-rata, dengan varians tinggi menunjukkan lebih banyak tersebar dan varians rendah menunjukkan lebih banyak berkerumun. Standar deviasi adalah akar kuadrat dari varians dan digunakan untuk mengukur variabilitas atau ketidakpastian sekumpulan data.

---

 

Tabel perbandingan

Parameter Perbandingan	Perbedaan	Standar Deviasi
Definisi	Ini dapat digunakan untuk memberikan banyak keuntungan dalam berinvestasi dalam portofolio.	Mengenai bagian keuangan, standar deviasi digunakan untuk keamanan dan pasarnya.
Bagaimana cara menghitungnya?	Setiap nilai kumpulan informasi diambil dan dikuadratkan, dan rata-rata dari nilai-nilai ini dipertimbangkan.	Perhitungan dilakukan dengan mengambil akar kuadrat dari nilai varians.
Символ	Sigma (σ) adalah simbol di sini.	Sigma kuadrat (σ2) adalah simbol standar deviasi.
Bagaimana mereka berdua dibedakan dengan baik?	Di sini, varian paling dibutuhkan hanya dalam perhitungan matematis.	Ketika ada data yang perlu dihitung secara bervariasi, standar deviasi sebagian besar digunakan.
Rumus umum	σ2 = ∑ (x – M)2/ n, dengan n adalah jumlah nilai data, x adalah nilai spesifik, dan m adalah rata-rata.	σ = √∑ (x – M)2/ n, di mana x adalah nilai spesifik dari data, n adalah jumlah total nilai. Ini mudah diingat karena ini hanya kuadrat dari varians.

---

 

Apa itu Varians?

Varians adalah proporsi ketidakkekalan yang menunjukkan seberapa jauh individu dari suatu kelompok tersebar. SAYA

Pada titik mana pun, ketika perubahan indeks informasi sedikit, itu menunjukkan kedekatan informasi yang berfokus pada rata-rata.

Jawaban yang tepat adalah Anda dapat menggunakan perbedaan untuk memilah standar deviasi — proporsi yang jauh lebih baik untuk menyebarkan beban Anda. Untuk mendapatkan standar deviasi, ambil kuadratnya yayasan dari contoh perubahan: √9801 = 99.

Standar deviasi, dikombinasikan dengan rata-rata, akan sebutkan apa yang kebanyakan orang ukur.

 

Apa itu Standar Deviasi?

Ketika fokus utama sangat jauh dari rata-rata, terdapat deviasi yang lebih tinggi di dalam tanggal; jika mereka lebih dekat dengan rata-rata, ada deviasi yang lebih rendah. Jadi semakin tersebar kumpulan angkanya, semakin tinggi standar deviasinya.

Untuk memastikan standar deviasi, sertakan semua fokus informasi dan pisahkan dengan jumlah fokus informasi.

Kumpulan informasi dengan standar deviasi yang lebih kecil memiliki penyebaran estimasi yang lebih kecil di sekitar mean dan, dengan demikian, memiliki kualitas tinggi atau rendah yang sama.

 Sesuatu yang dipilih tanpa tujuan dari indeks informasi yang standar deviasinya rendah memiliki kemungkinan lebih besar untuk berada di dekat rata-rata daripada sesuatu dari indeks informasi yang standar deviasinya lebih tinggi.

Umumnya, semakin tersebar kualitasnya, semakin besar deviasi standarnya. Misalnya, bayangkan kita harus mengisolasi dua rangkaian hasil tes yang berbeda dari kelas yang terdiri dari 30 siswa. Tes utama memiliki nilai dari 31% hingga 98% dan 82% hingga 93%.

---

Perbedaan Utama Antara Varians dan Standar Deviasi

1. Varians adalah nilai matematis yang menggambarkan perubahan persepsi dari rata-rata juggling angkanya. Standar deviasi adalah proporsi hamburan persepsi di dalam kumpulan informasi dibandingkan dengan rata-ratanya.
2. Varians ditunjukkan dengan sigma-kuadrat (σ2), dan standar deviasi ditandai dengan simbol sigma (σ). 

---

Referensi

1. https://europepmc.org/article/med/3207150
2. https://pubsonline.informs.org/doi/pdf/10.1287/mnsc.45.5.765

Terakhir Diperbarui : 11 Juni 2023