Sortasi adalah metode yang digunakan untuk mengatur elemen dalam urutan yang tepat. Ini adalah teknik yang digunakan dalam Struktur Data dan Algoritma. Sorting dapat dilakukan dengan menggunakan banyak metode.
Quicksort dan Merge Sort menggunakan metode bagi dan taklukkan untuk mengurutkan elemen. Ini adalah metode di mana kita akan mempartisi elemen menjadi dua dan menggabungkannya setelah mengatur ulang elemen.
Pengambilan Kunci
- Quick Sort adalah algoritma pengurutan yang menggunakan elemen pivot untuk membagi array menjadi dua partisi dan mengurutkannya secara rekursif. Sebaliknya, Merge Sort membagi array menjadi dua bagian, mengurutkannya secara terpisah, dan menggabungkannya.
- Quick Sort memiliki kompleksitas waktu kasus terburuk O(n^2), tetapi rata-rata, ia memiliki kompleksitas waktu O(n log n), sedangkan Merge Sort memiliki kompleksitas waktu jaminan O(n log n).
- Quick Sort adalah algoritme pengurutan di tempat, artinya tidak memerlukan memori tambahan, sedangkan Pengurutan Gabungan membutuhkan memori tambahan untuk menyimpan array sementara selama langkah penggabungan.
Sortir Cepat vs Sortir Gabung
Penyortiran cepat adalah penyortiran algoritma yang menggunakan pendekatan bagi-dan-taklukkan untuk mengurutkan array atau daftar elemen. Penyortiran cepat efisien dan digunakan dalam praktik. Merge sort adalah algoritma bagi-dan-taklukkan yang membagi array menjadi dua bagian. Ini berguna untuk kumpulan data besar.
Dalam penyortiran cepat, Anda memilih elemen acak apa pun dan menamainya pivot. Ini adalah elemen yang akan membagi atau mempartisi array jika Anda bingung elemen mana yang harus diambil sebagai pivot.
Kemudian Anda dapat menggunakan elemen pertama sebagai elemen pivot. Kasus terburuk adalah o (n^2). Kasus rata-rata adalah o (n log n). Kasus terbaik adalah o (n).
Merge sort adalah salah satu algoritma yang paling sering digunakan dan dihormati dalam struktur data. Ini memiliki banyak keunggulan jika dibandingkan dengan quicksort karena kompleksitas waktunya. Kasus terburuk adalah o (n log n). Kasus rata-rata adalah o (n log n). Kasus terbaik adalah o (n log n).
Tabel perbandingan
| Parameter Perbandingan | Sortir Cepat | Gabungkan Sortir |
|---|---|---|
| Definisi | Ini adalah salah satu algoritma pengurutan untuk menempatkan elemen secara berurutan. | Ini adalah algoritma yang digunakan untuk mengurutkan elemen dengan membandingkannya. |
| Space | Ini menggunakan ruang minimum. | Ini menggunakan lebih banyak ruang. |
| Efisiensi Susunan | Adalah baik untuk bekerja dengan array yang lebih kecil. | Itu dapat bekerja dengan semua jenis array. |
| Kecepatan kerja | Ini akan bekerja lebih cepat untuk kumpulan data yang lebih kecil. | Itu mempertahankan kecepatan yang sama untuk semua set data. |
| Metode Penyortiran | Ini menggunakan Penyortiran Internal. | Ini menggunakan Penyortiran Eksternal. |
Apa itu Penyortiran Cepat?
Dalam quick sort memilih pivot, elemen sangat penting untuk menyelesaikan masalah. Satu kesalahan sederhana akan memakan lebih banyak waktu. Setelah Anda menyelesaikan proses partisi, buat elemen dibagi menjadi dua.
Misalnya, satu baris harus berisi elemen yang lebih kecil dari pivot, dan baris lainnya harus berisi elemen yang lebih besar dari pivot.
Kemudian langkah selanjutnya adalah mengurutkan elemen secara rekursif. Bagian paling kiri disebut partisi kiri. Bagian paling kanan disebut partisi kanan. Membagi masalah menjadi dua berarti Anda menguranginya menjadi terikat waktu linier. Inilah alasan kompleksitas waktu rata-ratanya.
Penyortiran Cepat akan digunakan saat Anda berpikir Anda memiliki sangat sedikit elemen. Karena saat Anda mencoba mengurutkannya dengan jumlah elemen yang banyak, Anda mungkin membuat kesalahan jika mencoba melakukannya untuk pertama kali. Juga, dibutuhkan lebih banyak waktu untuk menyelesaikan masalah untuk elemen yang lebih besar.
Ini adalah metode yang lebih mudah karena membutuhkan ruang terbatas dan beberapa pengetahuan yang baik. Elemen pivot juga membandingkan elemen dengan sisi kiri dan kanannya. Dulu melakukan ini sampai semua elemen diatur dengan benar urutan.
Apa itu Pengurutan Gabung?
Merge Sort adalah algoritma berbasis perbandingan. Itu masih mempertahankan urutan elemen bahkan setelah disortir. Ini digunakan untuk membagi array menjadi dua bagian. Ini akan mengurutkan setiap array dan kemudian menggabungkannya bersama. Teknik pengurutan ini membutuhkan ruang memori tambahan untuk mengurutkan array tambahan.
Karena ini membagi elemen lagi dan lagi hingga menjadi satu, teknik ini mengurangi waktu penyortiran. Metode ini menggunakan tiga array. Dua array pertama digunakan untuk menyimpan setengah dari elemen. Kemudian yang berikutnya digunakan untuk menyimpan daftar array terurut terakhir.
Setelah proses ini, setiap array akan diurutkan secara rekursif. Salah satu langkah kunci dalam pengurutan gabungan adalah Anda harus mengidentifikasi breakpoint. Ini pada dasarnya mengidentifikasi naik atau turun nomor dalam himpunan elemen. Kemudian simpan di dalam array dan terakhir gabungkan menggunakan teknik.
Merge sort adalah tempat yang bagus untuk memulai dengan proses membagi dan menaklukkan. Kerugiannya adalah harus membuat semua elemen subarray dalam sel rekursif terpisah, tetapi jawabannya akan tepat. Salah satu konsep penting yang terkait dengan algoritma merge sort adalah metode inversi.
Perbedaan Utama Antara Pengurutan Cepat dan Penggabungan
- Merge Sort memberi Anda nilai yang tepat terlepas dari sejumlah besar elemen, tetapi membutuhkan lebih banyak ruang untuk menghitung daripada quicksort.
- Merge sort agak lebih cepat jika dibandingkan dengan quicksort.
- Quicksort sebagian besar didasarkan pada pertukaran elemen. Di sisi lain, pengurutan gabungan didasarkan pada penggabungan array yang diurutkan.
- Quicksort membutuhkan beberapa memori tambahan untuk rekursi. Tapi Merge sort membutuhkan memori tambahan baik untuk rekursi maupun untuk penggabungan.
- Quicksort lebih cepat jika dibandingkan dengan merge sort dalam menyelesaikan masalah karena kebutuhan ruangnya.
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-87744-8_21
- https://www.mdpi.com/2073-8994/9/9/176
Terakhir Diperbarui : 12 Juli 2023
Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ️
Sandeep Bhandari meraih gelar Bachelor of Engineering in Computers dari Thapar University (2006). Beliau memiliki pengalaman selama 20 tahun di bidang teknologi. Dia memiliki minat dalam berbagai bidang teknis, termasuk sistem database, jaringan komputer, dan pemrograman. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang dia di nya halaman bio.
Penjelasan artikel tentang proses pengurutan rekursif dan kasus penggunaan spesifik Quick Sort dan Merge Sort sangat mencerahkan. Ini mencakup skenario optimal untuk mengimplementasikan setiap metode pengurutan dan menyoroti kelebihan dan potensi kelemahan kedua algoritma.
Saya berbagi perspektif Anda, Kevin. Penjelasan artikel tentang proses pengurutan rekursif dan penerapan Quick Sort dan Merge Sort di dunia nyata memberikan perbandingan menyeluruh, membuatnya lebih mudah untuk membedakan kapan harus menggunakan setiap algoritma untuk hasil yang optimal.
Analisis mendetail tentang algoritma Merge Sort dan perbandingannya dengan Quick Sort sangatlah berharga. Artikel ini dengan elegan menjelaskan proses penyortiran gabungan dan ruang memori tambahan yang diperlukan untuk teknik penyortiran ini.
Aku sangat setuju, Charlie. Perincian artikel tentang proses penyortiran gabungan dan penggunaan array tambahan secara efektif menggambarkan seluk-beluk Pengurutan Gabung, berkontribusi pada pemahaman komprehensif tentang algoritme.
Penjelasan detail artikel tentang pentingnya memilih elemen pivot di Quick Sort dan prinsip kerja Merge Sort sangat informatif. Ini memberikan pemahaman komprehensif tentang metode pengurutan internal dan eksternal yang digunakan oleh kedua algoritma.
Saya menggemakan sentimen Anda, Lola. Ilustrasi komprehensif artikel tentang metode pengurutan internal dan eksternal yang digunakan oleh Quick Sort dan Merge Sort meningkatkan pemahaman pembaca tentang perbedaan operasional dan kasus penggunaan setiap algoritma.
Tentu saja, Richardson. Penjelasan rinci yang ditawarkan dalam artikel tentang pendekatan operasional Quick Sort dan Merge Sort memberikan wawasan berharga mengenai kompleksitas dan nuansa setiap metode penyortiran.
Penjelasan rinci artikel tentang konsep-konsep utama dan perbandingan Quick Sort dan Merge Sort sangat bermanfaat. Ini secara efektif menyoroti perbedaan dalam pendekatan penyortiran, memungkinkan pembaca untuk membuat keputusan yang tepat ketika memilih algoritma penyortiran yang sesuai berdasarkan kebutuhan spesifik mereka.
Saya sepenuhnya setuju dengan sudut pandang Anda, Tjackson. Perbandingan komprehensif artikel tentang prinsip-prinsip dasar Penyortiran Cepat dan Penyortiran Gabung serta skenario penerapannya membekali pembaca dengan wawasan penting untuk mengevaluasi dan menerapkan algoritma pengurutan yang tepat.
Tentu saja, Tjackson. Artikel ini dengan jelas menjelaskan perbedaan penting antara Quick Sort dan Merge Sort, memberikan pemahaman komprehensif tentang kemampuan unik setiap algoritma pengurutan dan implikasi praktisnya.
Artikel ini menyajikan kompleksitas Quick Sort dan Merge Sort secara tepat sehingga lebih mudah untuk dipahami. Tabel perbandingan adalah cara efektif untuk menyoroti perbedaan antara kedua metode penyortiran.
Penjelasan mendetail tentang cara kerja Quick Sort dan Merge Sort dalam berbagai skenario sangat mencerahkan. Saya menghargai penerapan praktis dan skenario kasus penggunaan terbaik yang disediakan dalam artikel ini.
Tentu saja, Carrie. Penjelasan parameter perbandingan Quick Sort dan Merge Sort memberikan pemahaman yang jelas mengenai efisiensi, kecepatan kerja, dan ruang yang digunakan oleh masing-masing algoritma. Hal ini memudahkan untuk memilih metode penyortiran yang tepat berdasarkan kebutuhan spesifik.
Artikel ini dengan jelas membedakan antara Quick Sort dan Merge Sort, dengan menjelaskan secara detail poin-poin penting dan perbandingan antara keduanya. Ini juga memberikan definisi komprehensif tentang Quick Sort dan Merge Sort, dengan penjelasan rinci tentang tujuan masing-masing algoritma dan skenario kasus penggunaan terbaik.
Saya sepenuhnya setuju dengan Anda, Cox. Ini adalah artikel yang sangat informatif yang menyediakan semua informasi penting yang mungkin diperlukan untuk memahami Penyortiran Cepat dan Penyortiran Gabung. Selain itu, tabel perbandingan antara kedua algoritma ini sangat membantu dalam memahami penerapan praktis setiap metode pengurutan.
Artikel ini menjelaskan secara menyeluruh algoritma Quick Sort, memberikan panduan langkah demi langkah tentang cara menjalankan Quick Sort secara efektif. Penjelasan tentang pentingnya memilih elemen pivot dan proses partisi sangat mendalam.
Saya sepenuhnya setuju, Karlie. Artikel ini berhasil menyederhanakan proses kompleks Penyortiran Cepat, membuatnya mudah untuk memahami pendekatan langkah demi langkah dan pentingnya penyortiran elemen.
Ikhtisar menyeluruh tentang Penyortiran Cepat dan Penyortiran Penggabungan, beserta kecepatan kerja dan penggunaan ruangnya masing-masing, menawarkan perbandingan yang terorganisir dengan baik. Artikel ini secara efektif menyoroti metode pengurutan yang digunakan oleh setiap algoritma dan kesesuaiannya untuk berbagai jenis kumpulan data.
Saya setuju, Natasha. Penekanan artikel pada efisiensi susunan, kecepatan kerja, dan metode penyortiran memberikan wawasan berharga mengenai kepraktisan Penyortiran Cepat dan Penyortiran Gabung, memungkinkan pembaca membuat keputusan yang tepat saat memilih metode penyortiran.
Memang benar, perbandingan detail penggunaan ruang algoritma dan efisiensi array sangat membantu. Hal ini memungkinkan pengembang untuk mengevaluasi algoritma pengurutan yang optimal berdasarkan kebutuhan spesifik aplikasi mereka.
Penjelasan rinci tentang pentingnya memilih elemen pivot dalam algoritma Quick Sort dan potensi kesalahan dalam melakukan kesalahan selama proses ini sangat informatif. Ini memberikan pemahaman yang jelas tentang seluk-beluk pelaksanaan Penyortiran Cepat.
Setuju, Ibailey. Penekanan artikel pada pentingnya pemilihan pivot sangatlah penting, dan kewaspadaan terhadap potensi kesalahan dalam memilih elemen pivot bermanfaat bagi pembaca yang ingin menerapkan Penyortiran Cepat dengan benar.
Penjelasan artikel tentang prinsip kerja dan skenario penerapan Quick Sort dan Merge Sort sangat detail dan informatif. Ini dengan elegan menjelaskan pentingnya mengurangi waktu penyortiran melalui pendekatan rekursif yang diadopsi oleh Merge Sort.
Saya sangat setuju, Irussell. Penggambaran artikel tentang seluk-beluk operasional dan skenario penggunaan Quick Sort dan Merge Sort memberikan pemahaman komprehensif tentang strategi yang digunakan oleh algoritma ini untuk penyortiran yang efisien.