CPU vs GPU: differenza e confronto

Trascorriamo quasi la metà delle nostre giornate al computer, sia per la scuola, lo studio o il lavoro d'ufficio. Abbiamo notato un aumento significativo della forza lavoro e occasionalmente i nostri computer si bloccano.

Ora i computer sono dotati di tecnologie all'avanguardia e adattabilità, che ci consentono di completare le attività con chiarezza in pochi secondi. Considera il computer su cui lavorava tuo padre.

La CPU è responsabile di tutte queste funzioni, quindi cos'è questa GPU? Lo esamineremo in questo articolo, così come le differenze tra loro.

Punti chiave

1. Le CPU gestiscono attività di elaborazione generiche, mentre le GPU sono specializzate nell'elaborazione parallela per attività ad alta intensità grafica.
2. Le CPU hanno meno core ma velocità di clock più elevate, consentendo loro di eseguire attività in sequenza più velocemente.
3. Le GPU hanno più core con velocità di clock inferiori, consentendo loro di elaborare più attività contemporaneamente ed eccellere in attività come il rendering e l'intelligenza artificiale.

CPU contro GPU

Una CPU (Central Processing Unit) è un processore che funge da cervello di un computer o dispositivo, gestendo la maggior parte delle istruzioni necessarie al suo funzionamento. Una GPU (Graphics Processing Unit) è un processore specializzato progettato per gestire le esigenze specifiche delle applicazioni ad alta intensità grafica.

La forma abbreviata di Central Processing Unit è CPU, ed è conosciuta anche con altri nomi. Rimane attaccato alla scheda madre e monitora ogni azione del computer.

È un dispositivo fisico che collega hardware e software. La CPU è un dispositivo hardware. Viene quindi indicato come il cervello del computer perché è responsabile del ragionamento logico, dei calcoli e di altre funzioni del computer.

La GPU, invece, è stata introdotta dopo la prima. Il carico di lavoro crescente e la grafica complessa con cui ci occupiamo quotidianamente, si dice, mettono sotto stress il primo.

Di conseguenza, i computer iniziano a rallentare perché ci vuole molto tempo per fornire tempestivamente la soluzione. Di conseguenza, la GPU viene utilizzata per ridurre il carico di lavoro del primo.

Tavola di comparazione

Parametri di confronto	CPU	GPU
Conosciuto come	Unità centrale di elaborazione	Unità di elaborazione grafica
Consumo di memoria	La CPU richiede più memoria rispetto a quella successiva.	La GPU richiede meno memoria rispetto alla prima.
Velocità	Minore	Più
Colori	La CPU comprende core migliori rispetto alla GPU.	La GPU comprende core deboli.
È adatto per l'elaborazione di istruzioni seriali?	Sì	Non

Cos'è la CPU?

Diamo un'occhiata alle differenze di caratteristiche tra CPU e GPU mentre siamo in argomento. Sappiamo già qual è lo scopo fondamentale della CPU in un computer e quanto sia importante.

Ora, se guardiamo da vicino, possiamo vedere che la CPU è più lenta della GPU. Quindi, quando si tratta del core, la CPU è il chiaro vincitore.

I nuclei sono minuscoli ma potenti. L'elaborazione parallela delle istruzioni non è adatta per le CPU, mentre serial l'elaborazione delle istruzioni è. Si basa anche su inferiore latenza quando si tratta di latenza.

Inoltre, sappi che la CPU ha un'unità logica aritmetica, che le consente di eseguire calcoli complessi e altre attività. Memoria, input e output sono i componenti del computer con cui interagisce per eseguire le istruzioni.

Quindi, quando si tratta dell'infrastruttura o del design della CPU, è progettata per gestire rapidamente un'ampia gamma di attività. La velocità di clock della CPU viene utilizzata per effettuare la misurazione.

È limitato in termini di numero di attività che possono essere eseguite contemporaneamente.

Il primo è più adattabile del secondo. Inoltre, la CPU e la GPU, quando lavorano insieme, forniscono un potente sistema di supporto per il computer. E il ritmo accelera.

Cos'è la GPU?

Procediamo direttamente nelle differenze, come abbiamo fatto con la forma completa della GPU. Abbiamo sentito parlare della CPU; ora è il turno della GPU.

Il consumo di memoria della GPU è inferiore a quello dell'agricoltore. Quando si tratta di velocità, è probabile che la GPU sia più veloce. Tuttavia, i nuclei che lo compongono sono deboli.

La CPU supporta l'elaborazione delle istruzioni seriali, mentre la GPU no. La GPU, d'altra parte, consente l'elaborazione parallela delle istruzioni. La GPU, d'altra parte, è più focalizzata sugli alti portata.

Vediamo come la GPU, come detto in precedenza, riduce il carico di lavoro della prima. Di conseguenza, quando una CPU è collegata a una GPU, il throughput dei dati aumenta e i calcoli simultanei vengono completati più velocemente.

L'intento originale dello sviluppo della GPU era quello di elaborare immagini per computer grafica e console per videogiochi. Poi, a partire dal 2010, è stato aggiornato per migliorare la velocità dei calcoli che coinvolgono un gran numero di punti dati.

Di conseguenza, il programma principale viene eseguito sulla CPU mentre una disposizione parallela viene eseguita sulle GPU, riducendo il flusso di lavoro della CPU.

Di conseguenza, la CPU gestisce tutte le attività principali, mentre la GPU aiuta la CPU a completare le attività in modo più rapido ed efficace.

Principali differenze tra CPU e GPU

1. CPU e GPU stanno rispettivamente per Central Processing Unit e Graphics Processing Unit.
2. La CPU richiede più memoria rispetto alla GPU.
3. La CPU è più lenta della GPU.
4. La CPU gestisce tutti i principali intervalli di richieste, mentre la GPU aiuta la CPU monitorando attività più ristrette e specifiche.
5. Il numero di ALU nella CPU è inferiore a quello della GPU.

Riferimenti

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1815961.1816021
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5762730/

Ultimo aggiornamento: 13 luglio 2023