I database sono raccolte organizzate di dati strutturati o informazioni memorizzate elettronicamente nei computer. Il recupero di qualsiasi dato direttamente da un database può richiedere molto tempo.
Invece, un'alternativa più rapida sarebbe quella di accedere a questi dati direttamente dalla RAM (Random Access Memory). È qui che entrano in gioco software come Redis e RDBMS.
Forniscono tutti i dati richiesti in molto meno tempo di quanto farebbe un database.
Punti chiave
- Redis è un archivio chiave-valore in memoria utilizzato principalmente per la memorizzazione nella cache e la messaggistica.
- RDBMS è un sistema di gestione di database relazionali per l'archiviazione e il recupero di dati strutturati.
- Redis eccelle in velocità e scalabilità, mentre RDBMS si concentra sulla coerenza e integrità dei dati.
Redis e RDBMS
Redis è un archivio di strutture di dati in memoria che funge da database, cache e broker di messaggi, è veloce ed efficiente per determinati casi d'uso. RDBMS è un sistema di gestione di database relazionali che memorizza i dati in tabelle con relazioni, è comunemente utilizzato per applicazioni tradizionali che richiedono query e transazioni complesse.
REDIS (Remote DIctionary Server) è un database NoSQL. È un software open source utilizzato principalmente come cache per le applicazioni e come database di risposta.
Redis offre velocità, affidabilità e prestazioni senza pari poiché i suoi dati sono archiviati nella memoria principale e non su dischi rigidi esterni.
RDBMS (Relational Database Management System) è costituito da punti dati correlati tra loro e li memorizza e fornisce l'accesso ad essi.
I dati nei database relazionali sono organizzati in tabelle utilizzando il modello relazionale, che è intuitivo e diretto.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | Redis | RDBMS |
|---|---|---|
| Definizione | Redis è un database cache gratuito e open source. | Un RDBMS è semplicemente un programma che gestisce i database. |
| Archiviazione | In Redis, tutto è archiviato nella memoria primaria. | Con RDBMS, tutto viene archiviato nella memoria secondaria. |
| Velocità | Poiché Redis memorizza i dati nella memoria primaria, le operazioni di lettura e scrittura sono estremamente veloci. | Poiché RDBMS memorizza i dati nella memoria secondaria, le operazioni di lettura e scrittura sono lente. |
| Costo | La memoria primaria è significativamente più costosa. Pertanto, anche l'archiviazione dei dati utilizzando Redis è costosa. | La memoria secondaria è relativamente più economica. Pertanto, anche l'archiviazione dei dati è economica. |
| Capacità di memoria | A causa della piccola memoria primaria, Redis non può archiviare file di grandi dimensioni o dati binari. | La memoria secondaria è abbondantemente grande, quindi RDBMS può gestire facilmente tali file. |
| Tipo di dati memorizzati | Redis viene utilizzato per archiviare dati testuali molto piccoli a cui è necessario accedere, modificare e inserire rapidamente. Riceverai un errore se provi a scrivere dati di massa oltre la memoria disponibile. | Un RDBMS può contenere grandi quantità di dati che vengono utilizzati meno frequentemente e non dovrebbero funzionare a velocità elevate. |
Cos'è Redis?
Redis è l'abbreviazione di Remote DIctionary Server. È un software open source. Un database NoSQL, utilizza il principio di memorizzazione del valore-chiave.
Questo è il motivo per cui Redis viene utilizzato come directory della cache per recuperare i dati il più rapidamente possibile per le applicazioni web. Poiché Redis archivia i dati nella memoria primaria, i suoi utenti possono accedere ai dati a velocità senza precedenti.
L'affidabilità e le prestazioni di Redis gli hanno fatto guadagnare la fiducia di milioni di utenti.
L'utilizzo di un database esterno per recuperare i dati direttamente da un'applicazione Web può essere molto lento. La maggior parte di questa lentezza è causata da elevati volumi di traffico.
Gli utenti possono trovare estremamente frustrante quando le prestazioni dell'applicazione sono influenzate negativamente. Mantenere i dati necessari il più vicino possibile al sistema renderebbe le cose molto più semplici.
Redis è progettato per questo scopo. Mantiene i dati nella memoria principale, rendendo l'accesso molto comodo e migliorando le prestazioni.
Esistono diverse differenze tra Redis e altri database NoSQL, ad esempio MongoDB e PostgreSQL. Redis è progettato principalmente per migliorare le prestazioni delle applicazioni.
A differenza di dischi rigidi esterni o SSD, Redis archivia i propri dati nella memoria principale del server. Pertanto, i tempi di attesa del cliente sono notevolmente ridotti.
Inoltre, è possibile riempire il proprio database con nuovi dati precedentemente non disponibili nel proprio database, nonostante non sia in grado di memorizzare una grande quantità di dati.
Cos'è l'RDBMS?
RDBMS viene utilizzato per il recupero e l'accesso ai dati collegati tra loro. Il modello relazionale, uno dei modi più semplici per rappresentare i dati nelle tabelle, è la base dei database relazionali.
Secondo un database relazionale, ogni riga in una tabella è un record contenente a chiave univoca.
È facile determinare le relazioni tra i punti dati perché ogni colonna della tabella contiene attributi dei dati e ogni record contiene un valore per ogni attributo.
Un modello relazionale comprende strutture dati logiche (come tabelle, indici, viste) e strutture dati fisiche. L'archiviazione fisica e logica è distinta.
La differenza tra archiviazione dei dati fisica e logica si applica anche alle operazioni del database, che sono attività chiaramente definite che consentono alle applicazioni di manipolare i dati e le strutture all'interno di un database.
Pertanto, è possibile accedere e modificare separatamente i database fisici e logici.
Un'organizzazione di qualsiasi dimensione può utilizzare il modello relazionale semplice ma potente per un'ampia gamma di esigenze informative.
Molte organizzazioni utilizzano database relazionali per gestire grandi quantità di informazioni mission-critical, tenere traccia degli inventari, elaborare transazioni e gestire le informazioni sui clienti.
I database relazionali sono adatti a qualsiasi esigenza informativa in cui i punti dati devono essere collegati.
Principali differenze tra Redis e RDBMS
- In Redis, tutto è archiviato nella memoria primaria, mentre in un RDBMS è archiviato nella memoria secondaria.
- RDBMS non può accedere ai dati alla stessa velocità di Redis.
- Il costo della memoria primaria è superiore a quello della memoria secondaria. Ciò rende Redis un'alternativa più economica a RDBMS per l'archiviazione dei dati.
- La memoria secondaria è più grande della memoria primaria. Pertanto, Redis può archiviare meno dati.
- I dati archiviati in Redis sono facilmente accessibili e sono piccoli. Allo stesso tempo, RDBMS memorizza grandi quantità di dati a cui si accede raramente.
Ultimo aggiornamento: 23 giugno 2023
Ho messo così tanto impegno scrivendo questo post sul blog per fornirti valore. Sarà molto utile per me, se pensi di condividerlo sui social media o con i tuoi amici/familiari. LA CONDIVISIONE È ♥️
Sandeep Bhandari ha conseguito una laurea in ingegneria informatica presso la Thapar University (2006). Ha 20 anni di esperienza nel campo della tecnologia. Ha un vivo interesse in vari campi tecnici, inclusi i sistemi di database, le reti di computer e la programmazione. Puoi leggere di più su di lui sul suo pagina bio.
La tabella comparativa dell'articolo illustra chiaramente le caratteristiche contrastanti di Redis e RDBMS. Ciò è utile per il processo decisionale nel determinare l'archiviazione dei dati più adatta per le diverse applicazioni.
Infatti, l’analisi approfondita dei parametri di confronto fornisce una comprensione completa di Redis e RDBMS, aiutando le scelte strategiche per le soluzioni di gestione dei dati.
La descrizione dettagliata di Redis e RDBMS è presentata con chiarezza, consentendo ai lettori di discernere in modo efficace i distinti vantaggi e svantaggi di ciascun sistema.
La spiegazione completa di Redis come sistema di cache e di messaggistica, insieme a RDBMS per dati strutturati, offre una visione utile per i professionisti che lavorano con vari database e tecnologie di archiviazione.
Questo articolo fornisce una spiegazione di alta qualità delle principali differenze tra database e RAM. Apprezzo particolarmente il fatto che dimostri in modo conciso lo scopo di software come Redis e RDBMS.
Assolutamente sì, l'articolo evidenzia l'importanza dei meccanismi di archiviazione come Redis e RDBMS e il loro ruolo nel migliorare il recupero e le prestazioni dei dati.
Questo articolo offre un confronto completo tra Redis e RDBMS, facendo luce sulle disparità fondamentali e sulle applicazioni di questi sistemi integrali per la gestione dei dati e l'ottimizzazione delle prestazioni.
La suddivisione illustrativa di Redis e RDBMS distingue le rispettive utilità, aiutando i lettori a valutare i compromessi tra velocità, archiviazione e costi nel determinare la giusta soluzione di database o cache.
Sebbene l'articolo descriva in modo efficace la velocità di Redis e la coerenza dei dati di RDBMS, non affronta in modo approfondito le potenziali applicazioni e gli scenari specifici in cui un sistema eccelle rispetto all'altro.
Sono d'accordo con la tua osservazione. Sarebbe vantaggioso includere casi d'uso pratici o esempi di settore che mostrino l'utilizzo ottimale di Redis o RDBMS.