Un database è una raccolta di dati che è stata organizzata in modo sistematico. Aiutano con l'archiviazione e la manipolazione dei dati. I database semplificano la gestione di grandi quantità di dati.
Quando si sceglie un database, la considerazione più importante è se utilizzare una struttura dati relazionale (SQL) o non relazionale (NoSQL).
Nonostante il fatto che entrambi i database siano soluzioni accettabili, ci sono alcune differenze significative tra i due di cui gli utenti dovrebbero essere consapevoli quando prendono una decisione.
Punti chiave
- I database relazionali utilizzano una struttura basata su tabelle con schemi rigorosi; I database NoSQL utilizzano vari modelli di dati con schemi flessibili.
- I database relazionali si concentrano sulla coerenza e l'integrità dei dati; I database NoSQL danno la priorità alla scalabilità e alle prestazioni.
- SQL viene utilizzato per interrogare database relazionali; I database NoSQL utilizzano diversi linguaggi e tecniche di interrogazione.
Database relazionale vs NoSQL
La differenza tra relazionale e NoSQL Database è che il database relazionale ha uno schema fisso o statico mentre NoSQL ha uno schema dinamico. Un database relazionale è strutturato, il che significa che i dati sono memorizzati in tabelle. Un database non relazionale è orientato ai documenti, il che significa che tutti i dati sono organizzati in un formato elenco nativo.
Nei database relazionali i dati vengono archiviati in tabelle, rendendole un modo efficiente e versatile per archiviare e accedere a dati strutturati. Utilizza una struttura che ci consente di individuare e recuperare i dati nel contesto di altri dati nel database.
L'esecuzione di query consente di accedere, modificare e gestire i dati da un database relazionale.
Il database NoSQL è una tecnica di implementazione del database per l'impilamento, la gestione e il recupero di dati da database relazionali strutturati in modo diverso rispetto al tradizionale modello di relazione in formato tabulare.
L'uso principale di un database NoSQL è per gli archivi di dati distribuiti con requisiti di archiviazione dati di grandi dimensioni. I database NoSQL vengono sempre più utilizzati nelle applicazioni di big data e in una varietà di altre applicazioni basate sul Web.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | Database relazionale | Database NoSQL |
|---|---|---|
| Definizione | Database che utilizza il modello relazionale per l'archiviazione e il recupero dei dati. | Database che utilizza il modello non relazionale per l'archiviazione e il recupero dei dati. |
| Structure | I modelli sono basati su tabelle, il che significa che utilizzano righe e colonne per contenere i dati in modo strutturato. | I modelli hanno una struttura sottostante che viene utilizzata per archiviare i dati. |
| Scalabilità | Scalabile verticalmente | Scalabile orizzontalmente |
| Archiviazione dei dati | Di taglia medio-grande | Adatto per grandi quantità di dati |
| Affidabilità | Basso | Alta |
Cos'è un database relazionale?
Un database relazionale è una raccolta di elementi di dati collegati tra loro da relazioni predefinite. Questi elementi sono disposti in un formato tabellare con colonne e righe.
Le tabelle memorizzano i dati sugli elementi che verranno rappresentati nel database. Un campo mantiene il valore effettivo di un attributo, mentre ogni colonna in una tabella contiene un tipo specifico di dati. Le righe della tabella indicano un gruppo di valori collegati per un singolo elemento o entità.
A chiave primaria è un identificatore univoco assegnato a ciascuna riga in una tabella e le chiavi esterne vengono utilizzate per collegare righe da tabelle diverse. Senza ristrutturare le tabelle del database, è possibile accedere a questi dati in vari modi.
Con una singola query, puoi creare una tabella completamente nuova dai dati in una o più tabelle esistenti.
Consente inoltre a te e alla tua azienda di comprendere meglio le relazioni tra tutti i dati accessibili e ottenere informazioni uniche per prendere decisioni migliori o assistere a nuove possibilità.
La ridondanza dei dati viene eliminata con i database relazionali. Le informazioni di un singolo cliente sono contenute in una singola voce nella tabella dei clienti. I database relazionali sono di natura transazionale, il che significa che assicurano che lo stato dell'intero sistema sia sempre coerente.
Cos'è il database NoSQL?
I database NoSQL sono progettati specificamente per modelli di dati specifici e i loro schemi sono sufficientemente flessibili da consentire lo sviluppo di applicazioni moderne. I database NoSQL sono ben noti per la loro facilità di sviluppo, funzionalità e scalabilità.
I database NoSQL stanno diventando sempre più popolari. Questa pagina contiene risorse per aiutarti a comprendere meglio i database NoSQL e iniziare a utilizzarli.
Rispetto ai database relazionali, i database NoSQL memorizzano le informazioni in JSON documenti anziché le colonne e le righe utilizzate dai database relazionali.
Sebbene i database NoSQL esistano da molto tempo, solo di recente hanno guadagnato popolarità a causa del cloud, dei big data e delle applicazioni Web e mobili ad alto volume che stanno diventando sempre più diffuse.
Oggi sono preferiti per le loro caratteristiche relative a scalabilità, prestazioni e facilità d'uso. I database chiave-valore, documento, colonna e grafico sono i tipi più comuni di database NoSQL da trovare.
La maggior parte dei database NoSQL supporta la coerenza finale, il che significa che gli aggiornamenti del database vengono propagati a tutti i nodi nel tempo. Di conseguenza, le query per i dati potrebbero non restituire immediatamente i dati aggiornati o potrebbero comportare la lettura di dati imprecisi, un problema noto come letture obsolete.
Alcuni sistemi NoSQL potrebbero anche subire scritture perse e altre perdite di dati. Per evitare la perdita di dati, alcuni sistemi NoSQL offrono funzionalità come il write-ahead logging. La coerenza dei dati è ancora più difficile da ottenere quando si esegue l'elaborazione di transazioni distribuite su molti database.
Principali differenze tra database relazionale e NoSQL
- Il database relazionale utilizza il modello relazionale, mentre il database NoSQL utilizza il modello non relazionale per l'archiviazione e il recupero dei dati.
- Il database relazionale utilizza righe e colonne per i dati, ovvero utilizzano tabelle, in NoSQL esiste una struttura sottostante.
- Il database relazionale è scalabile verticalmente, il che significa che è possibile aumentare il carico su un singolo server aggiungendo più componenti, mentre un database NoSQL è scalabile orizzontalmente, il che significa che sono in grado di gestire un aumento del traffico semplicemente aumentando il numero di server in il sistema di banche dati.
- Il database relazionale memorizza una quantità media di dati, al contrario, NoSQL memorizza una quantità enorme di dati.
- Il database relazionale è meno affidabile del database NoSQL. Il database NoSQL è molto più affidabile del database relazionale.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6106531/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7024609/
Ultimo aggiornamento: 19 luglio 2023
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Sandeep Bhandari ha conseguito una laurea in ingegneria informatica presso la Thapar University (2006). Ha 20 anni di esperienza nel campo della tecnologia. Ha un vivo interesse in vari campi tecnici, inclusi i sistemi di database, le reti di computer e la programmazione. Puoi leggere di più su di lui sul suo pagina bio.
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L'archiviazione strutturata dei dati di un database relazionale è particolarmente adatta per mantenere coerenza e integrità. D'altra parte, i database NoSQL danno priorità alla scalabilità e alle prestazioni rispetto a schemi rigidi. La scelta tra i due dipende dalla natura dei dati e dai requisiti del sistema.
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