主要な取り組み
- 在庫: 必要なときにシステム、サービス、またはリソースにアクセスして操作できる機能を指します。 ユーザーがシステムにアクセスして使用できる時間の割合を測定します。 高可用性とは、システムに一貫してアクセスできることを意味し、ダウンタイムを最小限に抑え、ユーザーが必要なときにいつでもリソースにアクセスできるようにします。
- 信頼性: システムまたはコンポーネントが、指定された期間にわたって故障することなく、意図した機能を一貫して実行できる能力を指します。 システムがエラーや故障なしに機能する確率を測定します。 高い信頼性は、システムが一貫して動作し、正確な結果を提供し、障害や中断を最小限に抑えていることを示します。
- 差: 可用性は、ユーザーがシステムに一貫してアクセスでき、利用できることを保証します。一方、信頼性は、一貫したパフォーマンスと、意図した機能を提供する際に障害がないことを重視します。 可用性は稼働時間とアクセスしやすさに関係し、信頼性は一貫した正確な動作に関係します。 可用性はアクセシビリティを重視しますが、信頼性はパフォーマンスと一貫性を重視します。
可用性とは何ですか?
可用性は、要件に従って定期的にタスクを実行するシステムの能力を決定する固有のパラメータです。 動作パラメータです。 これは、システムまたはソリューションが通常の条件下で動作できる時間の割合としても定義されます。 簡単に言えば、システムが使える状態になるチャンスです。 これはサービスの稼働時間として知られています。 可用性により、システムのメンテナンスや修理が行われないことが保証されます。
サービスを継続的に運用して結果を調べることで、可用性を監視できます。 高可用性を使用すると、すべてのタスクを迅速に完了できるため、稼働時間中は高可用性が推奨されます。 可用性を向上させるには、新しい運用方法について最新の情報を入手する必要があります。 スケジュール方法を改善し、効果的な予防保守を実施することも、可用性の向上に役立ちます。
可用性の割合を計算するために使用される数式は次のとおりです。
可用性の割合 = 稼働時間/(稼働時間+ダウンタイム) ×100
稼働時間は機器が稼働している時間として定義され、平均故障間隔 (MTBF) メトリクスを使用して測定されます。ダウンタイムは機器が修理されている時間として定義され、平均修復時間 (MTTR) を使用して測定できます。 )。
信頼性とは何ですか?
信頼性とは、システムまたは製品が、指定された条件下で所定の時間内に故障することなく継続的に動作する確率です。 障害の頻度を測定し、稼働時間のパターンを決定します。 信頼性は、システムや機器を保守し、良好な動作状態に保つのに役立ちます。 生産性と利益の向上に役立ちます。
高い信頼性により、ランダムなダウンタイムの頻度が最小限に抑えられます。 信頼性は、ベータ テストの実行、修理の最適化、または事後メンテナンスの計画によって向上できます。 このような種類のケアは、機器の故障の可能性を減らすのに役立ちます。
システムの信頼性を測定するのは非常に困難です。 信頼性は、平均故障間隔 (MTBF) または故障率によって測定できます。 MTBF は、誤動作が発生するまでにシステムが実行できる時間を推定します。これは、合計実行時間を障害の数で割ることによって決定できます。 故障率はシステムが故障する頻度であり、故障数を合計実行時間で割ることで求められます。
可用性と信頼性の違い
- 可用性はシステムが通常の条件下で動作できる時間の割合であり、信頼性はシステムが障害なく動作する確率です。
- 可用性とは、特定の時点での障害のない動作を指しますが、信頼性は、一定の期間における障害のない動作を指します。
- 可用性は信頼性の要素ではありませんが、信頼性は可用性の一部です。
- 可用性は解決が困難ですが、信頼性はテストによって解決できます。
- 可用性は稼働時間を稼働時間とダウンタイムの合計で除算して計算され、信頼性は総実行時間の除算で障害の数で計算されます。
可用性と信頼性の比較
比較のパラメータ | 利用状況 | 信頼性の向上 |
---|---|---|
定義 | システムが通常の状態で動作できる時間の割合です。 | システムが障害なく動作する確率です |
参照 | 特定の時点での失敗のない動作を指します。 | 一定の期間における障害のない動作を指します。 |
変動 | それは信頼性の要素ではありません | それは可用性の一部です |
修理 | 修正するのはさらに困難です | テストすることで修正できる |
数式 | 稼働時間とダウンタイムの合計による稼働時間の除算 | 合計実行時間を失敗数で割った値 |
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/963122
- https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0065245808601540