GDSS と DSS: 違いと比較

意思決定を考え、状況に応じて決定することは、人生に不可欠です。 それらはビジネスにおいて非常に重要であり、利益と損失の違いを綴ることができます。

もちろん、意思決定は分析的な頭脳を持つ人に任せるべきですが、ライターを支援するための適切な機器を用意することは決して悪いことではありません。

この時点で、GDSS (グループ ソフトウェア アプリケーション) と DSS (意思決定支援システム) が登場します。

主要な取り組み

1. GDSS は Group Decision Support System の略で、グループが一緒に意思決定を行うのを支援するために設計されたシステムです。 対照的に、DSS は Decision Support System の略で、個人の意思決定を支援するために設計されたシステムです。
2. GDSS にはブレインストーミング、ディスカッション フォーラム、投票などの機能が含まれ、DSS にはデータ分析とモデリングが含まれます。
3. GDSS はグループの意思決定プロセスに役立ちますが、DSS は個人の意思決定プロセスに役立ちます。

GDSS と DSS 

GDSS と DSS の違いは、意思決定プロセスへの人間の参加に基づいています。 DSS は、人がさまざまな考慮事項を検討し、可能な限り最善の決定を下すのに役立つ重要なツールです。 一方、GDSS は、人々のグループがアイデアをブレインストーミングし、最善の行動方針を決定するのを支援します。 

GDSS の完全な形は、グループ意思決定支援システムです。 GDSS は、対話型でコンピューターに基づくシステムです。

意思決定者のグループが構造化されていない状況を解決するのに役立ちます (DeSanctis and Gallupe、1987)。 グループの意思決定のために特別に設計されたツールとテクノロジーを提供します。 

意思決定支援システム (DSS) は、ビジネスまたは会社で取るべき意思決定、判断、または行動を支援するソフトウェア アプリケーションです。

A データサイエンス プラットフォームはそれをふるいにかけ、大量のデータを評価して、問題の解決と意思決定に使用できる完全なデータを生成します。 

比較表

比較のパラメータ	GDSS	DSS
人々の関与	GDSS はグループに関連付けられています。	DSS は個人に関連付けられています。
基本	GDSS はアイデアに基づいており、方法としても使用されています。	DSS は、知識と数式に基づいています。
要件	GDSS には有効なネットワークが必要です。	DSS では現用ネットワークは必要ありません。
申し込み	GDSS の決定は、ほぼすべてのケースに適していることがわかります。	DSS の決定は、ほとんどの場合に適していないことがわかります。
判定パラメータ	決定はグループで議論され、すべてのアイデアが歓迎されます。	公式や知識は確認のために使われるので、過去の実験が判断材料になります。

GDSSとは？ 

GDSS の完全な形は、グループ意思決定支援システムです。 GDSS は、対話型でコンピューターに基づくシステムです。 意思決定者のグループが構造化されていない状況を解決するのに役立ちます (DeSanctis and Gallupe、1987)。 

この記事で前述したインターネット電話会議やオンライン会議ソリューションなどのコラボレーションは、グループの意思決定に役立つ場合もありますが、主な焦点はコミュニケーションにあります。

GDSS は、会議の品質と品質に関する懸念の高まりに対応して形成されました。 効能 グループの意思決定のために特別に調整された方法とソフトウェアを提供します。

の基本的な問題の XNUMX つ ジョイント 決定は、意思決定の爆発でした。

GDSS をサポートしない意思決定会議には、XNUMX 人から XNUMX 人の出席者が最適な会議規模です。 グループが大きくなるにつれて、会議のプロセスが崩壊し始めます。

調査によると、GDSS ソフトウェアを採用すると、会議の出席者数を増やし、効率も向上させることができます。

その理由の XNUMX つは、出席者が一度に XNUMX 人ずつではなく同時に貢献するため、会議の時間をより効率的に使用できるようになることです。

DSSとは何ですか? 

意思決定支援システム (DSS) は、ビジネスまたは会社で取るべき意思決定、判断、または行動を支援するソフトウェア アプリケーションです。

データ サイエンス プラットフォームはそれをふるいにかけ、大量のデータを評価して、問題の解決や意思決定に使用できる完全なデータを生成します。 

DSS の典型的なデータには、目標または予想収益、さまざまな期間の売上高または履歴データ、およびその他の在庫および運用関連のデータが含まれています。

DSS を使用して、新製品の収益目標に基づいて、さらに XNUMX か月間の収益を見積もることができます。 

従来のアプリケーションは、情報を収集して処理してから、完全なレポートに統合します。 この点で、DSS は、情報を提供するのではなくデータを収集するという点で、標準の運用ソフトウェアとは異なります。 

DSS は、完全に自動化されているか、完全に人によって実行されている可能性があります。 場合によっては、両方を組み込むこともあります。

理想的なシステムは、ユーザーに代わってデータを評価し、意思決定を行います。 少なくとも、人間はより短い時間でより多くの情報に基づいた決定を下すことができます。 

 間の主な違い GDSS およびDSS 

1. GDSS と DSS の違いは、意思決定プロセスの手順と開発に参加している人の数です。 DSS は、人が多くの要因を比較検討し、可能な限り最良の選択肢にたどり着くのを支援する補助ツールです。 一方、GDSS は、人々のグループが新しく創造的なアイデアを思いつき、行動経路の最善の道筋を決定することを支援およびサポートします。 
2. GDSS はアイデアと人々の議論に基づいているため、方法として使用されますが、DSS は知識と数式に基づいています。 
3. GDSS では現用ネットワークが必要ですが、DSS では現用ネットワークは必要ありません。 
4. GDSS の決定はほとんどすべてのケースに適していることがわかりますが、DSS の決定はほとんどのケースに適していないことがわかります。 
5. 決定はグループで議論され、すべてのアイデアが歓迎されますが、公式と知識は確認の目的で使用されるため、過去の実験が決定の判断基準となります。 

参考文献

1. https://www.jstor.org/stable/248893
2. https://www.jstor.org/stable/248893

最終更新日 : 11 年 2023 月 XNUMX 日