レポートと分析: 違いと比較

企業はレポートと分析を使用して、さまざまな方法で運用効率と生産性を向上させることができます。

レポートは、円グラフや棒グラフなどのレポートツールを使用して難しい情報を簡素化するために使用されます。分析は、提示されたデータを理解して決定を下す必要があるため、レポートの後に続きます。

主要な取り組み

レポートには履歴データの提示が含まれ、分析にはデータを解釈して傾向と洞察を特定することが含まれます。

レポートは過去のパフォーマンスの概要を提供し、分析はデータ駆動型の意思決定と戦略開発をサポートします。

分析ではデータマイニングや予測モデリングなどの高度な技術が利用され、レポートでは基本的なデータ視覚化ツールと概要が利用されます。

レポートと分析

報告とは、他の人が簡単に理解して解釈できるように、正確な情報を意味のある方法で収集、整理、および提示するプロセスです。分析では、統計手法を使用して、予測と分析のために大規模なデータセット内に隠れているパターンや傾向を発見します。

報告には、イベントに関する詳細な情報を収集するプロセス、続いてイベントの影響を分析するプロセス、XNUMX 番目にデータと事実を評価するプロセス、結論を予測するプロセス、最後にすべてを簡潔に結論付けるプロセスが含まれます。

これは、レポートが必要な分野では見逃せないプロセスであり、任意の期間の業績を追跡します。

分析は、マーケティングの最適化、企業、銀行代理店、ソフトウェア、セキュリティ管理などにおける重要な指標の XNUMX つです。

ビジネス上の質問に答え、関係を発見し、未知の結果を予測し、意思決定を自動化するためには、分析が重要です。

主に、分析を評価する XNUMX つのカテゴリ、つまり、記述的、診断的、予測的、規範的があります。

比較表

比較のパラメータ	各種レポート作成	アナリティクス
意味	報告は、必要な情報/データで構成され、体系的に提示される行為です。	分析とは、ビジネスに関する意思決定を行うために、要約されたデータを評価および分析するプロセスです。
タスク	レポートには、ビジネスイベントの特定、必要な情報の収集、既存のデータの整理、要約、および提示が含まれます。	分析には、データの質問、解釈、調査、およびエンドユーザーとのコミュニケーションが含まれます。
試験	レポートは、組織内で「何が起こっているか」を示します。	アナリティクスは、「なぜそれが起こっているのか」または「原因の背後にある理由は何ですか?」を示します。
重要性	レポートは、複雑なデータを提示可能な情報に変換します。	分析は情報を解釈し、意思決定や実行すべき推奨事項を推進します。
ユーザー	レポートは、ビジネスで効果的かつ効率的に作業するために、ビジネスヘッドに提出されます。	データアナリスト、サイエンティスト、およびビジネスマンは、分析を使用して効果的なアクションを実行します。

レポートとは何ですか?

マネジメントからビジネス、ジャーナリズム、デスクワーク、および情報やデータを記録するすべての作業。

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レポーティングとは、実質的な目的のためにクライアントに提示されるすべての重要な情報からなるレポート/文書を文書化するプロセスです。

レポートは、ビジネスの思考と運営のバックボーンとして類人猿であるため、最近、成功を目指すすべてのビジネスの一部になりました。

レポートは、ビジネスについて把握する必要がある組織化された情報を提示するため、ビジネスにとって必須の指標です。

In 添加そこには、プロの技やアイデアがレポート形式できちんと文書化されているので、何かを判断する際に大いに役立ちます。

確かに、完全なレポートを実行するには、いくつかの手順に従う必要があります。

レポートの最初で最も重要なステップは、レポートの目的を決定することです。次に、調査を実施し、アウトラインを作成します (タイトルページ、目次、レポートの紹介、参照条件、プロセスの要約、調査結果、分析を含む)。、結論、および参考文献).

上記のすべての要件に合わせてレイアウトした後、最初のレポートのドラフトが作成され、その後、分析、データの調査結果、および推奨事項が編集のために提供されます。

アナリティクスとは何ですか？

ただし、分析は、ビジネスのデータと情報を分析する体系的に編成されたプロセスです。分析は、データに存在する貴重なパターンを発見、解釈、伝達する方法です。

簡単に言えば、分析はデータ分析に適したプロセスですが、コンピューターのスキル、数学、統計、およびその他の記述的手法を広範囲に使用します。

このデータ駆動型の世界では、データに隠された意味を解読することから、多くの命と時間を救う意思決定を下すことまで、分析の役割が重要な役割を果たします。

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ただし、ビジネスに関しては、ビジネスパフォーマンスを調査、予測、および改善するために分析が適用されます。

分析には、完全なデータを分析するための XNUMX つの手順 (データ要件の仕様、データ収集、データ処理、データクリーニング、データ分析、コミュニケーション) が含まれます。

最初に、特定のタイプの実験の要件に従ってデータが取得され、やがて、処理のために必要なデータが正確に収集されます。

一方、不完全、エラー、重複データは削除され、徹底的に分析されたデータとして提示され、鋭敏な分析が行われます。

最終的に、結果データはレポート用に転送され、企業がより適切で情報に基づいた意思決定を行い、ビジネスの利益のためにさまざまな目標を達成するのに役立ちます。

レポートと分析の主な違い

レポートは、既存のデータを提示可能な情報に要約することですが、Analytics は、意思決定のために要約データを解釈します。
報告には、定期報告、機能報告、公式/非公式報告、垂直および水平報告、ロングおよびショート報告など、さまざまな種類があります。一方、分析には、予測分析、診断分析、記述的で規範的な分析。
報告は、識別、収集、要約、および提示のタスクです。とはいえ、分析は質問、解釈、およびエンドユーザーへのコミュニケーションのタスクです。
レポートは興味深いデータを貴重な情報に変換しますが、分析は効果的な意思決定を行うために解釈されます。
レポートの目的は「何が起こっているか」を知ることですが、アナリティクスを使用する範囲は「何が起こっているかについての洞察を見つけること」です。