Kas ir APC?
Vidējā patēriņa tieksme (APC) ir ekonomisks termins, kas mēra to personas vai mājsaimniecības ienākumu daļu, kas tiek tērēta patēriņam, izteikta procentos. Tas ir svarīgs jēdziens Keinsa ekonomikā, un to izmanto, lai analizētu patēriņa modeļus ekonomikā.
APC ir noderīga, lai izprastu, kā indivīdi vai mājsaimniecības sadala savus ienākumus starp tēriņiem un uzkrājumiem. Tas sniedz ieskatu patēriņa paradumos, un ekonomisti un politikas veidotāji to var izmantot, lai analizētu ienākumu līmeņa izmaiņu ietekmi uz patēriņu un vispārējo ekonomisko aktivitāti.
Kas ir MPC?
Patēriņa robežtieksme (MPC) ir svarīgs jēdziens ekonomikā, kas mēra patēriņa izmaiņas (papildu naudas summu, kas iztērēta precēm un pakalpojumiem), reaģējot uz ienākumu izmaiņām. Citiem vārdiem sakot, tas kvantificē, cik daudz papildu ienākumu tiks iztērēts, nevis ietaupīts.
MPC jēdziens ir nozīmīgs makroekonomikā un fiskālajā politikā, jo tas palīdz ekonomistiem un politikas veidotājiem saprast, kā ienākumu izmaiņas, piemēram, valdības stimulējošie maksājumi vai nodokļu izmaiņas, ietekmēs kopējo patēriņu un līdz ar to kopējo pieprasījumu ekonomikā. Augstāks MPC nozīmē, ka tiek iztērēta lielāka papildu ienākumu daļa, kas var veicināt ekonomisko aktivitāti. Un otrādi, zemāks MPK liecina, ka cilvēki ietaupa vairāk no saviem papildu ienākumiem, kam var būt mazāka stimulējošā ietekme uz ekonomiku.
galvenais Atšķirības starp APC un MPC
- APC mēra vidējo daļu no personas vai mājsaimniecības kopējiem ienākumiem, kas tiek tērēti patēriņam noteiktā laika periodā. Tā ir kopējā patēriņa attiecība pret kopējiem ienākumiem. No otras puses, MPC koncentrējas uz patēriņa izmaiņām, reaģējot uz ienākumu izmaiņām. Tas mēra jebkādu papildu ienākumu daļu, kas tiek tērēta patēriņam.
- APC tiek aprēķināts kā APC = (patēriņš / ienākumi) * 100, kur gan patēriņš, gan ienākumi tiek apkopoti noteiktā laika periodā, gadā. MPC aprēķina kā MPC = ΔC / ΔY, kur ΔC apzīmē patēriņa izmaiņas un ΔY apzīmē ienākumu izmaiņas.
- APC sniedz vidējo priekšstatu par personas vai mājsaimniecības tērēšanas paradumiem laika gaitā. Tas norāda, cik procentu no viņu ienākumiem iztērē patēriņam. MPC parāda pieaugošās patēriņa izmaiņas, kas rodas, mainoties ienākumiem. Tas kvantificē, cik patēriņš reaģē uz ienākumu izmaiņām.
- APC izmanto, lai analizētu ilgtermiņa patēriņa modeļus un novērtētu, kā dažādas ienākumu grupas sadala savus ienākumus starp tēriņiem un uzkrājumiem. MPC ir vairāk piemērota īstermiņa ekonomikas analīzei un politikas veidošanai. Tas palīdz ekonomistiem un politikas veidotājiem saprast, kā ienākumu izmaiņas, piemēram, valdības stimuli vai nodokļu samazinājumi, ietekmē tūlītējus patērētāju izdevumus.
- Izmaiņas APC var tieši neatspoguļot izmaiņas ekonomiskajos apstākļos vai valdības politikā, jo tas ir vidējais rādītājs laika gaitā. Tas varētu saglabāties relatīvi stabils pat tad, ja mainās ekonomiskie apstākļi. MPC ir ļoti svarīga, lai izprastu ienākumu vai fiskālās politikas izmaiņu tūlītējo ietekmi uz patēriņu un līdz ar to arī uz kopējo pieprasījumu un ekonomisko izaugsmi. Tas informē par lēmumiem, kas saistīti ar stimulu paketēm un nodokļiem.
APC un MPC salīdzinājums
Salīdzināšanas parametri | APC | MPC |
---|---|---|
Koncentrēt | Vidējie patēriņa paradumi noteiktā laika posmā | Inkrementālas patēriņa izmaiņas līdz ar ienākumiem |
Aprēķins | APC = (patēriņš / ienākumi) * 100 | MPC = ΔC / ΔY |
Interpretēšana | Cik procentu no kopējiem ienākumiem vidēji iztērē | Kāda papildu ienākumu daļa tiek iztērēta |
Laika posms | Atspoguļo ilgtermiņa patēriņa modeļus | Attiecas uz īslaicīgām patēriņa izmaiņām |
Ekonomikas stimuls | Mazāk noderīga tūlītēja stimula novērtēšanai | Būtiski, lai izprastu tūlītēju stimulu |
- https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.3982/QE694
- https://www.aeaweb.org/doi/10.1257/mac.20160287
Pēdējo reizi atjaunināts: 30. gada 2024. janvārī
Sandeep Bhandari ir ieguvis inženierzinātņu bakalaura grādu datorzinātnēs Tapara universitātē (2006). Viņam ir 20 gadu pieredze tehnoloģiju jomā. Viņam ir liela interese par dažādām tehniskajām jomām, tostarp datu bāzu sistēmām, datortīkliem un programmēšanu. Vairāk par viņu varat lasīt viņa vietnē bio lapa.