Analyseren en evalueren zijn twee termen die hand in hand gaan. Het zijn termen die veel worden gebruikt in onderzoek en datawetenschap of elk gebied dat de gegeven gegevens moet begrijpen en verwerken.
Omdat ze samen worden gebruikt, wordt het moeilijk om de twee termen goed van elkaar te onderscheiden. Dus wat maakt de twee termen anders?
Key Takeaways
- Analyseren omvat het op een gedetailleerde en systematische manier onderzoeken van de componenten van een onderwerp, idee of object om de structuur, relaties of patronen ervan te begrijpen.
- Evalueren houdt in het beoordelen van de waarde, het belang of de kwaliteit door oordelen te vellen of conclusies te trekken op basis van vastgestelde criteria of normen.
- Het belangrijkste onderscheid tussen analyseren en evalueren ligt in hun doelstellingen en resultaten. Analyseren richt zich op het begrijpen en afbreken van een onderwerp, terwijl evalueren gericht is op het bepalen van de waarde of verdienste ervan.
Analyseren versus evalueren
Analyse is een cruciale stap in academische studies, analyse omvat nieuwsgierigheid en een diep begrip van een probleem en het objectief interpreteren van de oplossing. Het gaat om het verklaren van een fenomeen. Evaluatie is relatief subjectief, wat inhoudt dat er een beslissing moet worden genomen over iemands capaciteiten en vaardigheden.
Analyseren is het afbreken en interpreteren van de gegeven data. Dit wordt gebruikt om de factoren, effecten en belangrijkheid van de gegevens te verkrijgen.
Dit vereist langere denkprocessen, omdat de gegevens moeten worden opgesplitst voor een verdere uitleg. Evalueren is het proces dat volgt op het analyseren.
Ze geven de conclusie of het resultaat van het onderzoek dat op de gegevens is uitgevoerd. Het evalueren van data vereist minder denkvermogen omdat het alleen de waarde bepaalt en een korte conclusie geeft.
Vergelijkingstabel
| Parameters van vergelijking: | Het analyseren van | Evalueren |
|---|---|---|
| Data | Bestudeert en begrijpt gegevens | Bepaalt het belang en de waarde van de gegevens |
| denkproces | Langer en complexer denkproces omdat de gegevens moeten worden uitgesplitst | Het verkort het denkproces omdat het alleen maar concludeert |
| Zorgen | Bezorgd over de definities en implicaties van de gegevens | Bezorgd over de mate van kwaliteit van de gegevens |
| Vereniging | Meer geassocieerd met objectiviteit | Meer geassocieerd met subjectiviteit |
| Gebruikt | Gebruikt in academische onderzoeken | Gebruikt om de voor- en nadelen van de gegevens te bepalen |
| Resultaat | Niet nodig om resultaat te behalen | Het resultaat is verplicht |
Wat is analyseren?
Het woord analyseren komt van het Franse woord 'analyseren', wat 'ontleden' betekent. Het is ook bekend dat het een Griekse oorsprong heeft.
Het analyseproces bestaat uit zes typen op basis van de ontvangen gegevens. Analyseren legt de gegevens uit en ontwikkelt ze door ze op te splitsen in minder complexe gegevens.
Analyseren breekt niet alleen de gegevens af, maar helpt ook om andere gegevens of details te vormen van de opgesplitste gegevens. Het geeft een breder perspectief op alle verzamelde gegevens.
Dit proces is de eerste stap van mensen op het gebied van onderzoek. Daarom is analyseren een veel gebruikt proces in onderzoek en academici.
Omdat analyseren veel complexe processen met zich meebrengt, van het opsplitsen van gegevens tot het uitleggen ervan, is er een uitgebreider denkproces nodig. Ze zijn ook erg objectief.
Wat is evalueren?
De oorsprong van het woord evalueren is ook anders dan analyseren. Dit komt omdat de oorsprong van evalueren het Franse woord 'évaluer' is, wat betekent de waarde vinden van.
Men kan dus zeggen dat evalueren het proces is van het vinden van de waarde van de gegeven gegevens. Het vindt ook haalbaarheid.
Het geeft de data kwaliteit in plaats van er nieuwe vaardigheden uit te halen. Er zijn twee soorten evaluatieprocessen: formatieve en summatieve.
Bij formatieve evaluatie worden de gegevens beoordeeld en worden de vereiste vaardigheden voor de gegevens verkregen. Summatieve evaluatie is het bepalen of kennen van het gestelde doel tijdens het analyseren van de bereikte gegevens.
Aangezien evalueren een sluitend proces is, wordt dit gedaan nadat de gegevens zijn geanalyseerd. Het wordt ook geassocieerd met subjectief denken en vereist daarom minder denkproces dan analyseren.
Belangrijkste verschillen tussen analyseren en evalueren
- Hoewel de twee termen hand in hand gaan, is het proces dat betrokken is bij de gegevens anders. Analyseren is het proces waarin de gegevens worden uitgesplitst voor verdere uitleg. Het helpt bij het begrijpen van de gegeven gegevens terwijl het evalueren van gegevens betekent om een waarde te geven of om het belang van de gegevens te vinden.
- Analyseren houdt zich normaal gesproken alleen bezig met de definities en implicaties van de gegevens. Dit is niet het geval bij het evalueren, omdat het gaat om de kwaliteit van de gegevens en de omvang.
- Het denkproces bij beide processen is ook anders. Aangezien analyseren het opsplitsen van gegevens vereist, is er altijd behoefte aan een uitgebreid denkproces, dat niet vereist is voor evalueren. Dit concludeert alleen de energie van de gegeven gegevens.
- Omdat analyseren ook het ontleden van samengestelde gegevens omvat, zijn ze objectiever dan evalueren. Evalueren wordt alleen geassocieerd met subjectieve vaardigheden en niet met objectieve vaardigheden.
- De door analyse gevonden gegevens worden gebruikt op onderzoeks- en academisch gebied. Evaluatie wordt niet gebruikt in academisch onderzoek, maar eerder bij het vinden van de voor- en nadelen of conclusies van de gegevens.
- Omdat analyseren alleen helpt om de gegevens verder uit te leggen of te ontwikkelen, is er geen resultaat nodig. Maar evalueren is het proces dat de conclusie trekt over de gegevens die worden geanalyseerd, dus het hebben van een conclusie is noodzakelijk.
- https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/AMR.1995.9503271994
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1645953.1645966
Laatst bijgewerkt: 14 oktober 2023
Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️
Emma Smith heeft een MA in Engels van Irvine Valley College. Ze is journalist sinds 2002 en schrijft artikelen over de Engelse taal, sport en recht. Lees meer over mij op haar bio pagina.
Hoewel dit artikel zeer informatief is, denk ik dat er meer voorbeelden uit de praktijk hadden kunnen worden gebruikt om de verschillen tussen analyseren en evalueren te illustreren.
Dit artikel presenteert een duidelijke en gedetailleerde vergelijking van analyseren en evalueren. Het is een geweldige bron voor zowel studenten als professionals.
Het artikel biedt een nauwgezette vergelijking van analyseren en evalueren, waardoor lezers een grondig inzicht krijgen in hun verschillen.
Dit artikel dient als een waardevol naslagwerk voor het begrijpen van het onderscheid tussen analyseren en evalueren, vooral in academisch onderzoek.
Het artikel schetst bondig het onderscheid tussen analyseren en evalueren, waardoor het een essentiële lectuur is voor degenen die het veld van data science betreden.
Het artikel legt uitstekend de overeenkomsten en verschillen uit tussen het analyseren en evalueren van gegevens, wat zeer nuttig is voor iedereen die met gegevens werkt.
Ik ben het ermee eens dat de gegeven voorbeelden het ook gemakkelijker maken om de concepten te begrijpen.
Dit artikel schetst effectief de nuances tussen het analyseren en evalueren van gegevens. De beheersing van het onderwerp door de auteur is evident.
De duidelijke vergelijking tussen analyseren en evalueren in het artikel maakt het essentieel leesmateriaal voor iedereen die betrokken is bij onderzoek of data-analyse.
Dit artikel biedt een uitgebreide analyse van de verschillen tussen analyseren en evalueren. Het is absoluut een must-read voor onderzoekers en data-analisten.
Dit artikel biedt een diepgaande analyse van de verschillen tussen het analyseren en evalueren van gegevens, een heel belangrijk onderscheid dat je op elk onderzoeksgebied moet begrijpen.
Ik ben het er volledig mee eens, Amelia. Het artikel biedt een uitgebreide vergelijking van de twee termen en hun implicaties.
Ik denk dat het artikel zeer informatief en goed gestructureerd is, waardoor het gemakkelijk wordt om de verschillen tussen analyseren en evalueren te begrijpen.