MongoDB is een op C++ gebaseerd systeem, daarom gaat het efficiënt om met opslag. Hadoop is een op Java gebaseerde technologiebibliotheek die dient als basis voor gegevensopslag, toegang en analyse.
Hadoop optimaliseert de ruimte effectiever dan MongoDB. MongoDB is een NoSQL-database, terwijl Hadoop gegevens verwerkt met behulp van SQL. Hadoop is een systeem voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens, terwijl MongoDB een soort repository is.
Key Takeaways
- Hadoop is een open-source softwareframework voor gedistribueerde opslag en verwerking van grote datasets, terwijl MongoDB een NoSQL-database is voor documentgeoriënteerde opslag.
- Hadoop is het meest geschikt voor batchverwerking van grote datasets, terwijl MongoDB het meest geschikt is voor realtime query's van ongestructureerde gegevens.
- Hadoop is schaalbaarder, terwijl MongoDB flexibeler en wendbaarder is.
Hadoop versus MongoDB
Hadoop is een gedistribueerd raamwerk voor gegevensverwerking dat wordt gebruikt voor batchverwerking van grote gegevenssets, met name voor ongestructureerde gegevens. MongoDB is een NoSQL-database waarmee grote hoeveelheden ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens kunnen worden opgeslagen en opgehaald. Het maakt gebruik van een documentgericht datamodel, waardoor het geschikt is voor real-time toepassingen.
Hadoop is een door Apache ontwikkeld openbaar toegangsplatform dat wordt gebruikt om enorme hoeveelheden gegevens vast te houden, te filteren en te analyseren. Hadoop is ontwikkeld in Java, wat geen OLAP-systeem is (online analytische verwerking).
Het wordt gebruikt in batch/offline computing. Het wordt gebruikt door Facebook, Yahoo, Google, Twitter en LinkedIn, evenals tal van andere bedrijven. Verder kan het opgeschaald worden door nodes in het netwerk te plaatsen.
MongoDB is een gratis en openbaar toegankelijk NoSQL-beheerinformatiesysteem. NoSQL is een systeemtechnologie die wordt gebruikt als vervanging voor conventionele relationele databasesystemen.
MongoDB is een manier om manuscriptgegevens te beheren en gegevens op te slaan en op te halen. Bedrijven kunnen Mongo DB gebruiken voor ad-hoczoekopdrachten, archivering, toewijzing van bandbreedte, aggregatie, JavaScript-implementatie aan serverzijde en andere mogelijkheden.
Vergelijkingstabel
| Parameters van vergelijking: | Hadoop | MongoDB |
|---|---|---|
| Stijl van gegevenspresentatie | Het werkt met zowel georganiseerd als ongeorganiseerd materiaal. | Alleen CSV- of JSON-indelingen worden ondersteund. |
| Het doel van ontwerp | Het is vooral bedoeld als repository. | Het doel is om enorme hoeveelheden gegevens te evalueren en te verwerken. |
| Gebouwd | Het is een Java-programma. | Het is een C++-programma. |
| Hardwarekosten | Het kan duurder zijn omdat het een verzameling van verschillende programma's is. | Omdat het een specifieke entiteit is, is het goedkoper. |
| Nadelen | Het is sterk afhankelijk van 'NameNode', wat een oorzaak van de moeilijkheid zou kunnen zijn. | Zwakke fouttolerantie, wat af en toe resulteert in gegevensvernietiging. |
Wat is Hadoop?
Hadoop is meer dan alleen een enkel programma; het heeft verschillende onderling verbonden infrastructuren die verspreide informatieverzameling en -berekening ondersteunen. De Hadoop-omgeving bestaat uit deze elementen.
Sommige zijn primaire ingrediënten die dienen als basis van het framework, terwijl andere aanvullende elementen zijn die meer functionaliteit bieden aan het Hadoop-universum.
Ondanks het feit dat Hadoop grotendeels wordt beschouwd als een fundamentele facilitator van grote datasets, zijn er nog bepaalde problemen die moeten worden aangepakt.
Deze moeilijkheden komen voort uit het gecompliceerde ecosysteem van Hadoop en de vereiste aanzienlijke technische expertise om Hadoop-operaties uit te voeren.
De complicatie wordt echter enorm verminderd met de juiste geïntegreerde oplossing en mogelijkheden, waardoor het gemakkelijker wordt om ermee om te gaan.
Hadoop heeft de computerindustrie in minder dan tien jaar aanzienlijk beïnvloed. Dit komt door het feit dat het uiteindelijk voorspellende analyses werkelijkheid heeft gemaakt.
Het gebruik ervan varieert van analyse van site-inspecties tot fraudepreventie en -detectie tot financiële toepassingen.
Bovendien heeft het vermogen om enorme hoeveelheden informatie te verkrijgen en de kennis die is opgedaan bij het verwerken van deze informatie, geleid tot verbeterde legitieme zakelijke keuzes, zoals het vermogen om zich op de juiste groep consumenten te concentreren, onjuiste procedures uit te bannen of op te lossen, vloertransacties te optimaliseren, verbeterde zoekresultaten, bruikbare inzichten, enzovoort.
Wat is MongoDB?
MongoDB is een wereldwijd online cloudplatform voor moderne apps. Dankzij deze best-in-class technologie en erkende praktijken kunt u centraal beheerde MongoDB installeren in AWS, Google Cloud en Azure.
Het biedt ook betrouwbaarheid, flexibiliteit en conformiteit met een van de meest veeleisende voorschriften voor gegevensbescherming en vertrouwelijkheid.
MongoDB Cloud is een geïntegreerde data-oplossing die een wereldwijde databaseserver, analyse, data mart, draadloze en app-mogelijkheden.
Het databaseschema van MongoDB is zeer elastisch, waardoor u gegevens van verschillende vormen kunt samenvoegen en behouden zonder concessies te doen aan geavanceerde zoekkeuzes, internetconnectiviteit en evaluatie en optimalisatie.
Wanneer u de databases continu wilt aanpassen, is er geen vertraging. Dit betekent dat u zich meer kunt richten op het beter laten presteren van uw informatie in plaats van meer moeite te steken in het omgaan met gegevens voor het systeem.
Mongo wordt gebruikt door enkele van 's werelds grootste bedrijven, waarbij meer dan 50% van de Fortune 100-bedrijven deze fantastische NoSQL-systeemtechnologie gebruikt.
Het heeft een bloeiende omgeving met meer dan 100 medewerkers en een grote investeerdersbasis die voortdurend investeert in innovatie. MongoDB is een uiterst nuttig NoSQL-systeem dat wordt gebruikt door verschillende van 's werelds grootste organisaties.
Dankzij enkele van de meest geavanceerde functionaliteiten van MongoDB, biedt het organisaties een nooit eerder geziene verzameling functionaliteit voor het ontleden van al hun ongeorganiseerde informatie.
Dientengevolge zouden personen die bekwaam en geaccrediteerd zijn in het omgaan met de basisprincipes en geavanceerde niveaus van MongoDB-technologieën moeten verwachten dat hun carrière omhoog schiet.
Vanwege zijn veelzijdigheid en schaalbaarheid kan MongoDB worden gebruikt voor datasets zoals sociale netwerksites, videobestanden, enzovoort.
Belangrijkste verschillen tussen Hadoop en MongoDB
- Hadoop is in staat tot grootschalige analyse, maar MongoDB is in staat tot real-time ophalen en automatiseren.
- Hadoop is een Big Data-systeem dat een breed scala aan Big Data-behoeften kan beheren, terwijl MongoDB een NoSQL-database is die CSV/JSON kan ondersteunen.
- Hadoop kan geospatiale informatie niet goed verwerken, maar MongoDB kan geospatiaal materiaal analyseren dankzij de geospatiale sorteerfunctie.
- Hadoop geeft prioriteit aan grote bandbreedte boven nul latentie, maar MongoDB kan informatie met een zeer lage vertraging beheren en biedt real-time gegevensverwerking.
- Hadoop is duurder dan MongoDB omdat het een programma is, maar MongoDB is goedkoper omdat het een complete eenheid is.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2465848.2465849
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-5699-4_57
Laatst bijgewerkt: 27 juni 2023
Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️
Sandeep Bhandari heeft een Bachelor of Engineering in Computers van Thapar University (2006). Hij heeft 20 jaar ervaring op het gebied van technologie. Hij heeft een grote interesse in verschillende technische gebieden, waaronder databasesystemen, computernetwerken en programmeren. Je kunt meer over hem lezen op zijn bio pagina.
De gepresenteerde technische vergelijkingen wijzen duidelijk op de verschillen en unieke mogelijkheden van zowel Hadoop als MongoDB. Een zeer coherente vergelijking inderdaad!
Zeer verhelderende en inzichtelijke vergelijking. Dit zal zeer nuttig zijn bij het nemen van weloverwogen beslissingen met betrekking tot gegevensopslag en -beheertechnieken. Ik waardeer de gedetailleerde aanpak om de nuances van elk uit te leggen.
Daar ben ik het mee eens. De diepgang van de analyse en presentatie van complexe informatie was uitzonderlijk.
Ik vind de vergelijking gepolariseerd en weerspiegelt niet volledig de bredere gebruiksscenario's. Het lijkt een voorkeur te hebben voor Hadoop.
De gedetailleerde uitleg over de hardwarekosten en nadelen van beide systemen is enorm nuttig voor het begrijpen van de potentiële beperkingen van elk. Zeer gewaardeerd!
Hoewel de gegeven vergelijking uitgebreid is, kunnen sommige aspecten van MongoDB als geschikter worden beschouwd voor moderne toepassingen.
Een diep overtuigend en overtuigend argument voor de onderscheidende mogelijkheden en bijdragen van elk systeem. De referenties dragen bij aan de geloofwaardigheid van de gepresenteerde informatie.