Interpolatie en extrapolatie zijn twee methoden om verschillende waarden te vinden die onder een opeenvolging van een rechte lijn of in hetzelfde patroon van een curve vallen.
Key Takeaways
- Interpolatie schat gegevenswaarden binnen een bekend gegevensbereik met behulp van bestaande gegevenspunten.
- Extrapolatie voorspelt gegevenswaarden buiten het bekende gegevensbereik, waardoor de kans op onnauwkeurigheden groter wordt.
- Beide methoden omvatten het schatten van onbekende waarden, maar interpolatie blijft binnen het bekende bereik terwijl extrapolatie daarbuiten gaat.
Interpolatie versus extrapolatie
Interpolatie betekent het invoegen van iets van een ander type in iets anders of het schatten van gegevenswaarden met behulp van bestaande gegevenspunten die binnen een bekend bereik liggen. Extrapolatie betekent iets schatten of concluderen in de veronderstelling dat bestaande trends van toepassing zullen blijven.
Deze punten kunnen deel uitmaken van een rechte lijn met een vergelijking of van een curve met constante kromming. Je kunt er gemakkelijker en nauwkeuriger waarden mee vinden.
Bij extrapolatie gaat het om het vinden van de ene waarde op basis van een andere waarde, en deze waarden liggen verder dan enkele van de gegevenspunten waarvan men al weet dat ze accuraat zijn.
Vergelijkingstabel
| Parameters van vergelijking: | interpolatie | Extrapolatie |
|---|---|---|
| Verlenging | Het vereist geen uitbreiding van het patroon. | Het vereist een uitbreiding van het patroon. |
| Gegevenspunten zoeken | Gegevenspunten worden gevonden binnen het bereik. | Er worden geen gegevenspunten gevonden binnen het bereik. |
| Gemak | Het is handiger om hier datapunten te vinden. | Het is minder handig om hier relatief datapunten te vinden. |
| Nauwkeurigheid | De gegevenspunten of eenvoudige punten die hier worden gevonden, zijn nauwkeuriger en preciezer in vergelijking met extrapolatie. | Er is meer kans op het vinden van onnauwkeurige gegevenspunten in dit proces in vergelijking met interpolatie. |
| Eenvoudige | Men kan gemakkelijk datapunten vinden in dit proces. | Men kan in dit proces niet gemakkelijk datapunten vinden. |
Wat is interpolatie?
Interpolatie is het proces waarbij waarden worden gevonden die onder een bepaald waardenbereik vallen. Interpolatie helpt bij het vinden van gegevens die deel uitmaken van een gegevensbereik.
Daarom slechts een paar punten van een bepaald punt plaats worden als referentiepunt genomen zodat de rest wordt bepaald op basis van het constante patroon met behulp van interpolatie.
Wanneer twee punten op een vlak oppervlak met elkaar zijn verbonden, kan een vergelijking voor de lijn worden gevonden op basis van de twee referentiepunten.
Er zijn verschillende andere punten die verbonden zijn op de manieren om deze twee punten te verbinden, en deze kunnen worden beschouwd als de punten die worden gevonden met behulp van het interpolatieproces.
Wat is extrapolatie?
Extrapolatie kan iets ingewikkelder zijn dan interpolatie. Net als bij interpolatie is het nodig om punten te vinden, maar deze keer liggen de punten niet tussen de gegevenspunten die we al hadden. hebben.
Als de uitbreiding van het grafiekpatroon niet mogelijk is, moet men een geschat punt vinden volgens het patroon.
Een voorbeeld hiervan is een vlak dat twee punten verbindt. Wanneer we mee met behulp van een lijn, neemt de lijn een oneindig aantal punten in zich op.
Deze punten kunnen gemakkelijk worden gevonden als de lijn verder wordt verlengd, maar dit is niet altijd mogelijk, vergelijkbaar met het vinden van punten van een locatie.
Belangrijkste verschillen tussen interpolatie en extrapolatie
- Interpolatie heeft waarden binnen het bereik, terwijl extrapolatie dat niet doet.
- Interpolatie kost minder tijd dan extrapolatie.
Laatst bijgewerkt: 06 september 2023
Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️
Piyush Yadav heeft de afgelopen 25 jaar als natuurkundige in de lokale gemeenschap gewerkt. Hij is een natuurkundige die gepassioneerd is om wetenschap toegankelijker te maken voor onze lezers. Hij heeft een BSc in natuurwetenschappen en een postdoctoraal diploma in milieuwetenschappen. Je kunt meer over hem lezen op zijn bio pagina.
Hoewel de inhoud behoorlijk informatief is, lijkt er geen overtuigend argument te zijn voor de relevantie van deze methoden in toepassingen in de echte wereld.
Extrapolatie wordt absoluut ondergewaardeerd. Het speelt een cruciale rol bij het maken van voorspellingen die verder gaan dan de bestaande gegevens en biedt waardevolle inzichten in toekomstige trends en patronen.
Ik begrijp uw standpunt, maar we moeten ook de potentiële onnauwkeurigheden benadrukken die gepaard gaan met extrapoleren buiten het bekende gegevensbereik.
Het artikel presenteert een goed gestructureerd overzicht van interpolatie en extrapolatie met inzichtelijke voorbeelden. Het heeft een alomvattend inzicht in het onderwerp opgeleverd.
Absoluut, de duidelijkheid en samenhang van het artikel maken het tot een bron van onschatbare waarde voor zowel studenten als professionals.
Overeengekomen. Ik heb het gedeelte gevonden over 'Wat is extrapolatie?' zeer tot nadenken stemmend en verhelderend.
De vergelijkingstabel biedt een duidelijk en beknopt overzicht van de verschillen tussen interpolatie en extrapolatie. Het benadrukt effectief de voor- en nadelen van elke methode.
Een zeer goed geschreven uitleg van interpolatie en extrapolatie. Het is zeer informatief en accuraat. De uitleg is gedetailleerd en dient als een geweldige hulpbron voor eenvoudig begrip.
Ik ben het er helemaal mee eens. Het artikel legt uitstekend het verschil tussen de twee methoden uit met uitstekende voorbeelden.
Dit leest als een komische sketch over wiskundige concepten! Wie had gedacht dat numerieke methoden zo vermakelijk konden zijn?
Ik ben het ermee eens dat de benadering van de auteur bij het uitleggen van technische concepten de lezers betrokken en vermaakt houdt.
Precies! De geestige toon van de auteur maakt een complex onderwerp toegankelijk en plezierig om te lezen.
Ik vind de opname van verwijzingen naar wetenschappelijke artikelen en onderzoekspublicaties bijzonder lovenswaardig. Het voegt geloofwaardigheid en diepgang toe aan de discussie over interpolatie en extrapolatie.
Dit is een beetje te gedetailleerd. Een eenvoudiger uitleg zou het toegankelijker kunnen maken voor een breder publiek.