De vooruitgang op het gebied van technologie gaat snel. Elke dag brengt nieuwe verrassingen met zich mee in de vorm van nieuwe technologische uitvindingen (nieuwe machines, software, etc.). Vroeger werd al het werk met de hand gedaan - het proces nam vroeger uren in beslag.
We zouden de technologie erg dankbaar moeten zijn voor het feit dat ze ons een probleemloos leven hebben geboden. Vroeger kostte werk uren, en veel hard werk kan nu in een paar minuten worden gedaan.
OMR en OCR zijn zo software dat is zeer nuttig gebleken. Ze verzamelen gegevens en zetten afbeeldingen van door mensen gemarkeerde of geschreven of gedrukte tekst om in een door een machine gecodeerde vorm.
Key Takeaways
- OMR staat voor Optical Mark Recognition en wordt gebruikt om door mensen gemarkeerde gegevens te lezen en te verwerken. OCR daarentegen staat voor Optical Character Recognition en zet gedrukte of geschreven tekst om in digitaal formaat.
- OMR verwerkt meerkeuzevragenlijsten, antwoordbladen en enquêtes, terwijl OCR gescande documenten, bonnen en facturen omzet in machineleesbare tekst.
- OMR gebruikt een speciaal type papier met vooraf gedefinieerde vakken of cirkels om markeringen te detecteren, terwijl OCR algoritmen voor beeldanalyse gebruikt om tekens en tekst te herkennen.
OMR versus OCR
OMR (Optical Mark Recognition) is een technologie die wordt gebruikt om bellenmarkeringen te controleren. Deze technologie wordt meestal gebruikt bij examens om de antwoordpapieren van studenten te controleren. Het kan ook worden gebruikt om enquêtes te controleren. OCR (Optical Character Recognition) is een andere technologie die wordt gebruikt om afbeeldingstekst om te zetten in een formaat dat leesbaar is voor de machine. Deze technologie is moeilijk te implementeren.
OMR – bekend als optische merkherkenning, is een technologie die wordt gebruikt om gemarkeerde menselijke gegevens te lezen. Dit proces legt de gegevens vast uit documenten zoals tests en enquêtes.
Het kan meerkeuzevragen, vragenlijsten, enz. afleiden en lezen met behulp van de gearceerde en omlijnde gebieden. OMR wordt ook wel optische markeringslezing genoemd. De vellen die door de OMR-scanner worden gescand, worden vervolgens verwerkt door de OMR-software. Deze methode maakte het beoordelen van examens gemakkelijker.
OCR, ook wel optische tekenherkenning genoemd, is een technologie die de afbeeldingen van elk tekstdocument elektronisch omzet in een gecodeerde tekst in de machine. Het is ook bekend als een optische karakterlezer.
Het is een methode die gedrukte teksten digitaliseert en is een vorm van gegevensinvoer voor gegevensrecords. Dit wordt gedaan zodat de gegevens elektronisch kunnen worden bewerkt en systematisch kunnen worden opgeslagen. Het kan worden gebruikt op alle gescande documenten, fotodocumenten, billboards, tekst op borden, televisie-uitzendingen, enz.
Vergelijkingstabel
| Parameters van vergelijking: | OMR | OCR |
|---|---|---|
| Het volledige formulier | Optische merkherkenning | Optische karakter erkenning |
| Definitie | Een technologie die door mensen gemarkeerde gegevens vastlegt om de aanwezigheid en locatie van gemarkeerde gegevens, zoals markeringen, te bepalen met behulp van lijnen en gearceerde gebieden. | Een technologie die afbeeldingen van teksten in welke vorm van data dan ook elektronisch omzet in machinetaal om te bepalen wat het vertegenwoordigt en om het systematisch op te slaan. |
| Implementatieniveau | Eenvoudige | Relatief moeilijk te implementeren |
| Aanvraag | Tests, enquêtes, stemmen, geocodering, productevaluatie, enz. | Zakelijke documenten, gegevensinvoer, bankafschriften, Google-boeken, enz. |
| Ook wel genoemd | Optische markeerlezer | Optische karakterlezer |
Wat is OMR?
OMR is de afkorting van optische merkherkenning (ook wel optische merkherkenning genoemd); het is computersoftware. Het legt gegevens vast die door mensen zijn gemarkeerd uit verschillende documenten. De lijnen of gearceerde gebieden op de papieren worden gebruikt om meerkeuzevragenlijsten, examens, enz. Te lezen.
In de jaren zeventig werd een zware OMR-scannermachine uitgevonden om cijferformulieren in de vorm van bellen te corrigeren. Sindsdien worden over de hele wereld zware OMR-machines gebruikt.
De vroegste machines waren erg zwaar en niet betaalbaar voor gewone mensen. Later werden soft logic OMR-scannermachines geïntroduceerd. De kunstmatige intelligentie was gebaseerd op het OMR-algoritme voor het lezen van bellen, en deze software verwijderde de afhankelijkheid van zware OMR-machines.
Het werkproces is zodanig dat; een speciaal scanapparaat dat het papier met een lichtstraal projecteert. De reflectiviteit op verschillende posities op het papier wordt gebruikt om de gemarkeerde gebieden te detecteren.
De resultaten zijn bekend wanneer de gebieden relatief minder reflecteren dan de blanco gebieden. Weinig machines gebruiken voorgedrukt trans-optisch papier en meten vervolgens de hoeveelheid licht. De gespecialiseerde formulieren die mensen in de OMR-machines van vandaag invullen, zijn geoptimaliseerd voor computerscanning.
Opmerking Office OMR (gemaakt door Gravic. Inc) gebruikte afbeeldingen van gewone beeldscanners, waarvan werd gezegd dat het een van de eerste softwarepakketten was. Deze software was erg handig omdat het duizenden bespaarde omdat het goedkoper was dan de eerdere methode.
Het is een bekende methode om stemmen te tellen voor tests en enquêtes, feedback, loterijen, bankieren, evaluatie, enz. Flatbedscanners en ADF-scanners zijn de twee soorten documentscanners die op de markt verkrijgbaar zijn en worden gebruikt om OMR-vellen te scannen.
Het heeft een optie van verschillende velden om ons een voorkeursformaat van de vragenlijst te geven -
- meervoudig
- Raster
- Toevoegen
- Boolean
- binair
- Veld met stippellijnen
OMR-machines hebben ook enkele fouten en nadelen. Het kan het verzamelen van gegevens over een grote hoeveelheid tekst bemoeilijken. Er kunnen ook gegevens verloren gaan tijdens het scanproces; het kan in de verkeerde volgorde scannen als de pagina's niet correct zijn genummerd.
Als de ovalen in het papier te dik zijn omlijnd, kan het zelfs als gevuld worden gelezen.
Wat is OCR?
OCR is de afkorting van optische tekenherkenning, ook wel optische tekenlezer genoemd. Het is een technologie die afbeeldingen van tekst in welke vorm dan ook (geschreven of getypt) elektronisch omzet in een door een machine gecodeerde taal.
Het kan worden gebruikt op een foto van een document, teksten op borden en billboards, gescande documenten, ondertiteltekst, enz. Het verwerkt een digitaal beeld door karakters te lokaliseren en te herkennen.
Deze methode digitaliseert gedrukte teksten, zodat we gegevens eenvoudig elektronisch en systematisch kunnen bewerken en opslaan. Het is een soort gegevensinvoer van elk gedrukt papieren record. Computervisie, kunstmatige intelligentie, enz. zijn de gebieden waarop OCR in onderzoek kan worden gebruikt.
OCR, als online service, werd in de jaren 2000 beschikbaar gesteld. Verkeersbordherkenning, gegevensinvoer voor documenten zoals paspoorten, banken, enz., technologie die blinde en slechtziende gebruikers helpt, enz., zijn enkele toepassingen van OCR.
Er is een verschil in werking tussen de eerdere en geavanceerde versies.
Het vroege systeem vergde veel training met elk personage en werkte langzaam omdat het vroeger aan één lettertype tegelijk werkte, terwijl de geavanceerde versies een hoge mate van herkenning kunnen bieden nauwkeurigheid en verschillende lettertypen.
Het proces bij een OCR gebeurt offline, maar cloudgebaseerde services bieden u ook een online OCR-API.
Er zijn verschillende technieken die in elke fase van het proces worden gebruikt -
- Pre-processing - Scheeftrekken, ontvlekken, binarisatie, etc.
- Tekstherkenning - matrixafstemming, kenmerkextractie, enz.
- Post-processing – lexicon, analyse van nabije buren, enz.
Belangrijkste verschillen tussen OMR en OCR
- De volledige vorm van OMR is optische tekenherkenning, terwijl de volledige vorm van OCR optische tekenherkenning is.
- OMR is een technologie die gemarkeerde menselijke gegevens vastlegt om de aanwezigheid en locatie van gemarkeerde gegevens, zoals markeringen, te bepalen met behulp van lijnen en gearceerde gebieden, terwijl OCR een technologie is die afbeeldingen van verschillende vormen van tekst en gegevens elektronisch omzet in machine taal om te bepalen wat het vertegenwoordigt en om het systematisch op te slaan.
- OMR is eenvoudig te implementeren, terwijl OCR een beetje moeilijk te implementeren is.
- OMR wordt ook wel een optische tekenlezer genoemd, terwijl OCR ook wel een optische tekenlezer wordt genoemd.
- Tests, enquêtes, stemmen, geocodering, productevaluatie, enz. zijn enkele toepassingen van OMR, terwijl bedrijfsdeskundigen documenten, gegevensinvoer, bankafschriften, Google-boeken, enz., zijn enkele toepassingen van OCR.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4725254/
- https://www.researchgate.net/profile/Chirag_Patel27/publication/235956427_Optical_Character_Recognition_by_Open_source_OCR_Tool_Tesseract_A_Case_Study/links/00463516fa43a64739000000.pdf
Laatst bijgewerkt: 21 juni 2023
Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️
Sandeep Bhandari heeft een Bachelor of Engineering in Computers van Thapar University (2006). Hij heeft 20 jaar ervaring op het gebied van technologie. Hij heeft een grote interesse in verschillende technische gebieden, waaronder databasesystemen, computernetwerken en programmeren. Je kunt meer over hem lezen op zijn bio pagina.
De historische context en operationele details van OMR- en OCR-technologie die in dit artikel worden gegeven, bieden een inzichtelijk overzicht van hun betekenis en portretteren hun cruciale rol in het voortstuwen van het traject van technologische innovatie.
De uitgebreide weergave van de historische en operationele aspecten van OMR en OCR in dit artikel onderstreept hun transformatieve potentieel en bevordert een alomvattend begrip van hun diepgaande impact op de technologische evolutie.
Het artikel schetst op heldere wijze de operationele nuances van OMR en OCR en verduidelijkt de cruciale ontwikkelingen op het gebied van het vastleggen, verwerken en analyseren van gegevens, wat hun transformerende invloed in diverse industrieën onderstreept.
De functionaliteit van OMR en OCR en hun rol bij het vastleggen en converteren van gegevens zijn cruciale aspecten van de moderne technologische evolutie. De gedetailleerde vergelijking en uitleg die hier wordt gegeven, helpen bij het verkrijgen van een dieper inzicht in deze technologieën.
De aanzienlijke impact van OMR en OCR op gegevensverwerking en digitaliseringsprocessen is opmerkelijk. Dit artikel werpt licht op de intrinsieke details van deze technologieën, waardoor een geïnformeerd perspectief op hun toepassingen mogelijk wordt.
De technologische vooruitgang heeft onmiskenbaar een revolutie teweeggebracht in de manier waarop we werken en leven. De introductie van OMR en OCR heeft het proces van het lezen en verwerken van gegevens geautomatiseerd, waardoor de benodigde tijd en invoer aanzienlijk is verminderd.
De OMR- en OCR-technologieën hebben verschillende sectoren, waaronder het onderwijs, administratief werk en meer, getransformeerd, waardoor het gemakkelijker is geworden om informatie te verwerken en grote hoeveelheden gegevens te beheren.
In het artikel worden de kernactiviteiten van OMR en OCR bondig uitgelegd, waarbij het gebruik ervan in verschillende contexten wordt benadrukt. Het begrijpen van deze functionaliteiten is essentieel voor het herkennen van hun impact, vooral bij het transformeren van traditionele methoden voor gegevensverwerking.
De inzichten in het artikel over OMR en OCR zijn verhelderend en benadrukken hun onmisbare rol bij het faciliteren van data-analyse en digitale documentverwerking. Hun lovenswaardige nauwkeurigheid en aanpassingsvermogen maken ze tot technologische troeven van onschatbare waarde.
De historische achtergrond van OMR- en OCR-technologie en hun evolutie in de loop van de tijd, zoals beschreven in het artikel, voegt diepte toe aan het begrip van hun ontwikkeling en de verschuiving van zware machines naar geavanceerde software. Het toont de voortschrijdende vooruitgang in de technologie.
Ja, de overgang van zware machines naar geavanceerde, op software gebaseerde OMR-oplossingen toont het aanpassingsvermogen en de verbetering van de technologie aan. Dit weerspiegelt het innovatieve antwoord op de veranderende behoeften, wat leidt tot kosteneffectieve en efficiënte systemen.
De verschuiving naar OMR- en OCR-software, zoals beschreven, weerspiegelt een tijdperk van digitale transformatie dat heeft geleid tot substantiële verbeteringen in de nauwkeurigheid, snelheid en toegankelijkheid bij het verwerken en opslaan van gegevens, waardoor de weg is vrijgemaakt voor effectiever gegevensbeheer.
De gedetailleerde vergelijking van OMR en OCR, gekoppeld aan het historische verhaal van hun ontwikkeling, biedt een holistisch perspectief op de voortschrijdende technologische vooruitgang, wat de cruciale rol van deze technologieën bij het transformeren van traditionele gegevensverwerkingsprocessen aangeeft.
De uitgebreide weergave van OMR- en OCR-technologieën illustreert hun evolutie in de loop van de tijd, en benadrukt hun vermogen om mechanismen voor gegevensverwerking radicaal te veranderen. Deze holistische visie toont hun instrumentele rol bij het vormgeven van de hedendaagse technologische vooruitgang.
Absoluut, het artikel brengt op effectieve wijze de transformerende impact van OMR- en OCR-technologieën over, en weerspiegelt hun aanpassing om te voldoen aan de escalerende vraag naar efficiënte gegevensverzameling, -verwerking en -digitalisering, waardoor de operationele efficiëntie wordt verbeterd.
De uitgebreide verkenning van OMR- en OCR-technologieën in dit artikel biedt een uitgebreid inzicht in hoe deze technologieën de gegevensverwerkingsmethoden hebben hervormd en de weg hebben vrijgemaakt voor een nieuw tijdperk van digitale transformatie, wat hun onderscheidende invloed onderstreept.
De inzichtelijke inhoud legt de essentie van OMR- en OCR-technologieën vast en accentueert hun cruciale rol in het revolutioneren van het digitale landschap door geavanceerde gegevensverwerkings- en analysemethoden mogelijk te maken, waardoor hedendaagse technologische paradigma's opnieuw worden gedefinieerd.
Absoluut, het artikel belicht de progressieve evolutie van OMR- en OCR-technologieën en werpt licht op hun transformerende vermogen om conventionele dataverwerkingsprocessen te herdefiniëren en data-analyse in verschillende domeinen te verbeteren.
Het artikel geeft een diepgaand inzicht in de innerlijke werking van OMR en OCR, waarbij de nadruk wordt gelegd op hun cruciale rol in het digitale tijdperk. Dit alomvattende begrip is essentieel voor het erkennen van de verreikende impact van deze technologieën.
De nadruk op het werkproces en de historische aspecten van OMR en OCR biedt een duidelijke weergave van hun technologische evolutie, wat hun betekenis in de moderne gegevensverwerking en -analyse ondersteunt.
De gedetailleerde vergelijking en uitleg van OMR- en OCR-technologieën die hier worden gepresenteerd, dragen aanzienlijk bij aan het vergroten van het bewustzijn over hun functionaliteiten. Dit is van cruciaal belang voor het erkennen van de voordelen en potentiële toepassingen die deze technologieën bieden.
De uitgebreide inzichten in OMR- en OCR-technologieën in dit artikel bieden een uitgebreid inzicht in de manier waarop zij aanzienlijk geavanceerde gegevensverwerkingsmethoden hebben ontwikkeld en informatiebeheerprocessen in diverse sectoren hebben gestroomlijnd.
Absoluut, de informatieve inhoud geeft een goed afgerond beeld van OMR- en OCR-technologieën, en bevestigt hun diepgaande invloed op het transformeren van conventionele gegevensverwerking en gegevensverzamelingsmethoden, waardoor een omgeving van verhoogde efficiëntie en productiviteit wordt bevorderd.
De vergelijking tussen OMR en OCR in dit artikel is zeer informatief. Het belicht de unieke kenmerken en toepassingen van elke technologie en demonstreert de specifieke gebieden waarvoor ze op maat zijn gemaakt.
Absoluut, de onderscheidende kenmerken van OMR en OCR openen een breed spectrum aan toepassingen en toepassingen in alle sectoren, wat gunstig is voor het stroomlijnen van processen en het verbeteren van de productiviteit.
Ik ben het volledig eens met de punten die naar voren zijn gebracht over OMR en OCR. De technologische vooruitgang heeft taken die ooit tijdrovend waren aanzienlijk vereenvoudigd, waardoor de basis is gelegd voor een efficiëntere werkomgeving.