Hipótese e previsão parecem ser a mesma coisa, o que está envolvido no processo de trazer soluções para o futuro. Uma hipótese é um passo inicial para a tomada de decisão.
Uma hipótese é uma declaração de suposição que é enquadrada para chegar a uma decisão sobre a população com base na amostra aleatória retirada da população.
Principais lições
- Uma hipótese forma uma tentativa de explicação para um fenômeno, enquanto uma previsão antecipa o resultado de um evento.
- As hipóteses decorrem de teorias científicas, enquanto as previsões surgem de hipóteses.
- Os pesquisadores testam hipóteses por meio de experimentos enquanto confirmam ou refutam previsões com base nos resultados observados.
Hipótese vs Previsão
A diferença entre hipótese e a predição é que a hipótese é uma afirmação assumida sobre a relação entre a amostra e a população. Considerando que, a previsão é o segundo estágio após a análise descritiva e antes da análise prescritiva.
As hipóteses podem ser classificadas em vários tipos de acordo com seu relacionamento e critérios de suposição. Elas são a Hipótese Nula e a Hipótese Alternativa, que se baseiam na natureza da suposição.
Os outros dois tipos que se baseiam na relação entre a amostra e a população são a Hipótese Simples e a Hipótese Simples. composto Hipótese.
A previsão é o segundo passo no processo de análise, que é focado em previsão. É usado em séries temporais e previsões para prever mudanças e desenvolvimentos futuros.
Existem vários métodos e modelos envolvidos no processo de previsão, como o modelo ARIMA, o modelo SARIMA e assim por diante.
Tabela de comparação
Parâmetros de comparação | Hipótese | Predição |
---|---|---|
Definição | A hipótese é uma declaração de suposição para a análise de previsão. | A previsão é uma análise que é feita para prever mudanças futuras. |
Tipos | A hipótese nula, a hipótese alternativa, a hipótese nula simples e a hipótese alternativa simples, a hipótese nula composta e a hipótese alternativa composta. | Previsão indutiva, previsão dedutiva e previsão abdutiva. |
Mecanismo | Uma hipótese inicia a análise. | A previsão é a etapa final da análise. |
Use | Uma hipótese é usada no Teste de Hipótese, que é um ramo da Inferência Estatística | A previsão é usada na análise de previsão em séries temporais e previsões. |
Exemplo | Hipótese Nula – Não há diferença significativa entre a estatística amostral e o parâmetro populacional. Hipótese alternativa - Existe uma diferença significativa entre a estatística da amostra e o parâmetro da população. | Análise de previsão para uma startup: Há um aumento nas vendas e no lucro no decorrer de 3 anos, o que em uma análise de previsão mais aprofundada levaria ao desenvolvimento da receita. |
O que é Hipótese?
Uma hipótese é um processo inicial que testa se existe alguma relação entre a população e a amostra retirada da população. Esta análise da relação ajudaria a determinar e a enquadrar as decisões em relação à população.
Enquadrar uma suposição, testá-la usando estatísticas e derivar uma conclusão é chamado de Teste de Hipóteses.
A hipótese nula e a hipótese alternativa são enquadradas como uma etapa inicial, que forma a base do teste. Hipóteses simples e compostas são os blocos de construção do teste de hipótese.
Existem vários teoremas que são determinados com base na hipótese que estamos escolhendo.
Existem várias etapas envolvidas no processo de teste de hipóteses. O primeiro passo seria enquadrar a hipótese, que é a hipótese nula e a hipótese alternativa.
Em seguida, prosseguir com o nível de significância, formulação estatística e compará-lo com o nível de significância para aceitar ou rejeitar a hipótese nula ou alternativa.
O enquadramento da declaração de hipótese é um processo muito importante na teoria da estatística. A estatística tem dois ramos principais, um é a teoria da estimativa e o outro é o teste de hipóteses.
Esses dois ramos são considerados a espinha dorsal da Estatística.
O que é Previsão?
A previsão é o processo de usar dados e técnicas estatísticas para trazer insights úteis sobre o futuro. Existem várias ferramentas e técnicas empregadas no processo de análise preditiva.
A análise preditiva forma a base da previsão. A previsão ajuda no desenvolvimento do processo de negócios.
A previsão ajuda a responder a perguntas relacionadas ao desenvolvimento futuro. Qual será a escala de desenvolvimento da empresa daqui a 5 anos?
Essas perguntas serão respondidas usando o processo de previsão. É considerada a técnica mais importante no processo de produção e melhoria.
A previsão envolve a análise de dados passados, usando várias ferramentas e técnicas em estatística, como o método dos mínimos quadrados, função de verossimilhança, função de distribuição e assim por diante, e então construir vários modelos de otimização e estimulação para previsão.
É um tipo de análise que é o processo de prever o futuro.
As previsões auxiliam na detecção de falhas em qualquer sistema, otimizando e minimizando riscos, melhorando as operações e reduzindo riscos futuros. É útil para desenvolver e melhorar as técnicas para análises futuras.
Principais diferenças entre hipótese e previsão
- Uma hipótese é uma explicação sobre uma população com base na amostra retirada da população, enquanto a previsão é a técnica de prever o que acontecerá no futuro.
- A hipótese emprega variáveis e parâmetros em seu processo de análise, enquanto a previsão emprega dados passados em seu processo de análise de previsão.
- A hipótese está envolvida no teste da teoria da hipótese, enquanto a Previsão está envolvida na teoria da previsão e na análise de séries temporais.
- A hipótese envolve variáveis dependentes e independentes na teoria estatística, e a análise de predição envolve vários teoremas e técnicas que prevêem uma série de dados para o período requerido.
- Um exemplo de declaração descrevendo a hipótese é, 'Há um aumento no número de defeitos nos produtos fabricados'. A declaração de exemplo que descreve a Predição é: “Como há um aumento no número de defeitos nos produtos fabricados, precisamos analisar a metodologia de fabricação”.
- https://www.journals.uchicago.edu/doi/pdf/10.1093/bjps/VIII.32.281
- https://science.sciencemag.org/content/307/5707/219.abstract
Última atualização: 28 de julho de 2023
Emma Smith possui mestrado em inglês pela Irvine Valley College. Ela é jornalista desde 2002, escrevendo artigos sobre a língua inglesa, esportes e direito. Leia mais sobre mim nela página bio.
O artigo fornece uma visão abrangente de hipóteses e previsões, delineando efetivamente suas funções distintas na análise estatística.
Particularmente, achei a tabela de comparação detalhada entre hipótese e previsão muito informativa, auxiliando no seu claro entendimento.
O artigo explica efetivamente o papel das hipóteses na inferência estatística e o processo crucial de previsão na previsão de desenvolvimentos futuros.
Aprecio a comparação detalhada entre hipótese e previsão, esclarecendo suas diferentes aplicações na análise estatística.
Com certeza, é esclarecedor entender como cada conceito contribui para o processo de tomada de decisão.
O artigo distingue efetivamente entre hipótese e previsão, oferecendo clareza sobre seus papéis no processo de análise estatística.
Particularmente, achei a tabela de comparação que detalha os parâmetros de hipótese e previsão muito informativa e clara.
Acordado. O artigo fornece uma compreensão abrangente dos diferentes tipos de hipóteses e do processo passo a passo de teste de hipóteses.
Este artigo descreve efetivamente a importância das hipóteses na análise estatística e no processo de previsão na previsão de desenvolvimentos futuros.
A explicação detalhada de cada conceito fornece informações valiosas sobre suas funções no campo da análise estatística.
O artigo fornece uma comparação clara e detalhada entre hipótese e previsão, proporcionando uma compreensão abrangente de suas aplicações na análise estatística.
Com certeza, compreender as diferenças entre esses conceitos é crucial para tomar decisões baseadas em dados e prever com precisão os desenvolvimentos futuros.
A explicação abrangente tanto da hipótese quanto da previsão no artigo fornece informações valiosas sobre sua importância no processo de tomada de decisão.
Com certeza, o artigo detalha de forma eficaz os diferentes tipos de hipóteses e os métodos de análise preditiva, auxiliando na melhor compreensão de suas funções.
Acordado. O artigo apresenta uma comparação clara entre hipótese e previsão, destacando suas respectivas contribuições para a análise estatística.
O artigo explica perfeitamente as diferenças cruciais entre hipótese e previsão e como ambas funcionam no processo de tomada de decisão.
Com certeza, esses conceitos desempenham um papel vital na inferência e previsão estatística.
Concordo, é essencial compreender a distinção entre uma hipótese e uma previsão para tomar decisões informadas com base em dados.
O artigo fornece informações abrangentes, abrangendo vários tipos de hipóteses e os métodos envolvidos na análise preditiva.
Na verdade, o artigo destaca efetivamente a importância das hipóteses e previsões na análise estatística.
O artigo explica com eficácia as diferenças conceituais entre hipótese e previsão, fornecendo informações valiosas sobre seus papéis na tomada de decisões e nas previsões.
Com certeza, a explicação detalhada dos conceitos auxilia na melhor compreensão de suas aplicações e importância na análise estatística.
O artigo faz um excelente trabalho ao explicar o papel vital das hipóteses e previsões na tomada de decisões estatísticas e na previsão de desenvolvimentos futuros.
Com certeza, compreender esses conceitos é essencial para tomadas de decisões e previsões precisas baseadas em dados.