O armazenamento em cache é um componente crítico para melhorar o desempenho de muitos aplicativos. Determinar qual solução de cache é ideal para instâncias de uso pode ser difícil.
Principais lições
- O Redis oferece suporte a várias estruturas de dados, como listas, conjuntos e hashes, enquanto o Memcached oferece suporte apenas ao armazenamento de valor-chave.
- O Redis oferece persistência de dados por meio de instantâneos e arquivos somente anexados, enquanto o Memcached não fornece mecanismos de persistência integrados.
- O Redis possui suporte integrado para replicação mestre-escravo, permitindo maior escalabilidade, mas o Memcached conta com ferramentas de terceiros para replicação.
Redis x Memcached
A diferença entre o Redis e o Memcached é que, quando se trata de armazenamento de dados, o Redis usa certos tipos de dados, enquanto o Memcached usa apenas strings. O Redis suporta persistência em disco, o que significa que os dados em seu banco de dados podem ser salvos e restaurados se o servidor Redis travar ou reiniciar. O Memcached não tem suporte nativo para dados persistentes no disco.
Redis é um armazenamento de valor-chave que funciona com vários formatos de dados, como listas, conjuntos e hashes. O Redis pode responder às solicitações rapidamente, pois armazena essas informações na memória.
O Memcached é descrito como um sistema de cache de objetos de memória distribuída de alto desempenho, gratuito e de código aberto.
Tabela de comparação
| Parâmetros de comparação | Redis | Memcached |
|---|---|---|
| Developer | Redis foi desenvolvido por Salvatore Sanfilippo em 2009. | Memcached foi desenvolvido por Brad Fitzpatrick em 2003. |
| Tamanho dos Dados | 512 MB | 1 MB |
| Gerenciamento de memória | Ele é capaz de armazenar detalhes em disco quando a memória física é totalmente utilizada. | Está estritamente na memória, com uma extensão para salvar dados de valor-chave na unidade. |
| Tipo de dados suportados | Ele suporta strings, listas, conjuntos, conjuntos classificados, hashes, matrizes de bits, geoespaciais e hiperlogs. | Ele suporta cordas. |
| Velocidade | Lento. | Rápido. |
O que é Redis?
Redis, que se refere a Remote Dictionary Server, foi projetado para melhorar a eficiência do analisador de log do site. O Redis possui um conjunto de comandos e estruturas de dados para indexação geográfica.
Redis como um esconderijo fornece uma quantidade significativa de energia e eficiência geral devido aos seus tipos de dados. Ele armazena dados em uma variedade de formas, incluindo listas, arrays e conjuntos.
Você pode manter seus dados de duas maneiras, dependendo do seu caso de uso: despejando periodicamente o conjunto de dados em um disco ou anexando cada comando a um log baseado em disco.
O que é Memcached?
Ao utilizar aplicativos online exigentes, o servidor de cache foi criado com o objetivo de evitar demoradas banco de dados acesso.
A eficiência do gerenciamento de memória do Memcached diminui à medida que o tamanho dos dados muda, resultando na fragmentação da memória. Além disso, dados seriais são frequentemente encontrados em grandes conjuntos de dados, exigindo mais espaço de armazenamento.
Memcached não é um banco de dados que pode ser replicado. A API está disponível em todas as linguagens de programação e é um par chave-valor de um objeto de string armazenado em cache na memória.
Principais diferenças entre Redis e Memcached
- O Redis oferece suporte a tipos de dados como strings, conjuntos classificados, conjuntos, matrizes de bits e listas geoespaciais, enquanto o Memcached não oferece suporte a nada mais complicado do que uma simples estrutura de par chave-valor.
- A velocidade de leitura e gravação do Redis é mais lenta que a do Memcached, enquanto a do Memcached é mais rápida em comparação com a do Redis.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8393274/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8379066/
Última atualização: 19 de julho de 2023
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Sandeep Bhandari é bacharel em Engenharia de Computação pela Thapar University (2006). Possui 20 anos de experiência na área de tecnologia. Ele tem grande interesse em vários campos técnicos, incluindo sistemas de banco de dados, redes de computadores e programação. Você pode ler mais sobre ele em seu página bio.
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