Bancos de dados são coleções organizadas de dados estruturados ou informações armazenadas eletronicamente em computadores. Recuperar quaisquer dados diretamente de um banco de dados pode levar muito tempo.
Em vez disso, uma alternativa mais rápida seria acessar esses dados diretamente da RAM (Random Access Memory). É aqui que softwares como Redis e RDBMS entram em ação.
Eles fornecem todos os dados consultados em muito menos tempo do que um banco de dados faria.
Principais lições
- O Redis é um armazenamento de valor-chave na memória usado principalmente para armazenamento em cache e mensagens.
- RDBMS é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional para armazenamento e recuperação de dados estruturados.
- O Redis se destaca em velocidade e escalabilidade, enquanto o RDBMS se concentra na consistência e integridade dos dados.
Redis x RDBMS
Redis é um armazenamento de estrutura de dados na memória que serve como banco de dados, cache e agente de mensagens, é rápido e eficiente para determinados casos de uso. RDBMS é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional que armazena dados em tabelas com relacionamentos, é comumente usado para aplicações tradicionais que requerem consultas e transações complexas.
REDIS (Remote DIctionary Server) é um banco de dados NoSQL. É um software de código aberto usado principalmente como um cache para aplicativos e como um banco de dados de resposta.
O Redis oferece velocidade, confiabilidade e desempenho inigualáveis, pois seus dados são armazenados na memória principal e não em discos rígidos externos.
O RDBMS (Relational Database Management System) consiste em pontos de dados relacionados entre si e armazena e fornece acesso a eles.
Os dados em bancos de dados relacionais são organizados em tabelas usando o modelo relacional, que é intuitivo e direto.
Tabela de comparação
| Parâmetros de comparação | Redis | RDBMS |
|---|---|---|
| Definição | Redis é um banco de dados de cache gratuito e de código aberto. | Um RDBMS é simplesmente um programa que gerencia bancos de dados. |
| Armazenamento | No Redis, tudo é armazenado na memória primária. | Com RDBMS, tudo é armazenado na memória secundária. |
| Velocidade | Como o Redis armazena dados na memória primária, as operações de leitura e gravação são extremamente rápidas. | Como o RDBMS armazena dados na memória secundária, as operações de leitura e gravação são lentas. |
| Custo | A memória primária é significativamente mais cara. Portanto, armazenar dados usando o Redis também é caro. | A memória secundária é relativamente mais barata. Assim, armazenar dados também é barato. |
| Capacidade de armazenamento | Devido à pequena memória primária, o Redis não pode armazenar arquivos grandes ou dados binários. | A memória secundária é abundantemente grande, então o RDBMS pode lidar com esses arquivos facilmente. |
| Tipo de dados armazenados | Redis é usado para armazenar dados textuais muito pequenos que precisam ser acessados, modificados e inseridos rapidamente. Você receberá um erro se tentar gravar dados em massa além da memória disponível. | Um RDBMS pode conter grandes quantidades de dados que são utilizados com menos frequência e não devem operar em altas velocidades. |
O que é Redis?
Redis é a abreviação de Remote DIctionary Server. É um software de código aberto. Um banco de dados NoSQL, ele usa o princípio de armazenamento de valor-chave.
É por isso que o Redis é usado como diretório de cache para recuperar dados o mais rápido possível para aplicativos da web. Como o Redis armazena dados na memória primária, seus usuários podem acessar os dados em velocidades sem precedentes.
A confiabilidade e o desempenho do Redis conquistaram a confiança de milhões de usuários.
Usar um banco de dados externo para recuperar dados diretamente de um aplicativo da Web pode ser muito lento. A maior parte dessa lentidão é causada por altos volumes de tráfego.
Os usuários podem achar extremamente frustrante quando o desempenho do aplicativo é afetado negativamente. Manter os dados necessários o mais próximo possível do sistema tornaria as coisas muito mais fáceis.
Redis é projetado para esta finalidade. Ele mantém os dados na memória principal, tornando o acesso muito conveniente e melhorando o desempenho.
Existem várias diferenças entre o Redis e outros bancos de dados NoSQL, como MongoDB e PostgreSQL. O Redis foi projetado principalmente para melhorar o desempenho dos aplicativos.
Ao contrário de discos rígidos externos ou SSDs, o Redis armazena seus dados na memória principal do servidor. Portanto, os tempos de espera do cliente são significativamente reduzidos.
Além disso, é possível preencher seu banco de dados com novos dados anteriormente indisponíveis em seu banco de dados, apesar de não poder armazenar uma grande quantidade de dados.
O que é RDBMS?
O RDBMS é usado para recuperar e acessar dados vinculados entre si. O modelo relacional, uma das formas mais simples de representar dados em tabelas, é a base dos bancos de dados relacionais.
De acordo com um banco de dados relacional, cada linha em uma tabela é um registro contendo um Chave única.
É fácil determinar relacionamentos entre pontos de dados porque cada coluna da tabela contém atributos dos dados e cada registro contém um valor para cada atributo.
Um modelo relacional compreende estruturas de dados lógicas (como tabelas, índices, exibições) e estruturas de dados físicas. O armazenamento físico e lógico é distinto.
A diferença entre armazenamento de dados físico e lógico também se aplica às operações de banco de dados, que são atividades claramente definidas que permitem que os aplicativos manipulem dados e estruturas dentro de um banco de dados.
Portanto, bancos de dados físicos e lógicos podem ser acessados e modificados separadamente.
Uma organização de qualquer tamanho pode usar o modelo relacional simples, porém poderoso, para uma ampla gama de necessidades de informações.
Muitas organizações usam bancos de dados relacionais para gerenciar grandes quantidades de informações de missão crítica, rastrear estoques, processar transações e gerenciar informações de clientes.
Os bancos de dados relacionais são adequados para qualquer necessidade de informação em que os pontos de dados devem ser vinculados.
Principais diferenças entre Redis e RDBMS
- No Redis, tudo é armazenado na memória primária, enquanto em um RDBMS, é armazenado na memória secundária.
- O RDBMS não pode acessar dados tão rápido quanto o Redis.
- O custo da memória primária é maior do que o da memória secundária. Isso torna o Redis uma alternativa mais barata ao RDBMS para armazenamento de dados.
- A memória secundária é maior que a memória primária. Portanto, o Redis pode armazenar menos dados.
- Os dados armazenados no Redis podem ser facilmente acessados e são pequenos. Ao mesmo tempo, o RDBMS armazena grandes quantidades de dados raramente acessados.
Última atualização: 23 de junho de 2023
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Sandeep Bhandari é bacharel em Engenharia de Computação pela Thapar University (2006). Possui 20 anos de experiência na área de tecnologia. Ele tem grande interesse em vários campos técnicos, incluindo sistemas de banco de dados, redes de computadores e programação. Você pode ler mais sobre ele em seu página bio.
A tabela de comparação do artigo ilustra claramente os recursos contrastantes do Redis e do RDBMS. Isto é valioso para a tomada de decisões na determinação do armazenamento de dados mais adequado para diferentes aplicações.
Na verdade, a análise aprofundada dos parâmetros de comparação fornece uma compreensão abrangente do Redis e do RDBMS, auxiliando nas escolhas estratégicas para soluções de gerenciamento de dados.
A descrição detalhada de Redis e RDBMS é apresentada com clareza, capacitando os leitores a discernir eficazmente as distintas vantagens e desvantagens de cada sistema.
A explicação abrangente do Redis como um sistema de cache e mensagens, juntamente com o RDBMS para dados estruturados, oferece uma visão benéfica para profissionais que trabalham com vários bancos de dados e tecnologias de armazenamento.
Este artigo fornece uma explicação de alta qualidade das principais diferenças entre bancos de dados e RAM. Agradeço particularmente que ele demonstre a finalidade de softwares como Redis e RDBMS de maneira concisa.
Com certeza, o artigo destaca a importância dos mecanismos de armazenamento, como Redis e RDBMS, e suas funções na melhoria da recuperação e do desempenho de dados.
Este artigo oferece uma comparação abrangente entre Redis e RDBMS, esclarecendo as disparidades fundamentais e as aplicações desses sistemas integrais para gerenciamento de dados e otimização de desempenho.
A análise ilustrativa do Redis e do RDBMS distingue seus respectivos utilitários, ajudando os leitores a avaliar as compensações entre velocidade, armazenamento e custo ao determinar o banco de dados ou a solução de cache correta.
Embora o artigo descreva efetivamente a velocidade do Redis e a consistência dos dados do RDBMS, ele não aborda completamente as aplicações potenciais e os cenários específicos em que um sistema se destaca sobre o outro.
Eu concordo com sua observação. Seria vantajoso abranger casos de uso prático ou exemplos do setor que demonstrassem a utilização ideal do Redis ou do RDBMS.