Cassandra vs RDBMS: diferença e comparação

Muitas empresas precisam de gerenciamento de banco de dados para criar, manter e acessar bancos de dados para armazenar informações relevantes.

Os dados podem ser estruturados ou não estruturados, bem como relacionados ou não relacionados. E um esquema diferente é pervertido para posterior manipulação. 

RDBMS é identificado como o modelo de banco de dados subjacente modificado para gerenciamento de banco de dados relacional. Além disso, o sistema atualizado, sistema de gerenciamento de banco de dados distribuído, apresenta recursos adicionais. 

Um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados é Cassandra e RDBMS. Cassandra funciona como um sistema de gerenciamento distribuído, enquanto o RDBMS o relacional. 

Principais lições

  1. Cassandra é um banco de dados NoSQL projetado para alta disponibilidade e escalabilidade, enquanto o RDBMS é um sistema tradicional de gerenciamento de banco de dados relacional.
  2. RDBMS usa linguagem de consulta estruturada (SQL) para gerenciamento de dados, enquanto Cassandra usa sua linguagem de consulta, CQL.
  3. O Cassandra se destaca no tratamento de grandes quantidades de dados não estruturados, enquanto o RDBMS é melhor para dados estruturados e reforça a integridade dos dados.

Cassandra x RDBMS

Cassandra lida com dados não estruturados, enquanto RDBMS lida com dados estruturados. Cassandra lida com velocidade de dados de entrada de alto volume, enquanto RDBMS lida com velocidade de dados de entrada moderada. O Cassandra é um banco de dados NoSQL e possui um esquema flexível, enquanto o RDBMS usa SQL e possui um esquema fixo.

Cassandra x RDBMS

Cassandra é um software de acesso gratuito que administra bancos de dados enormes em muitos servidores comuns. Os dados contidos no sistema são não estruturados e não relacionados.

RDBMS é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional que gerencia dados usando SQL (linguagem de consulta estruturada). Geralmente, lida com dados estruturados e relacionados.

Tabela de comparação

Parâmetros de comparação Cassandra RDBMS
Acessibilidade É acessado livremente.Pode ou não ser acessado livremente.
Localização dos dados armazenados No Cassandra, os dados podem ser armazenados em vários locais. No RDBMS, pode ser armazenado um ou alguns locais. 
Tipo de dados Ele gerencia dados não estruturados e não relacionados.Ele gerencia dados estruturados e relacionados. 
Tipo de esquema No Cassandra, o esquema flexível funciona. Enquanto estiver no RDBMS, o esquema fixo funciona. 
Banco de dados SQL ou NoSQL Possui gerenciamento de banco de dados NoSQL Possui gerenciamento de banco de dados SQL. 
Representação da linha A unidade de replicação no Cassandra é linha.Enquanto no RDBMS, representa um único registro. 
Representação da coluna Uma coluna representa uma unidade de armazenamento. No RDBMS, uma coluna representa os atributos da relação. 

O que é Cassandra?

Cassandra é um sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL e de código aberto. Ele gerencia dados massivos não estruturados em vários servidores de commodities.

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Os dados podem ser manipulados e replicados em todo o mundo em uma configuração sem mestre. Além de ser rápido e confiável, também oferece alta disponibilidade, acessibilidade e sem falhas. 

Ele usa NoSQL para gerenciamento de banco de dados. Uma alternativa ao sistema de gerenciamento de banco de dados mais amplamente utilizado. Além disso, ele usa tabelas, linhas e colunas, ao contrário do RDBMS. 

Os dados não são armazenados apenas em um único local, mas em vários locais. Ele pode ser armazenado em vários locais ou computadores interconectados abrangendo uma única área. No entanto, os dados são organizados horizontalmente e não são relacionados. 

A linguagem utilizada é Java em Cassandra para torná-la mais rápida e segura. Além disso, maior otimização e otimização de memória avançada são fornecidas. 

O que é RDBMS?

RDBMS é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional que usa SQL para lidar com dados não estruturados. A base do sistema é um modelo relacional de dados. 

Sua funcionalidade básica é lidar com dados não estruturados e relacionados usando linguagem de consulta estruturada com um esquema fixo. Além disso, os dados no RDBMS são densos e definidos enquanto são montados verticalmente. 

O RDBMS não lida com grandes quantidades de dados, mas lida com uma quantidade moderada de dados em velocidade média. O termo “relações” refere-se a dados armazenados em tabelas.

Normalmente, o banco de dados das empresas de TI é relacional. Portanto, a maioria das empresas de TI usa RDBMS para gerenciar seus dados. 

O RDBMS torna o gerenciamento e a acessibilidade mais fáceis e simples ao configurar os dados de forma organizada, ajustável e sem erros. 

Principais diferenças entre Cassandra e RDBMS

Estes são alguns dos gerenciamentos de banco de dados mais comumente usados, considerando que suas funcionalidades e fundamentos são diversos. A principal diferença é a estrutura, uso de SQL e relação de dados.

  1. Cassandra organizada horizontalmente. O RDBMS, por outro lado, é organizado verticalmente.
  2. Cassandra tem desempenho mais rápido e superior que RDBMS. 
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Além disso, o Cassandra possui gerenciamento de banco de dados NoSQL e o RDBMS possui gerenciamento de banco de dados SQL. Mesmo a localização dos dados armazenados é diferente para ambos.

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Referências
  1. https://www.dbjournal.ro/archive/16/16_5.pdf

Última atualização: 13 de agosto de 2023

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10 pensamentos sobre “Cassandra vs RDBMS: Diferença e Comparação”

  1. As referências fornecidas oferecem recursos adicionais para uma exploração mais aprofundada das diferenças entre Cassandra e RDBMS.

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  2. A comparação da representação de linhas e colunas no Cassandra e no RDBMS oferece informações valiosas sobre seus modelos de dados subjacentes.

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  3. A explicação sobre as principais diferenças entre Cassandra e RDBMS descreve efetivamente as principais distinções que tornam cada sistema de gerenciamento de banco de dados único.

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  4. A explicação detalhada do tratamento de dados não estruturados por Cassandra, em oposição à abordagem estruturada do RDBMS, é bastante informativa. Ele destaca os pontos fortes de cada sistema no gerenciamento de diferentes tipos de dados.

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  5. A tabela de comparação resume claramente as principais diferenças entre Cassandra e RDBMS, tornando mais fácil compreender as distinções entre os dois.

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  6. A explicação fornecida é bastante clara ao distinguir os recursos do Cassandra e do RDBMS. Ajuda a compreender seus propósitos específicos.

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  7. Cassandra e RDBMS oferecem abordagens diferentes para gerenciamento de dados. A escalabilidade do Cassandra parece torná-lo adequado para aplicações de grande escala.

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  8. As comparações entre Cassandra e RDBMS em termos de desempenho, esquema e gerenciamento de dados fornecem uma visão abrangente de suas capacidades e limitações.

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