Rede Hierárquica vs Modelo Relacional: Diferença e Comparação

Principais lições

1. Redes hierárquicas são um tipo de estrutura de dados usada em ciência da computação e organização da informação.
2. O método relacional é um conceito fundamental na área de gerenciamento de banco de dados.
3. Os dados são estruturados em uma hierarquia semelhante a uma árvore com relacionamentos pai-filho em uma rede hierárquica. Em contrapartida, num modelo relacional, os dados são organizados em tabelas compostas por linhas e colunas, sem estrutura hierárquica inerente.

O que é uma rede hierárquica?

Redes hierárquicas são um tipo de estrutura de dados usada em ciência da computação e organização da informação. Eles são estruturados hierarquicamente ou em forma de árvore, onde os elementos de dados são organizados em níveis de nós pai e filho.

Uma das vantagens críticas das redes hierárquicas é a sua simplicidade e facilidade de navegação. São cenários adequados onde os dados têm uma ordem hierárquica clara e fixa. Porém, apresentam limitações ao lidar com relacionamentos mais complexos. Por exemplo, representar relacionamentos muitos-para-muitos ou manipular dados com vários caminhos possíveis pode ser um desafio em uma estrutura hierárquica.

Em uma rede hierárquica, o modo de nível superior é chamado de raiz e serve como ponto de partida para a hierarquia. Cada nó pode ter várias notas filho, mas normalmente cada nó filho tem apenas um pai.

O que é o modelo relacional?

O modelo relacional é um conceito fundamental na área de gerenciamento de banco de dados. Ele fornece uma maneira de organizar e gerenciar dados estruturados em tabelas ou relações. Cada relação consiste em linhas e colunas.

No modelo relacional, os dados são organizados em tabelas com esquemas bem definidos. Cada tabela representa uma entidade ou conceito específico, e as colunas da tabela definem os atributos ou propriedades dessa entidade. Por exemplo, um banco de dados de biblioteca pode ter tabelas para livros, autores e mutuários, cada uma com seu próprio conjunto de atributos.

Uma vantagem significativa do modelo relacional é a sua flexibilidade no tratamento de relacionamentos complexos e consultas ad hoc. Ele oferece suporte a vários tipos de junções e fornece uma maneira estruturada de garantir a integridade dos dados por meio de restrições.

Diferença entre rede hierárquica e modelo relacional

1. Os dados são estruturados em uma hierarquia semelhante a uma árvore com relacionamentos pai-filho em uma rede hierárquica. Em contrapartida, num modelo relacional, os dados são organizados em tabelas compostas por linhas e colunas, sem estrutura hierárquica inerente.
2. Uma rede hierárquica segue um relacionamento um-para-muitos entre nós pai e filho, enquanto um modelo relacional suporta relacionamentos muitos-para-muitos por meio de chaves e junções.
3. Uma rede hierárquica tem flexibilidade limitada e é adequada para dados com relacionamentos hierárquicos fixos. Ao mesmo tempo, um modelo relacional é altamente flexível e pode lidar com uma ampla gama de estruturas e relacionamentos de dados.
4. Uma rede hierárquica garante a integridade dos dados principalmente através da estrutura hierárquica, enquanto um modelo relacional fornece integridade robusta dos dados através de restrições de chaves primárias e estrangeiras.
5. Uma rede hierárquica é ideal para representar dados com hierarquias claras, como sistemas de arquivos, estruturas organizacionais e árvores genealógicas. Ao mesmo tempo, um modelo relacional é amplamente utilizado para diversas aplicações, incluindo bancos de dados empresariais, gestão de inventário e análise de dados.

Comparação entre rede hierárquica e modelo relacional

parâmetros	Rede Hierárquica	Modelo Relacional
Estrutura de dados	Estruturado em uma hierarquia semelhante a uma árvore com relacionamento pai-filho	Organizado em linhas e colunas, sem estrutura hierárquica
Relacionamentos	Relacionamento um-para-muitos	Relacionamentos muitos-para-muitos por meio de chaves e junções
Flexibilidade	Flexibilidade limitada e adequada para dados com estrutura hierárquica	Altamente flexível e pode lidar com uma ampla variedade de estruturas e relacionamentos de dados
Integridade de dados	Através da estrutura hierárquica	Através de restrições, chaves primárias e chaves estrangeiras
Casos de uso	Representar dados com hierarquias claras, como sistemas de arquivos, estrutura organizacional	Eles são amplamente utilizados para diversas aplicações, incluindo gerenciamento de inventário de banco de dados empresarial.

Referências

1. https://projecteuclid.org/journals/annals-of-applied-statistics/volume-4/issue-1/Hierarchical-relational-models-for-document/10.1214/09-AOAS309.short
2. https://psycnet.apa.org/journals/psp/80/4/613/

Última atualização: 07 de março de 2024