Um banco de dados é uma coleção de dados organizados de maneira sistemática. Eles ajudam no armazenamento e manipulação de dados. Os bancos de dados simplificam o gerenciamento de grandes quantidades de dados.
Ao escolher um banco de dados, a consideração mais importante é se deve utilizar uma estrutura de dados relacional (SQL) ou não relacional (NoSQL).
Apesar do fato de que ambos os bancos de dados são soluções aceitáveis, existem algumas distinções significativas entre os dois que os usuários devem estar cientes ao tomar uma decisão.
Principais lições
- Bancos de dados relacionais empregam uma estrutura baseada em tabela com esquemas estritos; Os bancos de dados NoSQL utilizam vários modelos de dados com esquemas flexíveis.
- Os bancos de dados relacionais concentram-se na consistência e integridade dos dados; Os bancos de dados NoSQL priorizam a escalabilidade e o desempenho.
- O SQL é usado para consultar bancos de dados relacionais; Os bancos de dados NoSQL empregam diferentes linguagens e técnicas de consulta.
Banco de dados relacional x NoSQL
A diferença entre Relacional e NoSQL Bancos de dados é que o banco de dados relacional possui um esquema fixo ou estático, enquanto o NoSQL possui um esquema dinâmico. Um banco de dados relacional é estruturado, o que significa que os dados são armazenados em tabelas. Um banco de dados não relacional é orientado a documentos, o que significa que todos os dados são organizados em um formato de lista nativo.
Em bancos de dados relacionais, os dados são armazenados em tabelas, tornando-os uma maneira eficiente e versátil de armazenar e acessar dados estruturados. Ele utiliza uma estrutura que nos permite localizar e recuperar dados no contexto de outros dados no banco de dados.
A consulta permite acessar, modificar e gerenciar dados de um banco de dados relacional.
O banco de dados NoSQL é uma técnica de implementação de banco de dados para empilhar, gerenciar e recuperar dados de bancos de dados relacionais que são estruturados de maneira diferente do modelo de relacionamento tabular tradicional.
O uso principal de um banco de dados NoSQL é para armazenamentos de dados distribuídos com grandes requisitos de armazenamento de dados. Os bancos de dados NoSQL estão sendo cada vez mais usados em aplicativos de big data e uma variedade de outros aplicativos baseados na web.
Tabela de comparação
| Parâmetros de comparação | Banco de Dados Relacional | Banco de dados NoSQL |
|---|---|---|
| Definição | Banco de dados que utiliza o modelo relacional para armazenamento e recuperação de dados. | Banco de dados que usa o modelo não relacional para armazenamento e recuperação de dados. |
| Estrutura | Os modelos são baseados em tabelas, o que significa que eles usam linhas e colunas para armazenar dados de maneira estruturada. | Os modelos têm uma estrutura subjacente que é usada para armazenar os dados. |
| AMPLIAR | Escalável verticalmente | Escalonável horizontalmente |
| Armazenamento de dados | Tamanho médio a grande | Adequado para grandes quantidades de dados |
| Confiabilidade | Baixo | Alta |
O que é um banco de dados relacional?
Um banco de dados relacional é uma coleção de elementos de dados que são vinculados por relacionamentos predefinidos. Esses elementos são dispostos em formato de tabela com colunas e linhas.
As tabelas armazenam dados sobre as coisas que serão representadas no banco de dados. Um campo mantém o valor real de um atributo, enquanto cada coluna em uma tabela contém um tipo específico de dados. As linhas da tabela indicam um grupo de valores vinculados para um único item ou entidade.
A chave primária é um identificador exclusivo atribuído a cada linha em uma tabela e as chaves estrangeiras são usadas para vincular linhas de tabelas diferentes. Sem reestruturar as tabelas do banco de dados, esses dados podem ser acessados de várias maneiras.
Com uma única consulta, você pode criar uma tabela totalmente nova a partir dos dados de uma ou mais tabelas existentes.
Ele também permite que você e sua empresa entendam melhor as relações entre todos os dados acessíveis e obtenham uma visão única para tomar melhores decisões ou testemunhar novas possibilidades.
A redundância de dados é eliminada com bancos de dados relacionais. As informações de um único cliente estão contidas em uma única entrada na tabela de clientes. Os bancos de dados relacionais são de natureza transacional, o que significa que eles garantem que o estado de todo o sistema seja consistente o tempo todo.
O que é banco de dados NoSQL?
Os bancos de dados NoSQL são projetados especificamente para modelos de dados específicos e seus esquemas são flexíveis o suficiente para permitir o desenvolvimento de aplicativos modernos. Os bancos de dados NoSQL são bem conhecidos por sua facilidade de desenvolvimento, funcionalidade e escalabilidade.
Os bancos de dados NoSQL estão se tornando cada vez mais populares. Esta página contém recursos para ajudá-lo a entender melhor os bancos de dados NoSQL e começar a usá-los.
Quando comparados aos bancos de dados relacionais, os bancos de dados NoSQL armazenam informações em JSON documentos em vez das colunas e linhas usadas pelos bancos de dados relacionais.
Embora os bancos de dados NoSQL existam há muito tempo, eles só recentemente ganharam popularidade como resultado da nuvem, big data e aplicativos móveis e da Web de alto volume que estão se tornando mais predominantes.
Eles são preferidos hoje por causa de suas características relacionadas à escala, desempenho e facilidade de uso. Os bancos de dados chave-valor, documento, coluna e gráfico são os tipos mais comuns de bancos de dados NoSQL encontrados.
A maioria dos bancos de dados NoSQL suporta consistência eventual, o que significa que as atualizações do banco de dados são propagadas para todos os nós ao longo do tempo. Como resultado, as consultas de dados podem não retornar dados atualizados imediatamente ou podem resultar na leitura de dados imprecisos, um problema conhecido como leituras obsoletas.
Alguns sistemas NoSQL também podem sofrer gravações perdidas e outras perdas de dados. Para evitar a perda de dados, alguns sistemas NoSQL oferecem recursos como o log write-ahead. A consistência de dados é ainda mais difícil de alcançar ao fazer o processamento de transações distribuídas em muitos bancos de dados.
Principais diferenças entre banco de dados relacional e NoSQL
- O banco de dados relacional usa o modelo relacional, enquanto o banco de dados NoSQL usa o modelo não relacional para armazenamento e recuperação de dados.
- O banco de dados relacional utiliza linhas e colunas para os dados, ou seja, utilizam tabelas, no NoSQL existe uma estrutura subjacente.
- O banco de dados relacional é escalável verticalmente, o que significa que você pode aumentar a carga em um único servidor adicionando mais componentes, enquanto um banco de dados NoSQL é escalável horizontalmente, o que significa que eles são capazes de lidar com o aumento do tráfego simplesmente aumentando o número de servidores no sistema de banco de dados.
- O banco de dados relacional armazena uma quantidade média de dados, em contraste, o NoSQL armazena uma quantidade enorme de dados.
- O banco de dados relacional é menos confiável que o banco de dados NoSQL. O banco de dados NoSQL é muito mais confiável do que o banco de dados relacional.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6106531/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7024609/
Última atualização: 19 de julho de 2023
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Sandeep Bhandari é bacharel em Engenharia de Computação pela Thapar University (2006). Possui 20 anos de experiência na área de tecnologia. Ele tem grande interesse em vários campos técnicos, incluindo sistemas de banco de dados, redes de computadores e programação. Você pode ler mais sobre ele em seu página bio.
Compreender as principais características e cenários de aplicação de bancos de dados relacionais e NoSQL é essencial para profissionais de TI e de dados. Permite a tomada de decisões informadas ao implementar a solução de banco de dados mais adequada.
Concordo, Morris. O conhecimento profundo das tecnologias de banco de dados é crucial para garantir o armazenamento e processamento ideal de dados.
Com certeza, Theo. Os profissionais de dados precisam estar bem familiarizados com os recursos e limitações de cada tipo de banco de dados para um gerenciamento de dados eficaz.
As características dos bancos de dados relacionais e NoSQL desempenham um papel crítico na eficácia do armazenamento e recuperação de dados. Decidir sobre o tipo de banco de dados correto envolve uma consideração cuidadosa dos prós e contras associados a cada um.
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As organizações devem avaliar cuidadosamente suas necessidades de armazenamento de dados, requisitos de desempenho e considerações de escalabilidade ao escolher entre bancos de dados relacionais e NoSQL. Uma análise completa é crucial para determinar a solução mais eficaz.
Com certeza, Sofia. A decisão de selecionar o tipo de banco de dados correto deve estar alinhada com os objetivos estratégicos da organização e com o plano de gerenciamento de dados de longo prazo.
As características e distinções entre bancos de dados relacionais e NoSQL são fundamentais a serem consideradas no contexto de aplicativos e sistemas modernos baseados em dados.
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Os profissionais de dados devem considerar os requisitos específicos de seus projetos e sistemas ao decidir entre bancos de dados relacionais e NoSQL. A escolha deve estar alinhada aos objetivos e à infraestrutura tecnológica da organização.
Bem dito, Carlie. A decisão requer uma avaliação cuidadosa das necessidades do projeto e do uso pretendido do sistema de gerenciamento de dados.
A necessidade de compreender as diferenças subjacentes entre bancos de dados relacionais e NoSQL é fundamental para a tomada de decisões informadas sobre sistemas de gerenciamento de dados.
Com certeza, Wilkinson. Uma compreensão completa das características fundamentais de cada tipo de banco de dados é essencial para as organizações que planejam implementar ou atualizar seus sistemas de dados.
O armazenamento de dados estruturados de um banco de dados relacional é adequado para manter consistência e integridade. Por outro lado, os bancos de dados NoSQL priorizam a escalabilidade e o desempenho em vez de esquemas rígidos. A escolha entre os dois depende da natureza dos dados e dos requisitos do sistema.
Com certeza, Ema. Ambos os tipos de bancos de dados têm vantagens e casos de uso distintos que as organizações precisam avaliar.
Um banco de dados é um aspecto crucial dos sistemas de gerenciamento de informações. A escolha entre um banco de dados relacional e não relacional é uma decisão vital para organizações com extensas necessidades de armazenamento de dados. Ambos os tipos de bancos de dados têm suas vantagens e desvantagens.
Sim, Williams, a decisão sobre qual tipo de banco de dados usar requer uma consideração cuidadosa dos requisitos específicos dos dados e das necessidades da organização.
Isso mesmo, Willians. Cada tipo de banco de dados vem com seu próprio conjunto de recursos que os tornam adequados para diferentes aplicações.
Compreender as principais diferenças entre bancos de dados relacionais e NoSQL é essencial para tomar uma decisão informada. Cada tipo de banco de dados é projetado para atender a diferentes necessidades de gerenciamento de dados e requisitos de aplicação.
Na verdade, Nrichards. As organizações precisam avaliar fatores como estrutura de dados, escalabilidade e recursos de consulta antes de selecionar a solução de banco de dados correta.