Quando se trata de uso de estrutura de dados, é preciso haver uma decisão entre escolher estrutura de dados relacional e não relacional que influencia todo o sistema e desenvolvimento estrutural, o que dá origem às diferenças entre SQL e NoSQL de acordo com o requisito de estrutura de dados e sua recursos de banco de dados.
Principais lições
- O SQL é um sistema tradicional de gerenciamento de banco de dados relacional que armazena dados estruturados em um formato tabular.
- Por outro lado, NoSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados não relacional para armazenar dados não estruturados e semiestruturados.
- O SQL é usado para análise e manipulação de dados complexos, enquanto o NoSQL lida com grandes volumes de dados.
SQL x NoSQL
A diferença entre SQL e NoSQL é que eles são conhecidos como estruturas de banco de dados relacionais e não relacionais, respectivamente, que são usadas em diferentes modos de implementação e manipulação de dados. Os sistemas de armazenamento e gerenciamento de dados são altamente influenciados por esses termos em sua estrutura e organização, o que ajuda a manter a estrutura de dados de acordo com os requisitos e necessidades.
SQL implementa bancos de dados relacionais e significa Structured Query Language, que é usado exclusivamente para definir e manipular os dados armazenados.
Devido às suas variações, versatilidade e uso, é uma escolha segura para a interpretação de dados derivados. Ele usa esquemas predeterminados para definir sua estrutura de dados e se concentra em escalar consultas rápidas e rápidas.
Esses dados estruturados através SQL torna a programação mais fácil para desenvolvedores sustentados.
Tabela de comparação
| Parâmetro de Comparação | SQL | NoSQL |
|---|---|---|
| Formato | SQL é um tipo relacional de banco de dados. | NoSQL é um tipo de banco de dados não relacional. |
| HISTÓRIA | Desenvolvido no início dos anos 1970 para novas modificações de dados. | Desenvolvido no final dos anos 2000 para imaculado o propósito. |
| AMPLIAR | SQL tem escalabilidade vertical. | NoSQL é escalabilidade não vertical. |
| Propósito principal | Para evitar e reduzir as chances de duplicação de dados na estrutura. | Focar no dimensionamento e permitir mudanças rápidas na estrutura de dados do aplicativo. |
| Exemplos | Oracle, MicrosoftSQL | MongoDB e CouchDB |
O que é SQL?
SQL no mundo dos dados significa Standard Query Language, que é uma linguagem de programação padronizada para estabelecer e organizar bancos de dados relacionais gerenciáveis e permitir várias operações sobre os dados armazenados.
O SQL começou a funcionar por volta de 1970, mas foi útil tanto para administradores de dados quanto para desenvolvedores. Esses desenvolvedores de dados escrevem scripts de integração de dados e analisam os dados para configurar e executar consultas padronizadas.
Existem outros vários usos de SQL no trabalho de banco de dados. Ele modifica as tabelas do banco de dados associadas às estruturas de índice onde pode editar os dados armazenados, como adicionar e excluir várias linhas e colunas, e também pode recuperar subconjuntos de informações adornados na estrutura do banco de dados.
Outras instruções SQL incluem usos e recursos mínimos, como selecionar os dados, inserir dados, atualizar requisitos e assim por diante.
Quando se trata de interpretação de banco de dados, não há outra linguagem de consulta mais apropriada do que o SQL, sendo uma linguagem de programação padrão desde 1970, que decolou, principalmente na década de 1980.
Cada SQL é categorizado e é usado para editar os dados armazenados, começando pela personalização e entrada de dados.
O que é NoSQL?
Quando o banco de dados não envolve SQL, não se trata apenas de SQL ou NoSQL. O NoSQL armazena dados no formato do documento e, ao contrário do SQL, não em nenhuma forma tabular relacional.
Os documentos são subdivididos em vários modelos flexíveis de dados que são armazenados.
O tipo de documento em que o NoSQL armazena dados são os documentos JSON, que são mais flexíveis e escaláveis e potencializam os recursos para responder a mudanças rápidas que podem ocorrer durante o gerenciamento de dados.
Existem vários tipos de NoSQL que incluem bancos de dados de documentos tensos, armazenamentos de valores-chave, bancos de dados de colunas largas e bancos de dados gráficos, que influenciam o gerenciamento de dados ou os dados armazenados.
Criado nos anos 2000, o NoSQL tornou-se mais popular e conveniente para as pessoas porque a experiência do cliente é mais vital e necessária em um mundo de mudanças monumentais.
O NoSQL foi desenvolvido para suportar um grande número de usuários coincidentes, sempre disponível sem parar, e oferece uma experiência altamente responsiva a seus clientes, tornando-o muito eloquente para uso entre seus usuários.
Além disso, o NoSQL é conhecido por sua rápida adaptação a quaisquer mudanças monumentais que ocorrem com atualizações frequentes e novos recursos.
Eles podem até lidar com dados não estruturados em seu sistema de gerenciamento enquanto criam aplicativos interativos importantes para usuários e clientes.
Principais diferenças entre SQL e NoSQL
- O SQL ou Linguagem de Consulta Estruturada é um banco de dados relacional no gerenciamento de dados, enquanto o NoSQL ou “não apenas SQL” é mais um banco de dados não relacional no sistema de gerenciamento.
- O SQL usa suas propriedades de linguagem de consulta de dados estruturados e possui variações em seus esquemas que são predefinidos, enquanto o NoSQL não possui esquemas predefinidos e sim mais dinâmicos para seus dados não estruturados.
- De acordo com a escalabilidade, o SQL possui uma escala vertical, enquanto o NoSQL possui uma escala horizontal.
- O SQL se concentra principalmente no formato baseado em tabela para armazenar dados, enquanto o NoSQL armazena seus dados no formato de documentos, gráficos de valor-chave, etc.
- O SQL funciona melhor com dados ou transações de várias linhas, enquanto o NoSQL funciona melhor com dados não estruturados no formato de documentos JSON.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6625441/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6822123/
Última atualização: 25 de julho de 2023
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Sandeep Bhandari é bacharel em Engenharia de Computação pela Thapar University (2006). Possui 20 anos de experiência na área de tecnologia. Ele tem grande interesse em vários campos técnicos, incluindo sistemas de banco de dados, redes de computadores e programação. Você pode ler mais sobre ele em seu página bio.
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