Основные выводы
- ДМ или доказательная медицина использует клинические данные для принятия решений.
- LBM или медицина, основанная на образе жизни, фокусируется на изменении образа жизни.
- ДМ лечит симптомы, ЛБМ лечит коренные причины
Что такое ЭБМ?
Доказательная медицина (ДМ) – это подход к медицинской практике, который подчеркивает использование наилучших имеющихся доказательств, полученных в результате хорошо спланированных и проведенных исследований, для принятия клинических решений. Он предполагает интеграцию индивидуального клинического опыта с внешними клиническими данными, принимая во внимание ценности и предпочтения пациентов, чтобы обеспечить наиболее подходящее и эффективное медицинское обслуживание для отдельных пациентов.
Следуя принципам доказательной медицины, практикующие врачи стремятся оптимизировать результаты лечения пациентов, минимизировать вред и продвигать экономически эффективные медицинские вмешательства. Этот подход помогает повысить качество и эффективность здравоохранения и поощряет использование вмешательств, эффективность которых доказана научными исследованиями.
Что такое ЛБМ?
Сухая масса тела (LBM) относится к весу всего тела, за исключением жировой массы. Он включает в себя все нежировые ткани, такие как мышцы, кости, органы, кожа, кровь и воду. LBM — важный компонент, используемый при анализе состава тела, который помогает понять соотношение жировых и нежировых тканей в организме человека.
LBM имеет решающее значение в различных областях, включая фитнес, питание и здравоохранение, поскольку он предоставляет ценную информацию о составе тела человека. Зная свою LBM, люди могут лучше оценить свое общее состояние здоровья и отслеживать изменения, связанные с физической активностью, физическими упражнениями и модификациями диеты.
Разница между EBM и LBM
- ДМ (доказательная медицина) относится к подходу в медицинской практике, который опирается на наилучшие имеющиеся данные исследований для принятия клинических решений. LBM (сухая масса тела) относится к весу всех нежировых тканей в организме, включая мышцы, кости, органы, кожу, кровь и воду.
- EBM в основном используется в сфере медицины и здравоохранения для принятия клинических решений и оптимизации ухода за пациентами. LBM обычно используется в области фитнеса, питания и анализа состава тела для оценки доли жировых и нежировых тканей в организме человека.
- ДМ фокусируется на оценке и применении данных научных исследований для определения наиболее эффективных медицинских вмешательств при конкретных состояниях или заболеваниях. LBM фокусируется на оценке веса и распределения нежировых тканей в организме, что важно для понимания состава тела и общего состояния здоровья.
- ДМ опирается на систематические обзоры, метаанализы и критическую оценку научных исследований, чтобы определить наилучшие доступные доказательства для принятия клинических решений. LBM можно измерить различными методами, включая сканирование DEXA, анализ биоэлектрического импеданса (BIA), подводное взвешивание и антропометрические измерения.
- Целью EBM является обеспечение оптимального ухода за пациентами, используя самые надежные и актуальные данные исследований для обоснования медицинских решений. Целью оценки LBM является понимание состава тела человека, что полезно для отслеживания изменений, связанных с физической подготовкой и питанием, а также для разработки рекомендаций по здоровью и фитнесу.
Сравнение EBM и LBM
Параметры сравнения | EBM | LBM |
---|---|---|
Значение и контекст | Подход в медицинской практике, использующий доказательства | Масса всех нежировых тканей организма |
Область применения | Медицина и здравоохранение | Анализ фитнеса, питания и состава тела |
Предметный фокус | Принятие клинических решений и уход за пациентами | Состав тела и общая оценка здоровья |
Инструменты и методы | Систематические обзоры, метаанализы, данные исследований | Сканирование DEXA, BIA, подводное взвешивание, антропометрия |
Цель и цель | Оптимальный уход за пациентами и решения, основанные на фактических данных | Понимайте состав тела и отслеживайте физическую форму |
- https://link.springer.com/article/10.1007/s11661-012-1470-4
- https://www.mdpi.com/1996-1944/4/10/1776
Последнее обновление: 03 сентября 2023 г.
Сандип Бхандари имеет степень бакалавра вычислительной техники Университета Тапар (2006 г.). Имеет 20-летний опыт работы в сфере технологий. Он проявляет большой интерес к различным техническим областям, включая системы баз данных, компьютерные сети и программирование. Подробнее о нем можно прочитать на его био страница.