Иерархическая сеть против реляционной модели: разница и сравнение

Основные выводы

  1. Иерархические сети — это тип структуры данных, используемый в информатике и организации информации.
  2. Реляционный метод является фундаментальной концепцией в области управления базами данных.
  3. Данные структурированы в виде древовидной иерархии с отношениями родитель-потомок в иерархической сети. Напротив, в реляционной модели данные организованы в таблицах, состоящих из строк и столбцов, без присущей им иерархической структуры.

Что такое иерархическая сеть?

Иерархические сети — это тип структуры данных, используемый в информатике и организации информации. Они имеют иерархическую или древовидную структуру, где элементы данных организованы по уровням родительских и дочерних узлов.

Одним из важнейших преимуществ иерархических сетей является их простота и удобство навигации. Они хорошо подходят для сценариев, в которых данные имеют четкий и фиксированный иерархический порядок. Однако у них есть ограничения при работе с более сложными отношениями. Например, представление отношений «многие ко многим» или обработка данных с несколькими возможными путями может оказаться сложной задачей в иерархической структуре.

В иерархической сети режим верхнего уровня называется корнем и служит отправной точкой иерархии. Каждый узел может иметь несколько дочерних заметок, но обычно каждый дочерний узел имеет только одного родителя.

Что такое реляционная модель?

Реляционная модель является фундаментальной концепцией в области управления базами данных. Он обеспечивает способ организации и управления структурированными данными в таблицах или отношениях. Каждое отношение состоит из строк и столбцов.

Читайте также:  Как добавить VLC на LG Smart TV: упрощенное руководство

В реляционной модели данные организованы в таблицы с четко определенными схемами. Каждая таблица представляет конкретную сущность или концепцию, а столбцы таблицы определяют атрибуты или свойства этой сущности. Например, в базе данных библиотеки могут быть таблицы книг, авторов и читателей, каждая из которых имеет свой собственный набор атрибутов.

Одним из существенных преимуществ реляционной модели является ее гибкость при обработке сложных отношений и специальных запросов. Он поддерживает различные типы соединений и обеспечивает структурированный способ обеспечения целостности данных посредством ограничений.

Разница между иерархической сетью и реляционной моделью

  1. Данные структурированы в виде древовидной иерархии с отношениями родитель-потомок в иерархической сети. Напротив, в реляционной модели данные организованы в таблицах, состоящих из строк и столбцов, без присущей им иерархической структуры.
  2. Иерархическая сеть следует отношениям «один-ко-многим» между родительскими и дочерними узлами, тогда как реляционная модель поддерживает отношения «многие-ко-многим» посредством ключей и соединений.
  3. Иерархическая сеть имеет ограниченную гибкость и подходит для данных с фиксированными иерархическими отношениями. В то же время реляционная модель отличается высокой гибкостью и может обрабатывать широкий спектр структур данных и отношений.
  4. Иерархическая сеть обеспечивает целостность данных главным образом за счет иерархической структуры, тогда как реляционная модель обеспечивает надежную целостность данных за счет ограничений первичных и внешних ключей.
  5. Иерархическая сеть идеально подходит для представления данных с четкой иерархией, например файловых систем, организационных структур и генеалогических древ. В то же время реляционная модель широко используется для различных приложений, включая бизнес-базы данных, управление запасами и анализ данных.

Сравнение иерархической сети и реляционной модели

параметрыИерархическая сетьРеляционная модель
Структура данныхСтруктурировано в виде древовидной иерархии с отношениями родитель-потомок.Организован в виде строк и столбцов, без иерархической структуры.
ОтношенияОтношения один-ко-многимОтношения «многие ко многим» через ключи и соединения
ТрансформируемостьОграниченная гибкость и подходит для данных с иерархической структурой.Высокая гибкость и возможность обработки широкого спектра структур данных и отношений.
Целостность данныхЧерез иерархическую структуруЧерез ограничения, первичные ключи и внешние ключи
Случаи использованияПредставление данных с четкой иерархией, такой как файловые системы, организационная структура.Они широко используются для различных приложений, включая управление запасами бизнес-баз данных.
Рекомендации
  1. https://projecteuclid.org/journals/annals-of-applied-statistics/volume-4/issue-1/Hierarchical-relational-models-for-document/10.1214/09-AOAS309.short
  2. https://psycnet.apa.org/journals/psp/80/4/613/
Читайте также:  PayPal против TransferWise: разница и сравнение

Последнее обновление: 07 марта 2024 г.

точка 1
Один запрос?

Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️

Хотите сохранить эту статью на потом? Нажмите на сердечко в правом нижнем углу, чтобы сохранить в свой собственный блок статей!