Тракасти графикон наспрам хистограма: разлика и поређење

Да би се подаци представили на организованији и структурнији начин, графови су се показали као најбоља опција. Има ивице и врхове који их повезују.

А визуелни прикази тога су познати као графикони.

Користи се у разним предметима, укључујући математику, физику, хемију, итд. Графикони и графикони имају типове који се користе у складу са подацима који треба да буду представљени.

Ови типови укључују хистограме и тракасте графиконе. Оба имају различите карактеристике које је важно разумети за њихово коришћење.

Кључне Такеаваис

1. Тракасти графикони приказују категоричне податке, са тракама које представљају различите категорије.
2. Хистограми представљају континуиране нумеричке податке, са тракама које илуструју дистрибуцију фреквенције у интервалима.
3. Тракасти графикони имају празнине између трака, док хистограми имају непрекидне траке које одражавају континуирану природу података.

Тракасти графикон наспрам хистограма

Тракасти графикони представљају категоричке податке помоћу трака на тракастом графикону, док хистограм представља графички приказ квантитативних скупова података груписаних под одређеним параметром. Траке на графикону не додирују једна другу, док се траке на хистограму додирују.

Тракасти графикон се користи за представљање података у сликовном облику. Углавном представља груписане податке у облику правоугаоника. Назива се и тракастим графиконом.

То је основни облик сликовног представљања података који се углавном користе у статистици. То је једнодимензионални приказ. Такође има неколико врста и категорија.

Хистограм представља континуирану класу груписане дистрибуције фреквенција у графиконима.

Има правоугаонике који су суседни и пропорционални учесталости променљиве и имају исту ширину као интервали класа. То је дводимензионални приказ.

Највише се користи за дистрибуцију фреквенција. Постоји неколико типова графикона хистограма који се углавном користе на основу преференција.

Упоредна табела

Параметри поређења	Дијаграм	Хистограм
Варијабле	Поређење дискретних варијабли.	Дистрибуција недискретних варијабли.
барс	Не додирују једно друго	Додирните једно друго
Ширина	Углавном једнаки	Може да варира.
Димензије	Једнодимензионални	Дводимензионални
Врсте података	Категорички подаци.	Нумерички подаци.

Шта је тракасти графикон?

Користи се за представљање груписаних података и статистике у облику слике (правоугаоника). Следе својства тракастог графикона.

• Сви правоугаоници имају заједничку основу, а ти правоугаоници се називају шипкама.
• Колоне сваке од њих треба да имају једнаку ширину.
• Висина шипки представља вредност.
• Удаљеност између шипки или правоугаоника треба да буде једнака.

Предности тракастог графикона:

• Сумира велике податке.
• Расподела фреквенција је приказана са сваком класом.
• Појашњава то боље него у табеларном облику.
• Помаже у процени кључних вредности.

Недостаци тракастог графикона:

• Можда неће открити образац и узрок, итд.
• Може се лако манипулисати.

Врсте тракастих графикона:

1. Вертикални тракасти графикони: траке су представљене у вертикалном облику где се траке користе за представљање мере података. Шипке су представљене на и-оси, а њихова висина представља вредности.
2. Хоризонтални графикони: када су траке нацртане хоризонтално на к-оси, оне показују мере података, а њихова дужина представља вредности података.
3. Груписани тракасти графикони: они се називају кластер тракасти графикони. Користи се за представљање више од једног објекта истих категорија са дискретним вредностима. При томе се упоређују различити скупови ставки.
4. Наслагани тракасти графикони: такође познат као мешавина тракасти графикони, у овоме свака трака може бити описана различитим бојама да би се олакшало поређење, траке ове траке представљају различите групе.

Шта је хистограм?

То је графички приказ расподеле фреквенција. Следећи кораци су потребни за прављење хистограма:

1. Означите Кс-осу и И-осу по интервалима класа и фреквенцијама, респективно.
2. Скала треба да буде иста за обе осе.
3. Интервали часова треба да буду искључиви.
4. Нацртајте правоугаонике према подацима.

Коришћење хистограма се може урадити под следећим околностима:

• Подаци су организовани нумерички.
• Да проверите облик дистрибуције података.
• У случају два или више процеса за проверу, излаз је другачији.
• Да провери да ли процес испуњава захтеве купца.

Следе типови хистограма:

1. Униформни хистограм: преокреће чињеницу да је број класа изузетно мали. И у овоме, свака класа има исти број елемената. Може или не мора имати дистрибуцију са неколико врхова.
2. Бимодални хистограм: бимодални хистограм има два врха. Користи се за податке који имају две различите врсте појединаца или група.
3. Симетрични хистограм: има исти облик са обе стране средине. Савршено је симетричан, што значи да је пресечен на пола. Обе половине ће изгледати као одраз у огледалу. Оне које нису симетричне називају се искривљеним.  
4. Хистограм вероватноће: користи се за приказивање сликовног приказа дискретне дистрибуције вероватноће. Почиње одабиром класа.

Главне разлике између тракастог графикона и хистограма

1. И хистограм и тракасти графикон се користе за сликовни приказ различитих типова података, а тракасти графикон се углавном користи за поређење дискретне променљиве, док се хистограм користи за представљање дистрибуције недискретне променљиве.
2. Оба типа имају траке правоугаоног облика, али у тракастом графикону, траке се не додирују, док се на хистограму свака трака повезује или се увек додирује, не остављајући размака између.
3. У хистограму, елементи су груписани тако да се сматрају опсезима, али то није исто на тракастом графикону. Елементи се узимају само као појединци.
4. Ширина тракастог графикона је скоро иста, док у хистограму ширина може, али не мора да варира.
5. Ступасти графикон се користи за поређење различитих података различитих категорија, док се хистограм користи за приказ насталих фреквенција.
6. Преуређивање блокова се не може урадити у хистограмима, док се може урадити у тракастим графиконима.

Референце

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6875990/
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4275059/
3. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/10691898.2014.11889701

Последње ажурирање: 13. фебруар 2024