Наука је толико напредовала, па се много тога променило. Једна ствар која се наставила као и раније је начин на који ништа није постојано. Као што ће велика књига рећи, „Не постоји ништа вечно под сунцем“, све је под вероватноћом.
Вероватноћа саопштава уверење да ће се суђење завршити на различите начине. Прегледаћемо разлику између релативног понављања и понављања да бисмо лакше приказали како ово функционише.
Ово ће осветлити карактеристични број резултата који се могу добити за све намере и сврхе у било којој прилици. Ипак, пре него што уђемо у контраст између фреквенције и релативне фреквенције, требало би да одвојимо мало труда да схватимо шта они заиста значе.
Кључне Такеаваис
- Учесталост се односи на колико пута се догађај догоди у датом скупу података. Насупрот томе, релативна учесталост је пропорција времена када се тај догађај догоди у односу на укупан број догађаја у скупу података.
- Фреквенција је апсолутна мера, док је релативна фреквенција релативна мера.
- Док учесталост пружа корисне информације о скупу података, релативна учесталост се користи у сврхе поређења, омогућавајући боље разумевање дистрибуције догађаја унутар скупа података.
Фреквенција наспрам релативне фреквенције
Учесталост у статистици се односи на колико пута се одређена вредност појављује у скупу података. Релативна учесталост је мера пропорције или процента укупних запажања које одређена вредност или догађај представља, дајући перспективу учесталости у односу на цео скуп.
Учесталост класе је укупан број информација које спадају у ту класу, са већим тракама за класе са вишим фреквенцијама и нижим за класе са нижим фреквенцијама. Дефинише се у увидима као број појављивања одређених података у информативном индексу.
Релативна фреквенција сваке класе је приказана као део или део укупног понављања за целу дисперзију у преносу релативне фреквенције. Обична фреквенција и релативна фреквенција су две различите врсте фреквенција. Поделили смо учесталост за сваку класу са апсолутном понављањем за цео транспорт да бисмо претворили типичну апропријацију понављања у укупну дисперзију понављања.
Упоредна табела
| Параметри поређења | Фреквенција | Релативна фреквенција |
|---|---|---|
| Дефиниција | Учесталост је прилика да се деси исход. | Релативна учесталост је случајеве када се резултат деси подељена по приликама када се тест поново испише. |
| одлучност | Учесталост се несумњиво може контролисати тако што ћете водити основну анализу и приметити колико често се догађај помиње; нису потребни никакви прорачуни. | Релативна фреквенција се контролише коришћењем основне поделе. |
| Тоугхнесс | Израчунавање фреквенције је тешко јер је потребно спровођење експеримента. | Израчунавање релативне фреквенције је једноставно јер захтева основни прорачун. |
| мисао | Учесталост би се могла сматрати бројем. | Релативна фреквенција се може сматрати пропорцијом. |
| Хистограмс | Хистограми су мање важни у случају фреквенције. | Хистограми су важнији у случају релативне фреквенције јер описују висину у смислу вероватноће. |
Шта је фреквенција?
Учесталост се карактерише као збир пута а перцепција догодило у суђењу или студији. На пример, под претпоставком да у одељењу има 12 девојака и 7 младића, понављање девојака је 12, док је код младића 7. У тренутку када говорите о томе колико редовно се перете током дана или колико редовно посећујете некога, разговарате о томе колико сте непрестани са тим вежбама.
Без обзира на сличан суштински значај, различите области имају различите дефиниције за овај појам. У науци о материјалима, на пример, карактерише се као број таласа који пролазе кроз фиксну тачку у јединици времена. У увидима, окарактерисан је као случајеви када се дати податак дешава у информативном индексу.
Брзина којом се дешава одређена прилика може се дефинисати као учесталост. За апериодичне прилике, могла би бити нормална фреквенција одређена из периода између појединачних прилика. Због повремених чуда која се дешавају у одређеним периодима, то је обрнуто од периода између карактерисаних прилика.
Шта је релативна фреквенција?
Релативна учесталост је окарактерисана колико се редовно дешава нека прилика, раздвојена свим резултатима. Размишља се не само о конкретним приликама које вас занимају, већ и о остатку прилика у информативном индексу. Помисао је да се прилике од интереса супротставе безбројним приликама у датом скупу. Ова корелација се преноси као мали део, децимала или стопа.
Из овог приказа видимо да када посматрамо понављање наспрам релативног понављања, претходни је забринут због тога колико се редовно дешава нека прилика, док последња приказује колико се често дешава упоредив свакој прилици у мислима.
С друге стране, „релативна учесталост“ је термин који се користи за занемарљив део тога колико често се исход дешава у свеопштем броју покушаја. За разлику од рецидива, о коме можете размишљати тако што ћете у суштини водити преглед, релативни рецидив укључује неке основне процене. Дозволите нам да прихватимо да водите неправилан преглед бацањем новчића, извлачењем карте, бацањем залогаја прашине, бирањем кликера из вреће, а затим понављањем ове активности „Н“ пута.
Главне разлике између фреквенције и релативне фреквенције
- Учесталост је случајеве у којима се деси исход, док је релативна учесталост случајеви када се исход деси, подељен према приликама када се тест поново понавља.
- Учесталост се несумњиво може контролисати тако што ћете водити основну анализу и узимати у обзир колико се често догађај на који се спомиње; нису потребна никаква израчунавања, док се релативна фреквенција контролише коришћењем основне поделе.
- Израчунавање фреквенције је тешко јер је потребно спровођење експеримента, док је израчунавање релативне фреквенције лако јер захтева основну калкулацију.
- Учесталост се може сматрати бројем, док се релативна фреквенција може сматрати пропорцијом.
- Хистограми су мање важни у случају фреквенције, док су хистограми важнији у релативној фреквенцији јер описују висину у смислу вероватноће.
- https://www.degruyter.com/document/doi/10.4159/harvard.9780674434929/html
- https://www.jstor.org/stable/310585
Последње ажурирање: 13. јул 2023
Уложио сам толико труда да напишем овај пост на блогу да бих вам пружио вредност. Биће ми од велике помоћи ако размислите о томе да га поделите на друштвеним мрежама или са својим пријатељима/породицом. ДЕЉЕЊЕ ЈЕ ♥
Сандееп Бхандари је дипломирани инжењер рачунарства на Универзитету Тхапар (2006). Има 20 година искуства у области технологије. Он има велико интересовање за различите техничке области, укључујући системе база података, рачунарске мреже и програмирање. Више о њему можете прочитати на његовом био паге.
Чланак ефективно наглашава важност учесталости и релативне фреквенције, пружајући снажну основу за статистичку анализу.
Ценим темељитост објашњења и практичне примене фреквенције и релативне фреквенције.
Разлика између учесталости и релативне фреквенције је добро артикулисана, пружајући свеобухватно разумевање ових статистичких мера.
Слажемо се, практичне примене фреквенције и релативне фреквенције јасно су приказане у овом чланку.
Овај чланак служи као одличан водич за разумевање учесталости и релативне фреквенције, пружајући јасноћу и релевантност овим концептима.
Ценим детаље дате дефиницијама и разлике између фреквенције и релативне фреквенције.
Практични примери чине ову сложену тему приступачнијом и разумљивијом.
Овај чланак пружа детаљно објашњење учесталости и релативне учесталости, нудећи вредан увид у њихову улогу у статистици.
Нашао сам детаљну дискусију о хистограмима и њиховој релевантности за учесталост и релативну фреквенцију веома информативном.
Апсолутно, укључивање практичних примера побољшава разумевање ових статистичких концепата.
Чланак ефикасно објашњава значај фреквенције и релативне фреквенције, бацајући светло на њихове одговарајуће примене у статистици.
Нагласак на хистограмима у контексту фреквенције и релативне фреквенције додаје дубину дискусији.
Апсолутно, нагласак на графичком представљању побољшава разумевање ових статистичких мера.
Чланак одлично прави разлику између учесталости и релативне учесталости, нудећи драгоцене увиде у њихов статистички значај.
Слажем се, чланак ефективно наглашава практичне импликације учесталости и релативне учесталости у статистичкој анализи.
Табела поређења је посебно корисна за разјашњавање разлика између ових статистичких мера.
Чланак пружа свеобухватан преглед учесталости и релативне учесталости, што га чини вредним ресурсом за свакога ко жели да разуме ове статистичке мере.
Слажем се, јасноћа и релевантност садржаја чине га веома корисним и за студенте и за професионалце.
Практични увиди и примери из стварног света повећавају вредност овог чланка у разумевању учесталости и релативне фреквенције.
Учесталост и релативна учесталост су основни концепти у статистици и овај чланак их детаљно објашњава.
Ценим примере из стварног света који се користе за илустрацију фреквенције и релативне фреквенције.
Ово је свеобухватно објашњење разлике између фреквенције и релативне фреквенције и њихове примене у статистици.
Табела поређења је посебно корисна у разликовању између фреквенције и релативне фреквенције.
Слажем се, овај чланак нуди јасно разумевање ових статистичких мера.
Чланак пружа солидну основу за разумевање учесталости и релативне учесталости у статистици. То је одличан ресурс за студенте и професионалце.
Апсолутно, јасноћа дефиниција и примера чини га доступним свима.