Једносмерна Анова против Двосмерна Анова: разлика и поређење

У анализи утицаја реактаната на производе примењују се различите методе истраживања. Посебна врста истраживачке методологије је АНОВА, што је скраћеница за Анализа варијансе. Све врсте истраживачког рада прате утврђени образац.

Кључне Такеаваис

  1. Једносмерна АНОВА тестира ефекат једног фактора на зависну варијаблу, док двосмерна АНОВА испитује утицај два фактора.
  2. Једносмерна АНОВА укључује једну независну променљиву са више нивоа, док двосмерна АНОВА укључује две независне варијабле са више нивоа.
  3. Двосмерна АНОВА може да процени ефекте интеракције између фактора, док једносмерна АНОВА не може.

Оне Ваи Анова vs Тво Ваи Анова

Оне ваи Анова је статистички приступ који ради са концептом континуиране зависности и користи варијансу под различитим једнаким условима за проучавање популације. Двосмерна Анова је проучавање две различите неповезане компоненте за одређивање посебног ефекта на зависну променљиву.

Оне Ваи Анова вс Тво Ваи Анова

Хомогеност је основни услов за формулисање теорија на један начин АНОВА. Табеларне верзије анализе података су најпоузданије за анализу обима једног начина АНОВА.

Тво Ваи Анова помаже у одређивању да ли се почетне две независне варијабле интегришу ради утицаја на променљиву одговора. Ефекат једне променљиве није довољан.

Упоредна табела

Параметри поређењаОне Ваи АноваТво Ваи Анова
ДефиницијаОне Ваи Анова проучава утицај једног фактора на одређену варијаблу одговора. Тво Ваи Анова проучава утицај интеракције два фактора на непознату варијаблу одговора.
Природа зависностиКонтинуирана зависност је суштински елемент једносмерне АНОВА. Зависност од више фактора је главна тачка спорења за ову врсту методологије.
Тестови хипотезаНе може се одредити број тестова хипотеза. Најмање три теста хипотеза су укључена у двосмерни АНОВА.
Број укључених зависних варијаблиЈедна зависна варијабла је укључена у Оне Ваи АНОВА.Комбинација зависних варијабли укључена је у Тво Ваи Анова.
Тумачење резултатаКористи различите тестове на једној променљивој за шири опсег. Тестира све варијабле користећи исти тест како би се постигла тачност резултата.

Шта је Оне Ваи Анова?

Оне Ваи Анова је статистичка техника која ради на концепту континуиране зависности. Иако се користи једна варијабла, сви аспекти на које она може утицати су у корелацији за припрему коначне хипотезе.

Такође читајте:  лавиринт против лавиринта: разлика и поређење

Први утврђује да су средства једнака и да не постоји разлика између група, док други помаже да се установи најмање вероватна разлика између њих.

Оне Ваи Анова се углавном користи за проучавање популације коришћењем варијансе на три једнака појма. Зависни фактор и независни фактор помажу да се задовоље било која два принципа дизајна експеримента.

Шта је Тво Ваи Анова?

Тво Ваи Анова подразумева истовремено проучавање два неповезана фактора за утврђивање индивидуалног утицаја на зависну варијаблу. У овој методи се користе само два фактора, али зависност се заснива на више повезаних фактора.

Тво Ваи Анова мора да задовољи најмање три принципа по дизајну експеримента. Независно узорковање је један од најважнијих аспеката ове статистичке анализе. Такође је познат као тест заснован на хипотези.

Подела на зависне варијабле помаже истраживачу да извуче јасан закључак. С друге стране, никада се не претпоставља да су независне варијабле константне у сваком случају.

Главне разлике између Оне Ваи Анова и Тво Ваи Анова

  1. Број зависних варијабли укључених у једносмерну АНОВА је један, док двосмерна АНОВА има комбинацију зависних варијабли.
  2. Бројни тестови се могу спровести на једној варијабли на један начин АНОВА. Напротив, један тест се спроводи на свим типовима варијабли на два начина АНОВА.
Референце
  1. https://www.ine.pt/revstat/autores/pdf/REVSTAT_v16-n3-2.pdf
  2. https://link.springer.com/article/10.1186/s40064-015-0795-z

Последње ажурирање: 13. јул 2023

тачка 1

11 мисли о „Оне Ваи Анова вс Тво Ваи Анова: разлика и поређење“

Оставите коментар

Желите да сачувате овај чланак за касније? Кликните на срце у доњем десном углу да бисте сачували у свом пољу за чланке!