คอมพิวเตอร์วิทัศน์กับวิชันซิสเต็ม: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ

ในการทำให้เครื่องจักรและคอมพิวเตอร์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ได้มีการนำเสนอแนวคิดใหม่ที่ช่วยให้ตาหรือวิสัยทัศน์ในทางใดทางหนึ่ง

ซึ่งหมายความว่าเครื่องจักรสามารถทำงานได้ด้วยความช่วยเหลือจากการมองเห็น แม้ว่าวิชันซิสเต็มและวิชันซิสเต็มของคอมพิวเตอร์จะเป็นสองคำที่แตกต่างกันมาก แต่ก็ยังมีความสับสนระหว่างทั้งสองคำ

ประเด็นที่สำคัญ

  1. คอมพิวเตอร์วิทัศน์มุ่งเน้นไปที่การสอนคอมพิวเตอร์ให้ตีความและทำความเข้าใจข้อมูลภาพ ในขณะที่วิชันซิสเต็มใช้เทคนิควิชันคอมพิวเตอร์สำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมและระบบอัตโนมัติ
  2. คอมพิวเตอร์วิทัศน์เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจและการประมวลผลภาพที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริง ในขณะที่วิชันซิสเต็มมุ่งเน้นไปที่การจับและวิเคราะห์ภาพที่ควบคุมได้ง่ายขึ้นสำหรับงานเฉพาะ
  3. ระบบวิชันซิสเต็มประกอบด้วยฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับการจับและประมวลผลภาพ ในขณะที่คอมพิวเตอร์วิชันอาศัยคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์สำหรับใช้งานทั่วไป

คอมพิวเตอร์วิทัศน์ vs วิชันซิสเต็ม

คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์ได้รับข้อมูลอันมีค่าจากรูปภาพ วิดีโอ และภาพอื่นๆ วิชันซิสเต็มขึ้นอยู่กับความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการมองเห็น และข้อมูลจะถูกรวบรวมจากภาพที่ถ่ายโดยกล้องของระบบ 

คีช vs ซูเฟล่ 2023 07 12T123222.004

คอมพิวเตอร์วิทัศน์หรือที่รู้จักกันในชื่อ CV เป็นสิ่งประดิษฐ์ทางวิทยาศาสตร์ที่น่าทึ่งซึ่งพยายามทำงานในลักษณะเดียวกัน การมองเห็นของมนุษย์ และในทางหนึ่ง เป็นการเลียนแบบมัน มีประโยชน์มากในการดึงข้อมูลที่สำคัญและเป็นประโยชน์จากรูปภาพ ข้อความ หรือแม้แต่วิดีโอที่ให้มา

Machine Vision จัดเป็นส่วนย่อยของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ บางคนถึงกับบอกว่าคอมพิวเตอร์วิทัศน์และวิชันซิสเต็มทำงานร่วมกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ด้วยปัญญาประดิษฐ์ เป็นการกระทำที่มีส่วนร่วมในวิสัยทัศน์

ตารางเปรียบเทียบ

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์วิชันซิสเต็ม
เกี่ยวกับเราเป็นการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในวงกว้างวิชันซิสเต็มถือเป็นส่วนย่อยของวิทัศน์คอมพิวเตอร์
การใช้งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการสแกนรูปภาพ ข้อความ หรือวิดีโอเพื่อดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์ออกมาวิชันซิสเต็มทำงานเป็นส่วนดำเนินการและประมวลผลงานตามข้อมูลที่รับรู้
เป้าหมายเป้าหมายของการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์คือการจัดหาข้อมูลจากข้อมูลที่มีอยู่ในรูปแบบภาพถ่ายหรือภาพอื่นๆเป้าหมายของวิชันซิสเต็มคือการประมวลผลภาพที่สแกนโดยคอมพิวเตอร์วิทัศน์
การมองเห็นของมนุษย์การมองเห็นของคอมพิวเตอร์พยายามอย่างดีที่สุดเพื่อจำลองการมองเห็นของมนุษย์และประมวลผลภาพเช่นเดียวกับสมองการมองเห็นของเครื่องจักรไม่ได้จำลองการมองเห็นของมนุษย์
กล้องคอมพิวเตอร์วิทัศน์ไม่ต้องใช้กล้องวิชันซิสเต็มต้องใช้กล้อง

คอมพิวเตอร์วิทัศน์คืออะไร?

คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นผลงานที่น่าทึ่งในด้านปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์และมีความหมายจากรูปภาพ วิดีโอ หรืออินพุตดิจิทัลอื่นๆ ที่ให้มาได้

ยังอ่าน:  เซิร์ฟเวอร์ไคลเอนต์กับเว็บแอปพลิเคชัน: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ

การมองเห็นของคอมพิวเตอร์มีส่วนย่อยมากมายที่ทำงานสอดคล้องกันเพื่อติดตามและทำงานบางอย่างให้สำเร็จ แนวคิดหลักเบื้องหลังการมองเห็นของคอมพิวเตอร์คือการทำให้มันคล้ายกับการมองเห็นของมนุษย์

เราทุกคนรู้ว่าไม่มีการแข่งขันในการมองเห็นของมนุษย์ แต่ถึงกระนั้นการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ก็เข้ามาใกล้มากเพื่อที่จะบรรลุความคล้ายคลึงกัน 

งานของการมองเห็นของคอมพิวเตอร์คือการสแกนอินพุตภาพที่มีให้ เช่น รูปภาพ วิดีโอ คลิป ฯลฯ และรับข้อมูลที่สำคัญและมีประโยชน์จากคอมพิวเตอร์วิทัศน์

เทคโนโลยีที่ใช้ในสิ่งนี้ทำให้คอมพิวเตอร์วิทัศน์สามารถดึงผลลัพธ์ที่แม่นยำได้อย่างมาก คอมพิวเตอร์วิทัศน์ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ยานยนต์และการผลิต เพื่อเพิ่มความเร็วให้กับเวิร์กโฟลว์และความแม่นยำ

มันไม่จำเป็นต้องมีกล้องด้วยซ้ำ การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนสำคัญของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ และเพื่อที่จะทำงานกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เราจำเป็นต้องรู้พื้นฐานและความจำเป็นของการเรียนรู้ของเครื่อง

อาจกล่าวได้ว่าคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นของคู่กัน

วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์

แมชชีนวิชั่นคืออะไร?

วิชันซิสเต็มถือเป็นส่วนย่อยของวิชันซิสเต็มคอมพิวเตอร์ เป็นเทคโนโลยีขั้นสูงที่ใช้ในการประมวลผลภาพที่สแกนด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์

วิชันซิสเต็มทำงานอัตโนมัติ การตรวจสอบ และทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่สแกนด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้อย่างมีประโยชน์และแม่นยำ

แอปพลิเคชันของมันสามารถมองเห็นได้อย่างกว้างขวางใน หุ่นยนต์ คำแนะนำ การตรวจสอบอัตโนมัติ อุตสาหกรรม และการควบคุมกระบวนการในการผลิต

จุดมุ่งหมายหลักของวิชันซิสเต็มคือการใช้ประโยชน์จากข้อมูลและเทคโนโลยีที่มีอยู่แล้วและรวมเข้าด้วยกันเพื่อแก้ปัญหาหรือทำงานให้เสร็จ

ยังอ่าน:  DOS กับ UNIX: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ

มีสถานที่มากมายจากวิชันซิสเต็มซึ่งคล้ายคลึงกับวิทยาการคอมพิวเตอร์ กระบวนการวิชันซิสเต็มเกี่ยวข้องกับขั้นตอนมากมาย ตั้งแต่การวางแผนรายละเอียดความต้องการของโครงการหรือข้อกำหนดของงาน จากนั้นจึงค่อย ๆ เข้าถึงวิธีแก้ปัญหา

ขั้นตอนแรกในกระบวนการวิชันซิสเต็มในการถ่ายภาพจะตามมาด้วยการวิเคราะห์ซึ่งเป็นวิธีการอัตโนมัติ จากนั้นจึงแยกและประมวลผลที่ใช้สำหรับข้อมูลในที่สุด

ไม่เหมือนคอมพิวเตอร์วิทัศน์ แมชชีนวิชั่นต้องใช้กล้องเพื่อถ่ายภาพชิ้นส่วนของการสืบสวนที่ให้มา

วิสัยทัศน์ของเครื่อง

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และการมองเห็นด้วยเครื่อง

  1. การมองเห็นของคอมพิวเตอร์เป็นแบบจำลองที่ใกล้เคียงกับการมองเห็นของมนุษย์ วิชันซิสเต็มพยายามทำงานเหมือนสมองมนุษย์
  2. คอมพิวเตอร์วิทัศน์มักใช้ในการสแกนรูปภาพ วิดีโอ หรือคลิป วิชันซิสเต็มประมวลผลข้อมูลที่สแกนโดยคอมพิวเตอร์วิทัศน์
  3. เป้าหมายของการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์คือการดึงข้อมูลที่มีความหมายออกจากภาพในจอแสดงผล เป้าหมายของวิชันซิสเต็มคือประมวลผลข้อมูลที่สแกนโดยคอมพิวเตอร์วิทัศน์และดำเนินการ
  4. การมองเห็นของมนุษย์เปรียบเสมือนระบบการจำลองการมองเห็นของมนุษย์ ในขณะที่การมองเห็นด้วยเครื่องเป็นส่วนย่อยของระบบการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
  5. การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ไม่จำเป็นต้องใช้กล้องในการทำงาน ในขณะที่การมองเห็นด้วยเครื่องไม่จำเป็นต้องใช้กล้อง
ความแตกต่างระหว่างการมองเห็นของคอมพิวเตอร์และการมองเห็นของเครื่องจักร
อ้างอิง
  1. https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/3521/0000/Machine-vision-is-not-computer-vision/10.1117/12.326946.short
  2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00207549208942892

อัพเดตล่าสุด : 13 กรกฎาคม 2023

จุด 1
หนึ่งคำขอ?

ฉันใช้ความพยายามอย่างมากในการเขียนบล็อกโพสต์นี้เพื่อมอบคุณค่าให้กับคุณ มันจะมีประโยชน์มากสำหรับฉัน หากคุณคิดจะแชร์บนโซเชียลมีเดียหรือกับเพื่อน/ครอบครัวของคุณ การแบ่งปันคือ♥️

แสดงความคิดเห็น

ต้องการบันทึกบทความนี้ไว้ใช้ภายหลังหรือไม่ คลิกที่หัวใจที่มุมล่างขวาเพื่อบันทึกลงในกล่องบทความของคุณเอง!