Grid Computing กับ Cloud Computing: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ

Grid Computing และ Cloud Computing นั้นเทียบเคียงได้ แต่อาจสับสนได้ง่าย แนวคิดนี้มีการเปรียบเทียบกันมากและทั้งสองมีวิสัยทัศน์ที่คล้ายคลึงกันในการเสนอประเภทความช่วยเหลือและบริการแก่ลูกค้าผ่านการแบ่งปันสินทรัพย์ท่ามกลางแหล่งทรัพยากรจำนวนมหาศาล 

ทั้งการประมวลผลแบบกริดและการประมวลผลแบบคลาวด์ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีเครือข่ายและเหมาะสมสำหรับการทำงานต่างๆ ซึ่งหมายความว่าลูกค้าสามารถใช้งานอินสแตนซ์แอปพลิเคชันเดี่ยวหรือจำนวนมากเพื่อทำงานและมอบหมายงานต่างๆ ได้

ประเด็นที่สำคัญ

1. การประมวลผลแบบกริดเป็นรูปแบบการคำนวณแบบกระจายซึ่งคอมพิวเตอร์หลายเครื่องทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนหรือทำงานที่ใช้ทรัพยากรมากโดยการแบ่งปันทรัพยากรและพลังการประมวลผล
2. การประมวลผลแบบคลาวด์เป็นรูปแบบที่ให้การเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลแบบออนดีมานด์ เช่น พื้นที่เก็บข้อมูลและพลังการประมวลผล ผ่านทางอินเทอร์เน็ต โดยไม่ต้องมีการจัดการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์โดยตรงโดยผู้ใช้
3. ความแตกต่างหลักระหว่างการประมวลผลแบบกริดและการประมวลผลแบบคลาวด์อยู่ที่สถาปัตยกรรมและวัตถุประสงค์: การประมวลผลแบบกริดมุ่งเน้นไปที่การรวมทรัพยากรเพื่อการแก้ปัญหา ในขณะที่การประมวลผลแบบคลาวด์มีเป้าหมายเพื่อให้สามารถเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลแบบออนดีมานด์ได้อย่างยืดหยุ่น

การประมวลผลแบบกริดเทียบกับการประมวลผลแบบคลาวด์

ความแตกต่างระหว่างการประมวลผลแบบกริดและการประมวลผลแบบคลาวด์คือในการประมวลผลแบบกริด สินทรัพย์จะถูกกระจาย และแต่ละไซต์มีการควบคุมด้านผู้ดูแลระบบ ในการประมวลผลแบบคลาวด์ ทรัพยากรได้รับการจัดการจากส่วนกลาง

ในการประมวลผลแบบกริด กลุ่มคอมพิวเตอร์ทำงานร่วมกันและร่วมมือกันเพื่อดูแลปัญหาใหญ่โดยการแบ่งมันออกเป็นหน่วยเล็กๆ สองสามหน่วย ซึ่งเผยแพร่ผ่านคอมพิวเตอร์ (ส่วนหนึ่งของเครือข่าย) แม้ว่าการประมวลผลแบบกริดจะรวมทรัพยากรและสินทรัพย์ในการประมวลผลเสมือนจริงเพื่อจัดเก็บข้อมูลปริมาณมหาศาล แต่การประมวลผลแบบคลาวด์เป็นสถานที่ที่แอปพลิเคชันไม่สามารถเข้าถึงสินทรัพย์อย่างถูกกฎหมาย แต่จะเข้าถึงผ่านบริการผ่านทางเว็บ

ในการประมวลผลแบบกริด สินทรัพย์และทรัพยากรจะถูกหมุนเวียนผ่านกริด แม้ว่าในการประมวลผลแบบคลาวด์ สินทรัพย์จะได้รับการดูแลตรงกลาง แล้วเราจะตรวจสอบความก้าวหน้าในการประมวลผลทั้งสองครั้งอย่างไร

ในขณะที่การประมวลผลแบบคลาวด์ไม่จำเป็นต้องซื้อซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์การเขียนโปรแกรม ซึ่งต้องใช้การออกแบบที่ซับซ้อนและการบำรุงรักษาที่สูงเกินไปสำหรับการสร้างและส่งแอปพลิเคชัน แต่จะสื่อถึงความช่วยเหลือหรือเป็นบริการผ่านทางเว็บ

---

 

ตารางเปรียบเทียบ

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ	การคำนวณตาราง	เมฆ Computing
สถาปัตยกรรม	การคำนวณแบบกริดเป็นไปตามสถาปัตยกรรมการคำนวณแบบกระจาย	Cloud Computing เป็นไปตามสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบไคลเอ็นต์-เซิร์ฟเวอร์
ปฐมนิเทศ	Grid Computing เป็นโปรแกรมประยุกต์	Cloud Computing เป็นบริการที่มุ่งเน้น
ความยืดหยุ่น	Grid Computing มีความยืดหยุ่นน้อยกว่าการประมวลผลแบบคลาวด์	Cloud Computing มีความยืดหยุ่นมากกว่าการประมวลผลแบบกริด
การจัดการ	ในการประมวลผลแบบกริด องค์กรจะเป็นเจ้าของและจัดการกริด	ในคลาวด์คอมพิวติ้ง เซิร์ฟเวอร์คลาวด์เป็นของผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน
scalability	ความสามารถในการขยายขนาดเป็นเรื่องปกติตามปกติ	ความสามารถในการปรับขนาดได้สูงขึ้น
Service	การประมวลผลแบบกริดใช้ระบบต่างๆ เช่น การประมวลผลแบบกระจายและข้อมูลแบบกระจาย	การประมวลผลแบบคลาวด์ใช้บริการต่างๆ เช่น SaaS, PaaS และ IaaS
การเข้าถึง	สามารถเข้าถึงได้ผ่านมิดเดิลแวร์กริด	สามารถเข้าถึงได้ผ่านเว็บโปรโตคอลมาตรฐาน
การดำเนินการ	Grid ทำงานเป็นระบบการจัดการแบบกระจายอำนาจ	คลาวด์ทำงานเป็นระบบการจัดการแบบรวมศูนย์
ฟังก์ชัน	มันเกี่ยวข้องกับการแบ่งปันทรัพยากรที่คำนวณตามความจำเป็น	มันเกี่ยวข้องกับการจัดการกับปัญหาทั่วไปด้วยจำนวนทรัพยากรการประมวลผลที่แตกต่างกัน

---

 

กริดคอมพิวเตอร์คืออะไร?

การประมวลผลแบบกริดคือเครือข่ายของคอมพิวเตอร์ที่ทำงานร่วมกันเพื่อทำงานที่ค่อนข้างยากสำหรับเครื่องเครื่องเดียว เครื่องทั้งหมดบนเครือข่ายนั้นจะทำงานภายใต้โปรโตคอลเดียวกันเพื่อทำหน้าที่เหมือนซูเปอร์คอมพิวเตอร์เสมือน

งานที่พวกเขาทำอาจรวมถึง วิเคราะห์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือสถานการณ์จำลองที่ต้องใช้พลังการประมวลผลสูง คอมพิวเตอร์บนเครือข่ายมอบทรัพยากร เช่น พลังการประมวลผลและความจุในการจัดเก็บข้อมูลให้กับเครือข่าย

Grid Computing เป็นส่วนหนึ่งของการประมวลผลแบบกระจาย โดยที่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์เสมือนครอบคลุมเครื่องต่างๆ บนเครือข่ายที่เชื่อมต่อด้วยบัสบางตัว ซึ่งส่วนใหญ่เป็นอีเทอร์เน็ต แม้กระทั่งอินเทอร์เน็ตในบางครั้งก็ตาม บางครั้งอาจมองว่าเป็นรูปแบบหนึ่งของ Parallel Computing แทนที่จะเป็นหลาย ๆ อย่าง ซีพียู คอร์บนเครื่องเดียว โดยมีหลายคอร์กระจายอยู่ในสถานที่ต่างๆ มากมาย

แนวคิดของกริดคอมพิวติ้งไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ยังไม่สมบูรณ์ เนื่องจากไม่มีการสร้าง ยอมรับ และต้อนรับผู้คนจากกฎและโปรโตคอลมาตรฐาน

 

Cloud Computing คืออะไร?

การประมวลผลแบบคลาวด์กำลังจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลและโปรแกรมบนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลที่โฮสต์บนอินเทอร์เน็ต แทนที่จะเป็นฮาร์ดไดรฟ์ของคอมพิวเตอร์หรือในเครื่อง เซิร์ฟเวอร์. การประมวลผลแบบคลาวด์มักเรียกอีกอย่างว่าการประมวลผลบนอินเทอร์เน็ต

การประมวลผลแบบคลาวด์คือการส่งมอบบริการต่างๆ ผ่านทางอินเทอร์เน็ต ทรัพยากรเหล่านี้ประกอบด้วยแอปพลิเคชันและเครื่องมือต่างๆ เช่น พื้นที่จัดเก็บข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ ฐานข้อมูล ระบบเครือข่าย และซอฟต์แวร์

ที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ช่วยให้สามารถบันทึกลงในฐานข้อมูลระยะไกล แทนที่จะเก็บไฟล์ไว้ในฮาร์ดไดรฟ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์หรืออุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลในเครื่อง ตราบใดที่อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สามารถเข้าถึงเว็บได้ ก็สามารถเข้าถึงข้อมูลและโปรแกรมซอฟต์แวร์เพื่อเรียกใช้งานได้

การประมวลผลแบบคลาวด์เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับธุรกิจและผู้คนด้วยเหตุผลหลายประการ รวมถึงการประหยัดต้นทุน ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น ความเร็วและประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพ และความปลอดภัย

---

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการประมวลผลแบบกริดและการประมวลผลแบบคลาวด์

1. การประมวลผลแบบกริดใช้สถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบกระจายที่ดี ในทางกลับกัน การประมวลผลแบบคลาวด์ใช้สถาปัตยกรรมไคลเอ็นต์-เซิร์ฟเวอร์
2. โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบกริดสามารถจัดการกับการทำงานร่วมกันได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่การประมวลผลแบบคลาวด์ไม่รองรับการทำงานร่วมกัน
3. ในโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบกริด สินทรัพย์และทรัพยากรนั้นมีจำกัดอย่างมาก ในขณะที่การประมวลผลแบบคลาวด์นั้นมีสินทรัพย์และทรัพยากรจำนวนมหาศาล บางครั้งกริดก็สามารถทำได้โดยใช้การประมวลผลแบบคลาวด์
4. ทรัพยากรและทรัพย์สินจะถูกใช้ในลักษณะกระจายอำนาจในการประมวลผลแบบกริดเสมอ ในทางกลับกัน ทรัพยากรและสินทรัพย์จะถูกรวบรวมไว้แบบรวมศูนย์หรือไม่ค่อยมีการกระจายอำนาจในการประมวลผลแบบคลาวด์
5. แอปพลิเคชันที่ขยายบนคลาวด์เป็นแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่ชัดเจน เช่น แอปพลิเคชันออนไลน์ที่ลูกค้าจำนวนน้อยใช้งานเป็นประจำหรือสำหรับอุปกรณ์พกพา ในทางกลับกัน Grid มุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันที่เน้นการวิจัยโดยได้รับความช่วยเหลือจากหน่วยงานบริหารอิสระที่ทำงานภายในและภายนอกเพื่อดูแลปัญหาการคำนวณที่สำคัญยิ่งขึ้น

---

อ้างอิง

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4738445/
2. https://www.dcc.fc.up.pt/~ines/aulas/1314/CG/Presentations/Goncalo/papers/06028683.pdf

อัพเดตล่าสุด : 11 มิถุนายน 2023