ตัวกรอง IIR กับ FIR: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ

ตัวกรองใช้ในการประมวลผลสัญญาณดิจิทัลเพื่อลบส่วนที่ไม่พึงประสงค์ของสัญญาณ เช่น สัญญาณรบกวนแบบสุ่ม หรือเพื่อแยกส่วนที่เป็นประโยชน์ของสัญญาณ เช่น ส่วนของสัญญาณที่เป็นของช่วงเฉพาะ

ตัวอย่างเช่น เสียงที่บันทึกด้วยอุปกรณ์ที่ไม่ดีสามารถกรองได้เพื่อลบองค์ประกอบที่ไม่ต้องการออกจากสัญญาณ ทำให้เสียงใกล้เคียงกับเสียงต้นฉบับ (โดยไม่มีการรบกวน) มากที่สุด

ดิจิตอล ตัวกรองสามารถจำแนกได้เป็นตัวกรอง FIR (การตอบสนองแรงกระตุ้นระยะเวลาจำกัด) และตัวกรอง IIR (การตอบสนองแรงกระตุ้นระยะเวลาไม่สิ้นสุด) เมื่อระบบได้รับอินพุตบางอย่าง ผลลัพธ์หรือการตอบสนองที่ได้รับจะเรียกว่าการตอบสนองแบบอิมพัลส์ 

ประเด็นที่สำคัญ

  1. ตัวกรอง IIR จะมีการป้อนกลับในโครงสร้าง ทำให้ตัวกรองมีการตอบสนองแบบอิมพัลส์ที่ไม่สิ้นสุด ในขณะที่ตัวกรอง FIR ไม่มีการป้อนกลับและมีการตอบสนองแบบอิมพัลส์แบบจำกัด
  2. ตัวกรอง IIR เป็นแบบเรียกซ้ำและสามารถสร้างการตอบสนองที่ไม่เสถียร ในขณะที่ตัวกรอง FIR นั้นไม่เรียกซ้ำและมีเสถียรภาพเสมอ
  3. ตัวกรอง IIR ต้องการพลังการคำนวณน้อยกว่าตัวกรอง FIR แต่ตัวกรอง FIR สามารถมีการตอบสนองความถี่ที่ดีกว่าและมีเฟสเชิงเส้นได้

IIR กับตัวกรอง FIR

ตัวกรอง FIR และ IIR แตกต่างกันเนื่องจากการตอบสนองแบบแรงกระตุ้นของตัวกรองแบบแรกนั้นไม่เป็นศูนย์สำหรับตัวอย่างเพียงไม่กี่ตัวอย่าง ตัวกรอง IIR มีอนันต์ จำนวน ของตัวอย่างที่ไม่ใช่ศูนย์

IIR กับตัวกรอง FIR

ตารางเปรียบเทียบ

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบFIR ตัวกรองไออาร์ ตัวกรอง
ธรรมชาติในลักษณะไม่เรียกซ้ำเนื่องจากไม่ได้ใช้เอาต์พุตเป็นอินพุตซ้ำในลักษณะที่เกิดซ้ำเนื่องจากจะใช้เอาต์พุตตั้งแต่หนึ่งรายการขึ้นไปเป็นอินพุตซ้ำ
อย่างมีประสิทธิภาพมีประสิทธิภาพในการคำนวณน้อยลงมีประสิทธิภาพในการคำนวณมากขึ้น
ความง่ายในการใช้งานในวงจรเนื่องจากไม่มีกลไกป้อนกลับ จึงง่ายต่อการนำไปใช้ในวงจรเนื่องจากกลไกป้อนกลับ จึงเป็นการยากที่จะนำไปใช้ในวงจร
กลไกการตอบรับอย่าใช้วงจรป้อนกลับใช้กลไกการป้อนกลับซึ่งเอาท์พุตก่อนหน้า ร่วมกับอินพุตปัจจุบันและอดีต ถูกกำหนดเป็นอินพุตปัจจุบัน
Stabilityมีเสถียรภาพมากขึ้นเนื่องจากเอาต์พุตปัจจุบันไม่มีความสัมพันธ์ใดๆ กับเอาต์พุตก่อนหน้ามีเสถียรภาพน้อยลงเนื่องจากใช้ตัวอย่างเอาต์พุตก่อนหน้าเช่นกัน
อินพุตที่จำเป็นในการสร้างเอาต์พุตปัจจุบันตัวอย่างข้อมูลปัจจุบันและอดีตตัวอย่างอินพุตปัจจุบันและอดีตพร้อมกับเอาต์พุตในอดีต
เสนอความล่าช้าเสนอความล่าช้ามากขึ้นในการตอบกลับให้ความล่าช้าน้อยกว่าในการตอบกลับ
ความต้องการหน่วยความจำต้องใช้หน่วยความจำเพิ่มเติมต้องใช้หน่วยความจำน้อย
ความไวอ่อนไหวน้อยลงอ่อนไหวมากขึ้น
ง่ายต่อการควบคุมง่ายต่อการควบคุมค่อนข้างควบคุมได้ยาก

ตัวกรอง FIR คืออะไร?

ตัวกรองดิจิทัลที่สร้างการตอบสนองแบบอิมพัลส์อันจำกัดของระบบไดนามิกเรียกว่าตัวกรอง FIR การตอบสนองแบบกระตุ้นโดยตัวกรอง FIR นั้นมีระยะเวลาจำกัด

ยังอ่าน:  แมลงสาบกับแมลงสาบ: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ

ตัวกรอง FIR ไม่มีกลไกป้อนกลับ อินพุตปัจจุบันประกอบด้วยเฉพาะค่าอินพุตปัจจุบันและอดีตเท่านั้น

ตัวกรอง IIR คืออะไร?

ตัวกรองดิจิทัลที่สร้างการตอบสนองแบบอิมพัลส์ไม่สิ้นสุดของระบบไดนามิกเรียกว่าตัวกรอง IIR อินพุตปัจจุบันและอดีตจะถูกใช้เป็นอินพุตปัจจุบันร่วมกับเอาต์พุตในอดีต

ตัวกรอง IIR ทำงานในลักษณะที่พิจารณาอินพุตปัจจุบันและในอดีต และตัวอย่างเอาต์พุตในอดีตด้วย วงจรป้อนกลับนี้เป็นสิ่งที่แตกต่างจากตัวกรอง FIR

กลไกการตอบรับภายในทำให้ตัวกรองเหล่านี้เกิดซ้ำ พวกเขาไม่ยอมให้การตอบสนองของพวกเขากลายเป็น 0 สำหรับแรงกระตุ้นที่ใช้

ฟิลเตอร์ IR เหมาะที่สุดสำหรับการใช้งานที่ไม่ต้องใช้เฟส ข้อมูลตัวอย่างเช่น สำหรับการตรวจสอบแอมพลิจูดของสัญญาณ

ความแตกต่างหลักระหว่างตัวกรอง FIR และตัวกรอง IIR

  1. ตัวกรอง FIR คือ ไม่เรียกซ้ำ. ตัวกรอง IIR คือ ซ้ำ เนื่องจากมีกลไกตอบรับ หลังใช้ก กลไกการตอบรับ in ที่ เอาต์พุตก่อนหน้าร่วมกับอินพุตปัจจุบันและอดีต จะได้รับเป็นอินพุตปัจจุบัน
  2. ตัวกรอง FIR คือ ง่ายต่อการใช้งาน แต่มีประสิทธิภาพในการคำนวณน้อยกว่าตัวกรอง IIR เนื่องจากวงจรป้อนกลับ ตัวกรอง IIR จึงเป็นเช่นนั้น ยากที่จะปฏิบัติ ในวงจร
  3. ตัวกรอง FIR นำเสนอ ความล่าช้าที่สูงขึ้น ในการตอบสนองของพวกเขา ข้อเสนอตัวกรอง IIR ความล่าช้าน้อยลง ในการตอบสนอง
  4. ต้องใช้ตัวกรอง FIR ข้อมูลเพิ่มเติม หน่วยความจำ เมื่อเทียบกับตัวกรอง IIR ตัวกรอง FIR ก็เช่นกัน มีเสถียรภาพมากขึ้น เนื่องจากลักษณะไม่เกิดซ้ำ ตัวกรอง IIR เป็นแบบเรียกซ้ำคือ ไม่แน่นอน
  5. ตัวกรอง FIR คือ อ่อนไหวน้อยลง และควบคุมได้ง่ายกว่าตัวกรอง IIR
ยังอ่าน:  Uvula กับ Epiglottis: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ

อัพเดตล่าสุด : 11 มิถุนายน 2023

จุด 1
หนึ่งคำขอ?

ฉันใช้ความพยายามอย่างมากในการเขียนบล็อกโพสต์นี้เพื่อมอบคุณค่าให้กับคุณ มันจะมีประโยชน์มากสำหรับฉัน หากคุณคิดจะแชร์บนโซเชียลมีเดียหรือกับเพื่อน/ครอบครัวของคุณ การแบ่งปันคือ♥️

คิด 24 ที่ "ตัวกรอง IIR กับ FIR: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ"

  1. แนวทางที่สมดุลของบทความในการพูดคุยถึงข้อดีข้อเสียของตัวกรองทั้งสองประเภทนั้นน่ายกย่อง

    ตอบ
    • ฉันเห็นด้วย. หลีกเลี่ยงการนิยมประเภทหนึ่งมากกว่าอีกประเภทหนึ่ง และนำเสนอการวิเคราะห์ที่เป็นกลาง

      ตอบ
  2. แนวทางของบทความในการเปรียบเทียบตัวกรอง FIR และ IIR นั้นทั้งน่าสนใจและน่ากระจ่างแจ้ง

    ตอบ
    • ชิ้นส่วนที่มีโครงสร้างดีและให้ข้อมูล การเปรียบเทียบโดยละเอียดทำหน้าที่เป็นข้อมูลอ้างอิงอันมีค่าสำหรับทั้งมืออาชีพและผู้ที่ชื่นชอบ

      ตอบ
  3. การวิเคราะห์เชิงลึกของบทความเกี่ยวกับตัวกรอง FIR และ IIR มีประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้ที่ต้องการความเข้าใจที่ครอบคลุมในหัวข้อนี้

    ตอบ
  4. บทความนี้ไม่ได้กล่าวถึงการใช้งานตัวกรองดังกล่าวในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งจำกัดความสำคัญในทางปฏิบัติ

    ตอบ
    • การใช้งานที่มีจำหน่ายในท้องตลาดและกรณีการใช้งานจริงน่าจะเป็นส่วนเพิ่มเติมที่มีคุณค่า

      ตอบ
  5. ความแตกต่างระหว่างตัวกรอง FIR และ IIR ในแง่ของการใช้งานวงจรอาจมีรายละเอียดเพิ่มเติมเพื่อความชัดเจน

    ตอบ
  6. บทความนี้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับตัวกรอง FIR และ IIR แต่การมุ่งเน้นที่ความไวสามารถอธิบายเพิ่มเติมได้

    ตอบ
    • ด้านความอ่อนไหวอาจต้องมีคำอธิบายโดยละเอียดเพิ่มเติมเพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจความสำคัญของเรื่องนี้ได้อย่างเต็มที่

      ตอบ
    • ฉันเชื่อว่าความแตกต่างของความไวสามารถอธิบายได้ดีกว่าเพื่อเพิ่มความเข้าใจของผู้อ่าน

      ตอบ
  7. ฉันขอขอบคุณการเปรียบเทียบโดยละเอียดและคำอธิบายที่ชัดเจนว่าตัวกรองเหล่านี้ทำงานอย่างไร

    ตอบ
    • บทความนี้ทำหน้าที่ได้ดีเยี่ยมในการแบ่งแนวคิดที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนๆ ที่เข้าใจได้

      ตอบ
  8. บทความนี้ให้ข้อมูลอย่างมากและให้รายละเอียดที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างที่สำคัญระหว่างตัวกรอง FIR และ IIR มีโครงสร้างที่ดีและง่ายต่อการปฏิบัติตาม

    ตอบ
    • ฉันไม่เห็นด้วยมากขึ้น ตารางเปรียบเทียบโดยละเอียดมีประโยชน์อย่างยิ่ง

      ตอบ
  9. ฉันพบว่าการเปรียบเทียบตัวกรอง FIR และ IIR นั้นให้ข้อมูลเชิงลึกและจำเป็นสำหรับผู้ที่ชื่นชอบ DSP และมืออาชีพ

    ตอบ
    • การตรวจสอบความแตกต่างที่สำคัญอย่างละเอียดจะทำให้เรื่องที่เข้าใจผิดโดยทั่วไปมีความชัดเจน

      ตอบ
  10. ศัพท์แสงทางเทคนิคในบทความนี้อาจเป็นเรื่องยากสำหรับผู้อ่านที่ไม่มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งใน DSP ที่จะเข้าใจ

    ตอบ
    • ฉันเชื่อว่าผู้อ่านควรมีความเข้าใจในระดับหนึ่งและไม่จำเป็นต้องลดความซับซ้อนของเนื้อหามากเกินไป

      ตอบ
    • อย่างแน่นอน. อภิธานศัพท์จะมีประโยชน์สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับคำศัพท์เฉพาะทาง DSP

      ตอบ

แสดงความคิดเห็น

ต้องการบันทึกบทความนี้ไว้ใช้ภายหลังหรือไม่ คลิกที่หัวใจที่มุมล่างขวาเพื่อบันทึกลงในกล่องบทความของคุณเอง!