ตัวกรองใช้ในการประมวลผลสัญญาณดิจิทัลเพื่อลบส่วนที่ไม่พึงประสงค์ของสัญญาณ เช่น สัญญาณรบกวนแบบสุ่ม หรือเพื่อแยกส่วนที่เป็นประโยชน์ของสัญญาณ เช่น ส่วนของสัญญาณที่เป็นของช่วงเฉพาะ
ตัวอย่างเช่น เสียงที่บันทึกด้วยอุปกรณ์ที่ไม่ดีสามารถกรองได้เพื่อลบองค์ประกอบที่ไม่ต้องการออกจากสัญญาณ ทำให้เสียงใกล้เคียงกับเสียงต้นฉบับ (โดยไม่มีการรบกวน) มากที่สุด
ดิจิตอล ตัวกรองสามารถจำแนกได้เป็นตัวกรอง FIR (การตอบสนองแรงกระตุ้นระยะเวลาจำกัด) และตัวกรอง IIR (การตอบสนองแรงกระตุ้นระยะเวลาไม่สิ้นสุด) เมื่อระบบได้รับอินพุตบางอย่าง ผลลัพธ์หรือการตอบสนองที่ได้รับจะเรียกว่าการตอบสนองแบบอิมพัลส์
ประเด็นที่สำคัญ
- ตัวกรอง IIR จะมีการป้อนกลับในโครงสร้าง ทำให้ตัวกรองมีการตอบสนองแบบอิมพัลส์ที่ไม่สิ้นสุด ในขณะที่ตัวกรอง FIR ไม่มีการป้อนกลับและมีการตอบสนองแบบอิมพัลส์แบบจำกัด
- ตัวกรอง IIR เป็นแบบเรียกซ้ำและสามารถสร้างการตอบสนองที่ไม่เสถียร ในขณะที่ตัวกรอง FIR นั้นไม่เรียกซ้ำและมีเสถียรภาพเสมอ
- ตัวกรอง IIR ต้องการพลังการคำนวณน้อยกว่าตัวกรอง FIR แต่ตัวกรอง FIR สามารถมีการตอบสนองความถี่ที่ดีกว่าและมีเฟสเชิงเส้นได้
IIR กับตัวกรอง FIR
ตัวกรอง FIR และ IIR แตกต่างกันเนื่องจากการตอบสนองแบบแรงกระตุ้นของตัวกรองแบบแรกนั้นไม่เป็นศูนย์สำหรับตัวอย่างเพียงไม่กี่ตัวอย่าง ตัวกรอง IIR มีอนันต์ จำนวน ของตัวอย่างที่ไม่ใช่ศูนย์
ตารางเปรียบเทียบ
พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ | FIR ตัวกรอง | ไออาร์ ตัวกรอง |
---|---|---|
ธรรมชาติ | ในลักษณะไม่เรียกซ้ำเนื่องจากไม่ได้ใช้เอาต์พุตเป็นอินพุตซ้ำ | ในลักษณะที่เกิดซ้ำเนื่องจากจะใช้เอาต์พุตตั้งแต่หนึ่งรายการขึ้นไปเป็นอินพุตซ้ำ |
อย่างมีประสิทธิภาพ | มีประสิทธิภาพในการคำนวณน้อยลง | มีประสิทธิภาพในการคำนวณมากขึ้น |
ความง่ายในการใช้งานในวงจร | เนื่องจากไม่มีกลไกป้อนกลับ จึงง่ายต่อการนำไปใช้ในวงจร | เนื่องจากกลไกป้อนกลับ จึงเป็นการยากที่จะนำไปใช้ในวงจร |
กลไกการตอบรับ | อย่าใช้วงจรป้อนกลับ | ใช้กลไกการป้อนกลับซึ่งเอาท์พุตก่อนหน้า ร่วมกับอินพุตปัจจุบันและอดีต ถูกกำหนดเป็นอินพุตปัจจุบัน |
Stability | มีเสถียรภาพมากขึ้นเนื่องจากเอาต์พุตปัจจุบันไม่มีความสัมพันธ์ใดๆ กับเอาต์พุตก่อนหน้า | มีเสถียรภาพน้อยลงเนื่องจากใช้ตัวอย่างเอาต์พุตก่อนหน้าเช่นกัน |
อินพุตที่จำเป็นในการสร้างเอาต์พุตปัจจุบัน | ตัวอย่างข้อมูลปัจจุบันและอดีต | ตัวอย่างอินพุตปัจจุบันและอดีตพร้อมกับเอาต์พุตในอดีต |
เสนอความล่าช้า | เสนอความล่าช้ามากขึ้นในการตอบกลับ | ให้ความล่าช้าน้อยกว่าในการตอบกลับ |
ความต้องการหน่วยความจำ | ต้องใช้หน่วยความจำเพิ่มเติม | ต้องใช้หน่วยความจำน้อย |
ความไว | อ่อนไหวน้อยลง | อ่อนไหวมากขึ้น |
ง่ายต่อการควบคุม | ง่ายต่อการควบคุม | ค่อนข้างควบคุมได้ยาก |
ตัวกรอง FIR คืออะไร?
ตัวกรองดิจิทัลที่สร้างการตอบสนองแบบอิมพัลส์อันจำกัดของระบบไดนามิกเรียกว่าตัวกรอง FIR การตอบสนองแบบกระตุ้นโดยตัวกรอง FIR นั้นมีระยะเวลาจำกัด
ตัวกรอง FIR ไม่มีกลไกป้อนกลับ อินพุตปัจจุบันประกอบด้วยเฉพาะค่าอินพุตปัจจุบันและอดีตเท่านั้น
ตัวกรอง IIR คืออะไร?
ตัวกรองดิจิทัลที่สร้างการตอบสนองแบบอิมพัลส์ไม่สิ้นสุดของระบบไดนามิกเรียกว่าตัวกรอง IIR อินพุตปัจจุบันและอดีตจะถูกใช้เป็นอินพุตปัจจุบันร่วมกับเอาต์พุตในอดีต
ตัวกรอง IIR ทำงานในลักษณะที่พิจารณาอินพุตปัจจุบันและในอดีต และตัวอย่างเอาต์พุตในอดีตด้วย วงจรป้อนกลับนี้เป็นสิ่งที่แตกต่างจากตัวกรอง FIR
กลไกการตอบรับภายในทำให้ตัวกรองเหล่านี้เกิดซ้ำ พวกเขาไม่ยอมให้การตอบสนองของพวกเขากลายเป็น 0 สำหรับแรงกระตุ้นที่ใช้
ฟิลเตอร์ IR เหมาะที่สุดสำหรับการใช้งานที่ไม่ต้องใช้เฟส ข้อมูลตัวอย่างเช่น สำหรับการตรวจสอบแอมพลิจูดของสัญญาณ
ความแตกต่างหลักระหว่างตัวกรอง FIR และตัวกรอง IIR
- ตัวกรอง FIR คือ ไม่เรียกซ้ำ. ตัวกรอง IIR คือ ซ้ำ เนื่องจากมีกลไกตอบรับ หลังใช้ก กลไกการตอบรับ in ที่ เอาต์พุตก่อนหน้าร่วมกับอินพุตปัจจุบันและอดีต จะได้รับเป็นอินพุตปัจจุบัน
- ตัวกรอง FIR คือ ง่ายต่อการใช้งาน แต่มีประสิทธิภาพในการคำนวณน้อยกว่าตัวกรอง IIR เนื่องจากวงจรป้อนกลับ ตัวกรอง IIR จึงเป็นเช่นนั้น ยากที่จะปฏิบัติ ในวงจร
- ตัวกรอง FIR นำเสนอ ความล่าช้าที่สูงขึ้น ในการตอบสนองของพวกเขา ข้อเสนอตัวกรอง IIR ความล่าช้าน้อยลง ในการตอบสนอง
- ต้องใช้ตัวกรอง FIR ข้อมูลเพิ่มเติม หน่วยความจำ เมื่อเทียบกับตัวกรอง IIR ตัวกรอง FIR ก็เช่นกัน มีเสถียรภาพมากขึ้น เนื่องจากลักษณะไม่เกิดซ้ำ ตัวกรอง IIR เป็นแบบเรียกซ้ำคือ ไม่แน่นอน
- ตัวกรอง FIR คือ อ่อนไหวน้อยลง และควบคุมได้ง่ายกว่าตัวกรอง IIR
อัพเดตล่าสุด : 11 มิถุนายน 2023
Piyush Yadav ใช้เวลา 25 ปีที่ผ่านมาทำงานเป็นนักฟิสิกส์ในชุมชนท้องถิ่น เขาเป็นนักฟิสิกส์ที่มีความหลงใหลในการทำให้ผู้อ่านของเราเข้าถึงวิทยาศาสตร์ได้มากขึ้น เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์ธรรมชาติและประกาศนียบัตรบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเขาได้จากเขา หน้าไบโอ.
แนวทางที่สมดุลของบทความในการพูดคุยถึงข้อดีข้อเสียของตัวกรองทั้งสองประเภทนั้นน่ายกย่อง
ฉันเห็นด้วย. หลีกเลี่ยงการนิยมประเภทหนึ่งมากกว่าอีกประเภทหนึ่ง และนำเสนอการวิเคราะห์ที่เป็นกลาง
แนวทางของบทความในการเปรียบเทียบตัวกรอง FIR และ IIR นั้นทั้งน่าสนใจและน่ากระจ่างแจ้ง
ชิ้นส่วนที่มีโครงสร้างดีและให้ข้อมูล การเปรียบเทียบโดยละเอียดทำหน้าที่เป็นข้อมูลอ้างอิงอันมีค่าสำหรับทั้งมืออาชีพและผู้ที่ชื่นชอบ
การวิเคราะห์เชิงลึกของบทความเกี่ยวกับตัวกรอง FIR และ IIR มีประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้ที่ต้องการความเข้าใจที่ครอบคลุมในหัวข้อนี้
อย่างแน่นอน. คำอธิบายมีความแม่นยำและจัดระเบียบอย่างดี
บทความนี้ไม่ได้กล่าวถึงการใช้งานตัวกรองดังกล่าวในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งจำกัดความสำคัญในทางปฏิบัติ
การใช้งานที่มีจำหน่ายในท้องตลาดและกรณีการใช้งานจริงน่าจะเป็นส่วนเพิ่มเติมที่มีคุณค่า
ความแตกต่างระหว่างตัวกรอง FIR และ IIR ในแง่ของการใช้งานวงจรอาจมีรายละเอียดเพิ่มเติมเพื่อความชัดเจน
ตกลง ภาพช่วยหรือไดอะแกรมอาจช่วยถ่ายทอดความแตกต่างในการใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
แนวคิดทางทฤษฎีอาจเป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจโดยไม่ต้องเห็นภาพ
บทความนี้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับตัวกรอง FIR และ IIR แต่การมุ่งเน้นที่ความไวสามารถอธิบายเพิ่มเติมได้
ด้านความอ่อนไหวอาจต้องมีคำอธิบายโดยละเอียดเพิ่มเติมเพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจความสำคัญของเรื่องนี้ได้อย่างเต็มที่
ฉันเชื่อว่าความแตกต่างของความไวสามารถอธิบายได้ดีกว่าเพื่อเพิ่มความเข้าใจของผู้อ่าน
ฉันขอขอบคุณการเปรียบเทียบโดยละเอียดและคำอธิบายที่ชัดเจนว่าตัวกรองเหล่านี้ทำงานอย่างไร
รู้สึกสดชื่นที่ได้เห็นคำอธิบายระดับสูงที่ไม่ทำให้หัวข้อซับซ้อนเกินไป
บทความนี้ทำหน้าที่ได้ดีเยี่ยมในการแบ่งแนวคิดที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนๆ ที่เข้าใจได้
บทความนี้ให้ข้อมูลอย่างมากและให้รายละเอียดที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างที่สำคัญระหว่างตัวกรอง FIR และ IIR มีโครงสร้างที่ดีและง่ายต่อการปฏิบัติตาม
ฉันไม่เห็นด้วยมากขึ้น ตารางเปรียบเทียบโดยละเอียดมีประโยชน์อย่างยิ่ง
ฉันพบว่าการเปรียบเทียบตัวกรอง FIR และ IIR นั้นให้ข้อมูลเชิงลึกและจำเป็นสำหรับผู้ที่ชื่นชอบ DSP และมืออาชีพ
การตรวจสอบความแตกต่างที่สำคัญอย่างละเอียดจะทำให้เรื่องที่เข้าใจผิดโดยทั่วไปมีความชัดเจน
ศัพท์แสงทางเทคนิคในบทความนี้อาจเป็นเรื่องยากสำหรับผู้อ่านที่ไม่มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งใน DSP ที่จะเข้าใจ
ฉันเชื่อว่าผู้อ่านควรมีความเข้าใจในระดับหนึ่งและไม่จำเป็นต้องลดความซับซ้อนของเนื้อหามากเกินไป
อย่างแน่นอน. อภิธานศัพท์จะมีประโยชน์สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับคำศัพท์เฉพาะทาง DSP