วิศวกรรมพร้อมท์กับวิศวกรรมซอฟต์แวร์: ความแตกต่างและการเปรียบเทียบ

ประเด็นที่สำคัญ

1. วิศวกรรมพร้อมท์มุ่งเน้นไปที่การออกแบบคำสั่งที่มีประสิทธิภาพและลำดับคำสั่งเพื่อรับการตอบสนองที่เป็นประโยชน์จากโมเดลภาษา เช่น ChatGPT ในขณะที่วิศวกรรมซอฟต์แวร์เกี่ยวข้องกับการสร้างและบำรุงรักษาระบบซอฟต์แวร์
2. วิศวกรรมพร้อมท์เป็นสาขาใหม่ที่เกิดจากความก้าวหน้าในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ในขณะที่วิศวกรรมซอฟต์แวร์มีมานานหลายทศวรรษในฐานะสาขาวิชาที่มีชื่อเสียง
3. วิศวกรรมที่รวดเร็วต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และความเข้าใจในภาษาธรรมชาติ ในขณะที่วิศวกรรมซอฟต์แวร์อาศัยทักษะทางเทคนิคมากกว่า เช่น การเขียนโค้ดและความรู้เกี่ยวกับอัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล

พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง คืออะไร?

วิศวกรรมที่รวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญในการปรับแต่งโมเดล AI อย่างละเอียด ในที่นี้ ภาษา AI จะได้รับแจ้งอย่างระมัดระวังจนพรรณนาหรือล้วงเอาการตอบสนองที่จำเป็นและพฤติกรรมที่ได้รับการควบคุม และเพื่อจุดประสงค์นี้ มันเกี่ยวข้องกับการกำหนดคำเตือนที่เหมาะสมตามบริบทและภาษาอย่างระมัดระวัง ซึ่งช่วยในการชี้แนะโมเดล AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

วิศวกรพัฒนาและปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล AI ความเข้าใจบริบท และความแม่นยำด้วยการทดลองและการวนซ้ำอย่างต่อเนื่อง 

วิศวกรรมซอฟต์แวร์คืออะไร

วิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นหนึ่งในสาขาวิศวกรรมศาสตร์และเกี่ยวข้องกับการออกแบบ การพัฒนา และการบำรุงรักษาแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ประกอบด้วยขั้นตอนต่างๆ มากมาย จากนั้นจึงพัฒนาแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ผู้ใช้ต้องการ ซึ่งรวมถึงการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับข้อกำหนดที่ช่วยในการปรับใช้และการบำรุงรักษาผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายในที่สุด 

ด้วยการทดลองและการทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง วิศวกรซอฟต์แวร์จะพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่ายตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไป พวกเขาใช้ความรู้และความเข้าใจเกี่ยวกับโปรแกรม การออกแบบซอฟต์แวร์ และอัลกอริธึมเพื่อพัฒนาข้อกำหนดของผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพ เชื่อถือได้ และปรับขนาดได้

ความแตกต่างระหว่างวิศวกรรมพร้อมท์และวิศวกรรมซอฟต์แวร์

1. จุดสนใจหลักของวิศวกรพร้อมท์คือการออกแบบ การพัฒนา หรือการสร้างแบบจำลองภาษาเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ในทางกลับกัน จุดสนใจหลักของวิศวกรซอฟต์แวร์คือการพัฒนาและบำรุงรักษาซอฟต์แวร์เพื่อให้ตรงตามความต้องการของผู้ใช้
2. วัตถุประสงค์ของวิศวกรรมพร้อมท์คือการเพิ่มโมเดลภาษา AI โดยการให้คำแนะนำที่ได้รับการปรับปรุงผ่านพร้อมท์ นอกจากนี้ยังช่วยในการให้การตอบสนองที่ดีขึ้น ในทางกลับกัน วัตถุประสงค์ของวิศวกรรมซอฟต์แวร์คือการออกแบบและสร้างแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ในลักษณะที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้
3. กิจกรรมหลักในวิศวกรรมพร้อมท์คือการสร้างการแจ้งเตือนด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติ ในทางกลับกัน กิจกรรมหลักที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์คือการบำรุงรักษา ทดสอบ เขียนโค้ด ดำเนินการวิเคราะห์ความต้องการ ฯลฯ
4. หากต้องการได้รับความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมที่รวดเร็ว บุคคลจะต้องมีความเข้าใจ NLP และ AI เป็นอย่างดี ในเวลาเดียวกัน บุคคลจะต้องมีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับ CS และความเข้าใจในการเขียนโปรแกรมเพื่อรับความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ 
5. ในงานวิศวกรรมแบบทันท่วงที จำเป็นต้องใช้เฟรมเวิร์ก ML และไลบรารี NLP ในขณะที่วิศวกรรมซอฟต์แวร์ การติดตามจุดบกพร่อง การควบคุมเวอร์ชัน IDE ฯลฯ เป็นสิ่งจำเป็นในฐานะเครื่องมือและเฟรมเวิร์ก
6. ในด้านวิศวกรรมที่รวดเร็ว ผลลัพธ์ทั่วไปที่คาดหวังได้คือการแจ้งเตือนคุณภาพสูงสำหรับ AI ในทางตรงกันข้าม ผลลัพธ์ทั่วไปในวิศวกรรมซอฟต์แวร์คือแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้
7. วิศวกรรมที่รวดเร็วอาจเกี่ยวข้องกับความซับซ้อนบางประการ นอกจากนี้ในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ความซับซ้อนยังเกิดขึ้นจากอัลกอริธึม
8. ในด้านวิศวกรรมที่รวดเร็ว ปฏิสัมพันธ์ระหว่างแบบจำลองและวิศวกร ในทางกลับกัน ในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้กับซอฟต์แวร์
9. การประยุกต์ใช้งานด้านวิศวกรรมสำเร็จรูปนั้นเน้นไปที่งานการสร้างภาษาและการวิจัย AI เป็นหลัก ในขณะเดียวกัน แอปพลิเคชันในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ก็เกี่ยวข้องกับโดเมนต่างๆ เช่น การพัฒนาอุปกรณ์เคลื่อนที่ การพัฒนาเว็บ ระบบฝังตัว เป็นต้น   

การเปรียบเทียบระหว่างวิศวกรรมพร้อมท์และวิศวกรรมซอฟต์แวร์

พารามิเตอร์ของการเปรียบเทียบ	พร้อมรับงานวิศวกรรม	วิศวกรรมซอฟต์แวร์
เน้นหลักสำคัญ	สร้างพรอมต์โมเดล	พัฒนาและออกแบบซอฟต์แวร์
จุดมุ่งหมาย	ปรับปรุงโมเดลภาษา AI	สร้างแอพพลิเคชั่นที่ใช้งานได้จริง
กิจกรรมหลัก	สร้างพร้อมท์ภาษาธรรมชาติ	การบำรุงรักษา การทดสอบ การเขียนโค้ด การวิเคราะห์ความต้องการ ฯลฯ
ต้องใช้ความเชี่ยวชาญ	มีความรู้ด้าน NLP และ AI เป็นอย่างดี	ความรู้ที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับ CS และการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่ง
เครื่องมือและกรอบการทำงาน	กรอบงาน ML และไลบรารี NLP	การติดตามจุดบกพร่อง การควบคุมเวอร์ชัน IDE
เอาท์พุต	คำสั่งสำหรับโมเดล AI	โซลูชันซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้
ความซับซ้อน	อาจมีความซับซ้อน	เกี่ยวข้องกับอัลกอริธึมที่ซับซ้อน
การโต้ตอบของผู้ใช้ปลายทาง	โดยปกติแล้วระหว่างนางแบบกับวิศวกร	โดยปกติแล้วระหว่างผู้ใช้กับซอฟต์แวร์
การย้ำ	การวนซ้ำบ่อยครั้งเพื่อการปรับจูนที่รวดเร็ว	กระบวนการพัฒนาซ้ำ
วัฏจักรการพัฒนา	อาจเชื่อมโยงกับการอัปเดตโมเดล AI	มันเป็นไปตามวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์
โดเมนแอปพลิเคชัน	การสร้างภาษา การวิจัย AI	โดเมนที่หลากหลาย (เช่น – มือถือ, เว็บ, เดสก์ท็อป)
การใช้งาน	ภายในโมเดลหรือระบบ AI	ปรับใช้เป็นแอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์

อ้างอิง

1. https://arxiv.org/abs/2302.11382
2. https://arxiv.org/abs/2305.13860

อัพเดตล่าสุด : 23 สิงหาคม 2023