Fog Computing проти Edge Computing: різниця та порівняння

Інтернет речей або IoT повністю оточив нас, і Fog Computing і Edge Computing є його частиною. Ці два зменшують час затримки; однак обидва спільні проблеми безпеки та конфіденційності.

Edge Computing не працює з хмарою, і саме тут Fog Computing виграє, оскільки вона компетентна в роботі з хмарою.

Ключові винесення

1. Fog computing розподіляє обчислювальні ресурси в мережі, покращуючи обробку даних ближче до джерела, тоді як периферійні обчислення обробляють дані на периферії мережі або поблизу пристрою, що генерує дані.
2. Туманні обчислення охоплюють ширшу область, обслуговуючи кілька периферійних пристроїв і користувачів, тоді як периферійні обчислення зосереджені на окремих пристроях.
3. Fog computing забезпечує кращу масштабованість і обробляє більше даних, ніж периферійне обчислення.

Fog Computing проти Edge Computing

Fog computing — це децентралізована обчислювальна інфраструктура, яка створює дані, розташовані між джерелом даних і хмарою. Це відбувається далі від датчиків, які генерують дані. Крайові обчислення це парадигма розподіленого обчислення, яка обробляє дані ближче до місця, де вони генеруються.

Ви можете інтерпретувати Fog Computing як розширення хмарних обчислень. Він вирішує, чи доставляти набір даних через хмару чи особисті ресурси.

Він більше зосереджений на інфраструктурному рівні. Fog Computing підтверджує, що кіберфізичні системи добре виконують свої обов’язки.

Edge Computing можна визначити як архітектор, необхідний в IoT. Передача даних з обчислювальними пристроями Edge дуже проста.

Для побудови Edge computing не можна використовувати вже існуючі елементи системи. Натомість потрібні нові компоненти. Він зосереджений на рівні речей в IoT.

Таблиця порівняння

Параметри порівняння	Туманні обчислення	Edge Computing
Обробка даних	Fog Computing вирішує, чи надсилати дані через хмару чи особисті ресурси.	Edge Computing обробляє дані вручну, а не надсилає їх у хмару.
хмара	Він здатний працювати з хмарою.	Це не працює з хмарою.
Обробка кількох програм IoT	Він підтримує роботу з кількома програмами IoT.	Він не підтримує роботу з кількома програмами IoT.
Сфокусувати	Його увага зосереджена на інфраструктурному рівні.	Його фокус зосереджений на рівні речей.
навчання	Його можна адаптувати з уже існуючих елементів системи.	Це потрібно будувати як нову систему.

Що таке Fog Computing?

Fog Computing можна визначити як розширення хмарних обчислень. Він поширюється від ядра мережі до краю мережі.

Цей термін придумала компанія Cisco. Це проміжний шар. 

Він збільшується з хмарного рівня, і таким чином наближає обчислювальні мережі до пристроїв зберігання даних. У результаті кінцеві вузли в IoT також стають ближчими. 

Пристрої, які знаходяться на краю, відомі під назвою туманних вузлів. Їх можна розгорнути будь-де, де є підключення до мережі.

Він використовується на залізничних коліях, контролерах руху, паркоматах тощо. Fog Computing не слід розглядати як альтернативу хмарним обчисленням; скоріше його слід розглядати як розширену форму хмарних обчислень.

Затримка надсилання даних у хмару зменшується за допомогою Fog Computing. Проблеми безпеки, які виникають під час передачі даних у хмару, також вирішуються за допомогою Fog Computing.

Таким чином, ми можемо сказати, що загальна ефективність системи підтримується та покращується завдяки Fog Computing. Зрештою, Fog Computing гарантує, що операції в критично важливих кіберфізичних системах посилені та відповідають вимогам.

Що таке Edge Computing?

Edge Computing можна визначити як архітектора. У цій архітектурі працюють клієнти кінцевих користувачів.

Відомо також використання одного або кількох граничних пристроїв користувача. Edge Computing співпрацює, а потім направляє обчислювальні засоби на кілька джерел даних.

Такими ресурсами є датчики, мобільні пристрої та ін.

Граничні обчислення можуть підвищити якість продуктивності всієї системи. Граничні обчислення неможливо створити за допомогою існуючих компонентів.

Для формування потрібна нова система. Коли йдеться про передачу даних, Edge Computing дуже простий.

Ми безсумнівно можемо сказати, що це простіше, ніж Fog Computing. 

У Edge Computing також менше шансів на збій. Інтелект і потужність периферійного шлюзу розміщуються Edge Computing і розміщуються в різних пристроях, наприклад, програмованих контролерах автоматизації.

Однак питання конфіденційності викликають занепокоєння у питанні периферійних обчислень. 

Що стосується безпеки бездротової мережі, вона не може запропонувати дуже гідний захист. Автентифікації також не можна довіряти.  

Основні відмінності між Fog Computing і Edge Computing

1. Fog Computing відповідає за визначення режиму надсилання даних. Це можна зробити через хмару або навіть особисті ресурси, тоді як Edge Computing обробляє дані безпосередньо вручну. Воно не чекає хмари.
2. Fog Computing може легко працювати з хмарою, але Edge Computing не може працювати з хмарою.
3. Fog Computing може підтримувати та обробляти кілька додатків IoT, тоді як Edge Computing, з іншого боку, не здатний підтримувати кілька додатків IoT.
4. Fog Computing зосереджується на рівні інфраструктури, а Edge Computing, навпаки, зосереджується на рівні речей.
5. Fog Computing можна адаптувати з уже існуючих системних елементів, але Edge Computing потрібно будувати як абсолютно нову систему. Це як міні-хмарний центр обробки даних. 
6. Оператори мережі можуть не контролювати Fog Computing, але Edge Computing дозволяє операторам мобільних мереж покращувати існуючі послуги.
7. Fog Computing складається з ієрархічної та плоскої архітектури, яка містить кілька рівнів, і ці рівні відповідають за побудову мережі. З іншого боку, Edge Computing містить кілька вузлів, які не здатні сформувати жодну мережу. 

посилання

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8016213/
2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1383762118306349

Останнє оновлення: 13 липня 2023 р