Терміни чутливість і специфічність використовуються при перевірці гіпотез. Релевантність обох може відрізнятися залежно від типу дослідження.
Ключові винесення
- Чутливість вимірює частку справді позитивних результатів серед осіб із певним захворюванням.
- Специфічність оцінює частку справді негативних результатів серед тих, хто не має захворювання.
- Діагностичний тест з високою чутливістю корисний для виключення захворювання, тоді як тест з високою специфічністю є цінним для підтвердження його наявності.
Чутливість проти специфічності
У перевірці гіпотез чутливість є параметром, який вимірює ймовірність позитивного результату тесту. Людина з високим рівнем цього параметра вказує на наявність захворювання або стану. Специфічність — це метрика для перевірки ймовірності негативного результату тесту. Людина без наявності захворювання чи стану визначається високим відсотком цього тесту.
Іншими словами, ця перевірочна функція насамперед пов’язана з пошуком зразок учасники, які справді позитивно оцінюють властивість, що перевіряється.
Специфічність – це параметр, який визначає ймовірність реальних негативів. The мета цього вимірювання полягає у виявленні членів вибірки, які справді негативно ставляться до властивості, що перевіряється.
Таблиця порівняння
Параметри порівняння | Чутливість | Специфіка |
---|---|---|
Визначення | Чутливість – це показник, який визначає ймовірність позитивного результату тесту. | Імовірність того, що щось буде визнано неправдивим, вимірюється специфічністю. |
100% цінність | Тест із 100% чутливістю правильно ідентифікує кожну людину з хворобою. | Кожна людина, яка не має захворювання, відповідно ідентифікується за допомогою тесту зі 100% специфічністю. |
Розрахунок | Чутливість = Кількість істинно позитивних/ [Ні. справжніх позитивних + кількість помилкових негативних] | Специфічність = кількість істинно негативних/ [кількість істинно негативних + кількість хибнопозитивних] |
Ймовірність | Імовірність реальних позитивів. | Імовірність реальних негативів. |
прикладів | Високочутливий тест для виявлення СНІД-подібного ІФА. | Тест високої чутливості для виявлення СНІД-подібного вестерн-блоту. |
Що таке чутливість?
Частота виявлення позитивного захворювання серед пацієнтів вказує на чутливість. в факт, чутливість підтверджує, що лабораторні результати є прийнятними під час тестування пацієнтів на певні стани чи захворювання.
Тест хворої людини може дати як позитивний, так і негативний результат. Справжній позитивний результат є позитивним, тоді як помилковий негативний є негативним наслідком.
Для розрахунку чутливості (у відсотках) використовується наступна формула:
Чутливість = [(TP/TP+FN)] x 100
Тест зі 100-відсотковою чутливістю не може дати хибнонегативних результатів. Це означає, що кожен хворий на це захворювання отримає позитивний результат тесту.
Що таке специфічність?
Специфіка або характерна особливість проведеного тесту полягає в тому, скільки людей без захворювань, для яких він був розроблений, є негативними (за відсутності захворювання).
Для розрахунку специфічності (у відсотках) використовується наступна формула: Специфічність = [(TN/TN+FP)] x 100
У тесті зі 100% специфічністю немає хибнопозитивних результатів. Тому у здорових людей тест завжди негативний. Позитивні результати є позитивними.
Рекомендується використовувати тест зі 100-відсотковою чутливістю, коли є ймовірність проблеми. У пацієнта немає захворювання, якщо результат негативний.
Основні відмінності між чутливістю та специфічністю
- Чутливість має більшу ймовірність справжніх позитивних результатів, тоді як специфічність має більшу ймовірність справжніх негативних результатів.
- Тест ІФА для виявлення СНІДу має високу чутливість, тоді як тест Вестерн-блот має високу специфічність.
- https://academic.oup.com/bjaed/article-abstract/8/6/221/406440
- https://www.bmj.com/content/327/7417/716.short
Останнє оновлення: 20 серпня 2023 р
Емма Сміт має ступінь магістра з англійської мови в коледжі Irvine Valley. З 2002 року працює журналістом, пише статті про англійську мову, спорт і право. Читайте більше про мене на ній біо сторінка.
Інформація, надана в цій статті, дуже цінна. Розуміння чутливості та специфічності має вирішальне значення для перевірки гіпотез.
Так, ця стаття неймовірно корисна.
Я згоден, це чудовий ресурс для дослідників і вчених.
Порівняльна таблиця дуже корисна. Чудова стаття!
Я не можу погодитись. Таблиця дозволяє легко зрозуміти відмінності.
Ця стаття є чудовим ресурсом для розуміння відмінностей між чутливістю та специфічністю в тестуванні. Це дуже інформативно та корисно.
Це дійсно дуже інформативно.
Чітке пояснення чутливості та специфічності заслуговує похвали. Ця стаття є чудовим ресурсом.
Я вважаю статтю дуже інформативною.
Безумовно, ця стаття дає всебічне розуміння теми.
Це було дуже інформативно та корисно.
Дуже проникливо. Дякую, що поділився!
Погодьтеся, це чудовий ресурс.
Ця стаття містить повне розуміння чутливості та специфічності тестування. Це чудовий ресурс для будь-кого в цій галузі.
Чудове порівняння чутливості та специфічності. Дякуємо, що поділилися цією цінною інформацією.
Безумовно, ця стаття представляє інформацію в чіткій і стислій формі.
Ця стаття чудово пояснює чутливість і специфічність. Дуже добре зроблено.
Я повністю згоден. Це цінний внесок у цю сферу.