Ключові винесення
- EBM або медицина, заснована на доказах, використовує клінічні докази для прийняття рішень
- LBM або медицина, заснована на способі життя, фокусується на зміні способу життя
- EBM лікує симптоми, LBM лікує першопричини
Що таке EBM?
Медицина, що ґрунтується на доказах (EBM) — це підхід до медичної практики, який наголошує на використанні найкращих доступних доказів із добре спланованих і проведених досліджень для прийняття клінічних рішень. Він передбачає інтеграцію індивідуального клінічного досвіду із зовнішніми клінічними доказами, враховуючи цінності та переваги пацієнтів, щоб забезпечити найбільш відповідну та ефективну медичну допомогу окремим пацієнтам.
Дотримуючись принципів доказової медицини, медичні працівники прагнуть оптимізувати результати лікування пацієнтів, мінімізувати шкоду та сприяти економічно ефективним медичним втручанням. Такий підхід допомагає підвищити якість та ефективність медичної допомоги та заохочує використання втручань, ефективність яких доведена науковими дослідженнями.
Що таке LBM?
Нежирна маса тіла (LBM) відноситься до ваги всього тіла, крім жирової маси. Сюди входять усі нежирові тканини, такі як м’язи, кістки, органи, шкіра, кров і вміст води. LBM є важливим компонентом, який використовується в аналізі складу тіла, який допомагає зрозуміти пропорцію жирових і нежирових тканин в тілі людини.
LBM має вирішальне значення в різних сферах, включаючи фітнес, харчування та охорону здоров’я, оскільки надає цінну інформацію про склад тіла людини. Знаючи свій LBM, люди можуть краще оцінити свій загальний стан здоров’я та відстежувати зміни, пов’язані з фізичною активністю, фізичними вправами та модифікацією дієти.
Різниця між EBM і LBM
- EBM (Медицина, що ґрунтується на доказах) відноситься до підходу в медичній практиці, який спирається на найкращі доступні докази досліджень для прийняття клінічних рішень. LBM (Lean Body Mass) означає вагу всіх нежирових тканин тіла, включаючи м’язи, кістки, органи, шкіру, кров і воду.
- EBM в основному використовується в галузі медицини та охорони здоров’я для спрямування прийняття клінічних рішень та оптимізації догляду за пацієнтами. LBM зазвичай використовується в галузі фітнесу, харчування та аналізу складу тіла для оцінки частки жирових і нежирових тканин в тілі людини.
- EBM зосереджується на оцінці та застосуванні доказів досліджень, щоб визначити найефективніші медичні втручання для конкретних умов або захворювань. LBM зосереджується на оцінці ваги та розподілі нежирових тканин у тілі, що важливо для розуміння складу тіла та загального стану здоров’я.
- EBM покладається на систематичні огляди, мета-аналізи та критичну оцінку досліджень, щоб визначити найкращі доступні докази для прийняття клінічних рішень. LBM можна виміряти різними методами, включаючи сканування DEXA, аналіз біоелектричного опору (BIA), підводне зважування та антропометричні вимірювання.
- EBM прагне забезпечити оптимальний догляд за пацієнтами, використовуючи найнадійніші та актуальні дані досліджень для прийняття медичних рішень. Метою оцінки LBM є розуміння складу тіла людини, що корисно для відстеження змін, пов’язаних із фізичною формою та харчуванням, а також для розробки рекомендацій щодо здоров’я та фізичної форми.
Порівняння між EBM і LBM
Параметри порівняння | EBM | LBM |
---|---|---|
Значення і контекст | Підхід у медичній практиці, що використовує докази | Вага всіх нежирових тканин тіла |
Сфера застосування | Сфера медицини та охорони здоров'я | Фітнес, харчування та аналіз складу тіла |
Предметний фокус | Прийняття клінічних рішень і догляд за пацієнтами | Склад тіла та загальна оцінка стану здоров’я |
Інструменти та методи | Систематичні огляди, мета-аналізи, дані досліджень | DEXA сканування, BIA, підводне зважування, антропометрія |
Мета і Мета | Оптимальний догляд за пацієнтами та рішення на основі доказів | Зрозумійте склад тіла та відстежуйте фізичну форму |
- https://link.springer.com/article/10.1007/s11661-012-1470-4
- https://www.mdpi.com/1996-1944/4/10/1776
Останнє оновлення: 03 вересня 2023 р
Сандіп Бхандарі отримав ступінь бакалавра комп’ютерної техніки в Університеті Тапар (2006). Має 20 років досвіду роботи в технологічній сфері. Він має великий інтерес до різних технічних галузей, включаючи системи баз даних, комп'ютерні мережі та програмування. Ви можете прочитати більше про нього на його біо сторінка.