Незгруповані та згруповані дані: різниця та порівняння

Що таке негруповані дані?

Незгруповані дані, також відомі як необроблені дані або невпорядковані дані, стосуються набору окремих значень або спостережень, які жодним чином не були класифіковані, класифіковані чи згруповані. Цей тип даних має найпростішу форму і не зазнав жодних статистичних чи математичних маніпуляцій. Незгруповані дані – це набір окремих точок даних, і кожна точка даних представляє одне спостереження або вимірювання.

Незгруповані дані можна додатково проаналізувати, узагальнити або організувати в групи чи категорії, щоб полегшити їх розуміння та зробити важливі висновки. Цей процес називається групуванням даних або категоризацією даних, і це звичайний крок у статистичному аналізі та візуалізації даних.

Що таке згруповані дані?

Згруповані дані, також відомі як дані про згруповану частоту, стосуються типу даних, упорядкованих за інтервалами або категоріями для узагальнення й аналізу великого набору окремих точок даних. Цей процес групування зазвичай використовується під час роботи з безперервними даними або коли є багато точок даних, що робить його більш зручним і забезпечує більш точний огляд розподілу даних. Згруповані дані представлені у вигляді таблиці розподілу частот або гістограми.

Групування даних допомагає спростити складні набори даних і надати швидкий огляд розподілу даних. Однак це також може призвести до певної втрати деталей порівняно з роботою з вихідними незгрупованими даними. За потреби статистики можуть вибрати роботу з згрупованими або незгрупованими даними, залежно від конкретного аналізу чи цілей дослідження.

Різниця між негрупованими та згрупованими даними

1. Незгруповані дані складаються з окремих необроблених точок даних без певної організації чи групування. Кожна точка даних представляє одне спостереження або вимірювання. Згруповані дані впорядковано в інтервали або категорії, де кожен інтервал представляє діапазон значень. Точки даних групуються на основі їх значень.
2. Незгруповані дані представлені у вигляді списку окремих значень або вимірювань. Згруповані дані представлені у формі таблиці розподілу частот або гістограми, що показує інтервали та кількість точок даних у кожному інтервалі.
3. Незгруповані дані зберігають усі деталі кожного спостереження, що може бути корисним для точного аналізу. Згруповані дані жертвують деяким рівнем деталізації, оскільки вони підсумовують дані в межах інтервалів. Це може полегшити керування та візуалізацію, особливо для великих наборів даних.
4. Незгруповані дані підходять для детального статистичного аналізу, наприклад для обчислення середнього значення, медіани та стандартного відхилення для окремих точок даних. Згруповані дані використовуються для аналізу розподілу та закономірностей у наборі даних. Він загальний для створення частотних розподілів і гістограм.
5. Незгруповані дані можуть бути більш доцільними, коли набір даних є відносно малим або коли кожне спостереження є унікальним і відмінним. Згруповані дані корисні при роботі з великим обсягом даних, оскільки вони забезпечують стислий підсумок характеристик даних.

Порівняння між негрупованими та згрупованими даними

Параметри порівняння	Незгруповані дані	Згруповані дані
Структура даних	Індивідуальні точки даних	Інтервали або категорії з частотами
Представлення діапазону	Відображає повний діапазон значень	Представляє дані в попередньо визначених діапазонах
Гранулярність	Висока деталізація, детальна інформація	Менша деталізація, узагальнена інформація
Обсяг даних	Підходить для малих і середніх наборів даних	Підходить для великих наборів даних
Точність аналізу	Підходить для точного аналізу	Ідеально підходить для аналізу розподілу

посилання

1. https://academic.oup.com/aje/article-abstract/182/2/138/94562
2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0021850287900413

Останнє оновлення: 13 лютого 2024 р