Кількісні та якісні дані: різниця та порівняння

Загалом усі надані дані можна класифікувати за двома категоріями: кількісні дані та якісні дані. Обидві ці категорії дають досліднику змогу занотувати та класифікувати наявні дані на цифровій та описовій основі.

Ключові винесення

1. Кількісні дані складаються з числових значень і можуть бути проаналізовані за допомогою статистичних методів, тоді як якісні дані є описовою, нечисловою інформацією, яка потребує інтерпретації та аналізу.
2. Кількісні дані дозволяють об’єктивно вимірювати та порівнювати, тоді як якісні дані дають змогу зрозуміти суб’єктивний досвід, думки та мотивацію.
3. Дослідники використовують кількісні дані, щоб визначити тенденції та закономірності, а якісні дані допомагають пояснити причини цих тенденцій і надають контекст.

Кількісні дані проти якісних даних

Кількісні дані — це інформація, яка піддається кількісному вимірюванню та отримана за допомогою статистичного аналізу або математичних обчислень, як-от вік, вага чи зарплата. Якісні дані, такі як колір, текстура чи настрій, збираються шляхом спостереження та суб’єктивної інтерпретації.

Кількісні дані записують надану інформацію у вигляді статистики, чисел і послідовностей. Вони дотримуються техніки вимірювання, аналізу та багаторазового повторення перегляд дані для знаходження точної числової форми.

Кількісні дані включають інформацію, яку можна виміряти або, певним чином, підрахувати. 

Якісні дані переповнюють інформацію у формі описів, даних і спостережень. Вони дотримуються техніки перегляду фактів і опису інформації про постачальника в дуже широкій перспективі.

Якісні дані використовують інформацію, якість якої можна перевірити, але не те, що потрібно порахувати або виміряти.

Таблиця порівняння

Параметри порівняння	Кількісні дані	Якісні дані
Визначення	Тип даних, який стосується чисел, цифр і статистики.	Тип даних, що стосується фактів, описів і спостережень.
Природа даних	Він містить переважно числа та цифри.	Він містить описові дані.
Спосіб збору	Отримано за допомогою статистики та аналізу.	Отримано шляхом простого спостереження.
Надійність	Це набагато надійніше завдяки використанню статистики, даних і ревізій.	Це не дуже надійно.
Техніка	Експеримент, інтерв'ю та кількісні дослідження.	Дослідження, ревізія документів, якісні опитування.

Що таке кількісні дані?

Кількісні дані мають справу з сортуванням наявної інформації у формі чисел, цифр і математичних розрахунків.

Кількісні дані – це тип даних, які можна обробляти за допомогою розрахунків і здебільшого стосуються чисел, цифр і розрахунків.

Це тип даних, які можна виміряти. Характер цих даних можна виразити в числовій формі, а методологію дослідження є дуже переконливим.

Кількісні дані дають можливість для дуже глибокого дослідження та статистичного аналізу, і всі залучені дослідження є дуже детальними та точними.

Імовірність отримання неправильних результатів значно зменшується завдяки числовому характеру даних, який повністю усуває особисте упередження.

Тип кількісних даних дотримується об’єктивного підходу, а дані, які він надає, досить структуровані. Ці дані включають багато різноманітних даних від довжини суми, ціни, тривалості та розміру до навіть часу.

Статистика широко використовується для створення та аналізу кількісних типів даних. Методи збору даних, які кількісні дані вибирають його інтерв'ю, експерименти та кількісні дослідження.

Оскільки цей метод використовує багато статистичних даних, він вважається набагато надійнішим, ніж якісні дані, і викликає велику довіру. Недоліком кількісних даних є відсутність будь-якого опису.

Що таке якісні дані?

Якісні дані – це категорія, у якій надану інформацію відсортовано у формі описів і визначень, а не цифр чи чисел. Якісні дані здебільшого підкріплюють підхід спостережень та аналізу, а не просто розрахунків.

Це абсолютно нечислова форма даних, яка складається з дуже детальної інформації та поглибленого дослідження, що включає факти, теоретичні додатки та пояснення.

Приклади якісних даних можна побачити у формах зворотного зв’язку та аналізі якості у фірмах. 

По суті, якісні дані стосуються якості продукту, який ми вважаємо даними. Цей тип даних не можна виміряти, як кількісні дані, їх потрібно спостерігати та аналізувати на основі фактів та інших умов.

Команда Методологія дослідження за якісними даними є пошуковий. Кінцевим результатом є те, що якісні дані надаються у формі опису, а не в числовій формі, як у результатах кількісних даних.

Іноді створюється звіт про всі деталі, який включає всі особливості досліджуваного проекту від їх зовнішнього вигляду до текстури, кольору та інших якостей.

Джеб рой за якісними даними здебільшого суб’єктивний, але дані не дуже структуровані. Через відсутність цифр і точного процесу приходу до висновку якісні дані не є кращим методом.

Техніка збору даних, яка використовується в якісному аналізі даних, полягає в перегляді документів, перевірці фактів і перехресній перевірці наявних даних із рекомендованими даними.

Основні відмінності між кількісними та якісними даними

1. Кількісні дані мають справу зі статистикою, цифрами та цифрами, тоді як якісні дані мають справу з фактами, описами та спостереженнями.
2. Природа кількісних даних є числовою, тоді як природа якісних даних є описовою або суб’єктивною.
3. Методи збору кількісних даних включають аналіз і статистику. З іншого боку, метод збору якісних даних включає факти та спостереження.
4. Вважається, що кількісні дані набагато надійніші, ніж якісні дані, оскільки вони мають справу з аналізом, переглядами та практичною статистикою.
5. Експерименти, інтерв’ю та кількісні дослідження допомагають сортувати кількісні дані. З іншого боку, дослідження, перегляд фактів і якісні опитування допомагають сортувати якісні дані.

посилання

1. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1528008X.2011.541810
2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13645570500402447

Останнє оновлення: 13 липня 2023 р