Кількісне дослідження є одним із двох способів аналізу досліджень, які використовуються в емпіричних дослідженнях. Він відрізняється від якісного дослідження, іншого емпіричного методу аналізу дослідження, оскільки останній в основному має справу з нечисловою або вербальною формою даних, як-от тексти, відео, зображення, аудіозаписи тощо.
Навпаки, кількісні дослідження пов’язані зі збором та аналізом числових даних. Цей метод дослідження спрямований на об’єктивне розуміння та аналіз природних і соціальних явищ.
Відповідно, він використовується дослідниками для перевірки причинно-наслідкових зв’язків, пошуку середніх значень і закономірностей, створення узагальнень і прогнозів.
Ключові винесення
- Кількісні дослідження наголошують на вимірюванні та аналізі числових даних для перевірки гіпотез, виявлення закономірностей і створення статистичних висновків.
- Кількісне дослідження ґрунтується на об’єктивних і стандартизованих методах збору даних, таких як опитування, експерименти або спостереження за допомогою структурованих інструментів.
- Кількісні дослідження використовуються в економіці, медицині, техніці та природничих науках для отримання точних і узагальнених знань.
Дисципліни з використанням кількісного методу дослідження
На відміну від якісне дослідження Метод, який використовується переважно в соціальних науках, кількісне дослідження використовується як у природничих, так і в соціальних науках. Деякі з основних дисциплін, які використовують кількісний спосіб збору та аналізу даних, включають:
- Біологія
- Психологія
- хімія
- Економіка
- Політологія
- Соціологія
- Маркетинг
- Статистика та багато іншого.
Види кількісних досліджень
Метод кількісного збору та інтерпретації даних може бути застосований у наступних видах досліджень.
- Описове дослідження: Це передбачає надання загального опису та пояснення ідентифікованих досліджуваних змінних. Таке дослідження не починається з гіпотези. Однак дослідник може вирішити розробити його після збору достатньої кількості даних.
- Опитування: Опитування є основним інструментом усіх видів кількісних досліджень. Однак цей конкретний підхід використовується для вивчення та опису характеристик певної групи чи сегмента населення.
- Кореляційні дослідження передбачає встановлення та аналіз кореляції між двома ідентифікованими змінними. Тут зібрані дані використовуються для перевірки прогнозів і гіпотез для створення та застосування узагальнень до більш широкої сукупності.
- Експериментальні дослідження: Це передбачає створення та експериментування з однією або декількома теоріями, щоб проаналізувати, чи існує причинно-наслідковий зв’язок між ідентифікованими змінними.
- Причинно-порівняльні дослідження: Це передбачає з’ясування причинно-наслідкового зв’язку між двома чи більше змінними та вимірювання впливу незалежної змінної на залежні змінні.
Методи кількісних досліджень
Метод дослідження | Використання | Приклад |
Огляд | Підготовка анкети для збору інформації від групи учасників шляхом індивідуальних інтерв’ю, телефонних або онлайн-платформ. | Підготовка анкети із закритими запитаннями та рейтинговими шкалами, щоб зрозуміти вплив політики кампусу на студентів коледжу. |
експеримент | Маніпулювання або керування незалежною змінною для оцінки її впливу на залежні змінні. | Вибір групи студентів і розподіл їх на рівні групи з певними завданнями, щоб перевірити, чи втручання зменшує прокрастинацію у студентів. |
Систематичне спостереження | Виявлення та уважне спостереження за цікавою подією чи поведінкою в її матеріальних умовах. | Спостереження, запис і аналіз пасивної та активної поведінки учнів у класі на основі їхнього культурного, економічного та політичного походження. |
Вторинні дослідження | Це передбачає збір і цитування даних з існуючих записів і опитувань для інших цілей. | Збір відповідних анкетних даних із існуючих лонгітюдних досліджень для вивчення та розуміння зміни ставлення людей до концепції «зміни клімату» з 1980-х років. |
Переваги кількісних досліджень
Основні сильні сторони кількісного методу дослідження:
- Об'єктивність: Кількісні дослідження мають справу з числовими даними. Отже, цифри визначають результати дослідження, а не особисте упередження дослідника.
- Для порівняння можна використовувати: Правила, які використовуються в кількісних дослідженнях, залишаються незмінними в усіх культурних, економічних і політичних умовах. Отже, ту саму модель можна застосовувати в різних умовах, а результати можна порівнювати.
- Використання великих зразків: Завдяки послідовним і надійним процедурам, кількісним дослідженням дозволяє отримувати великі зразки.
- Певні результати: Завдяки своїм строгим і послідовним процедурам кількісне дослідження дозволяє отримати певні та точні результати.
Недоліки кількісних досліджень
Незважаючи на численні переваги, метод аналізу кількісних досліджень має певні обмеження.
- Поверхневий: Кількісні дослідження в основному мають справу з числами, а числа не можуть адекватно пояснити досвід і сприйняття, пов’язані з соціальним явищем.
- Обмежений фокус: З суворими вимірюваннями та заздалегідь визначеними змінними кількісні дослідження ігнорують інші відповідні питання та інформацію.
- Структурне зміщення: Незважаючи на послідовність процедур, кількісне дослідження може генерувати неточні результати через структурні проблеми, такі як невідповідні методи вибірки, відсутні фрагменти інформації або неточні вимірювання.
- Можна ігнорувати контекст: Дані, зібрані за допомогою кількісних методів, можна аналізувати в неприродних умовах, наприклад у лабораторіях. Отже, він має тенденцію ігнорувати культурний та історичний контекст зібраних даних.
- https://dl.uswr.ac.ir/bitstream/Hannan/132194/1/076194382X.Sage.Publications.Ltd.Doing.Quantitative.Research.in.Education.with.SPSS.May.2004.pdf
- http://www.papersearch.net/thesis/article.asp?key=3560136
Останнє оновлення: 11 червня 2023 р
Емма Сміт має ступінь магістра з англійської мови в коледжі Irvine Valley. З 2002 року працює журналістом, пише статті про англійську мову, спорт і право. Читайте більше про мене на ній біо сторінка.
Я ціную увагу до деталей у описі переваг і недоліків кількісних досліджень. У дослідницьких методологіях важливо враховувати обидві сторони медалі.
Приємно бачити статтю, яка представляє збалансований погляд на кількісні дослідження.
Безумовно, розуміння потенційних недоліків має вирішальне значення для дослідників.
Стаття ефективно повідомляє про роль кількісних досліджень у створенні точних і узагальнених знань. Включення різних дисциплін і прикладів робить його переконливим для читання.
Цей огляд кількісних досліджень є детальним і доступним. Це забезпечує міцну основу для розуміння цього методу дослідження.
Дуже корисним є чітке розмежування якісних і кількісних методів дослідження. Дякую за добре структуровану статтю.
Приклади та застосування кількісних досліджень у різних дисциплінах є повчальними. Ця стаття пропонує ретельне дослідження теми.
Практичні приклади роблять цю складну тему більш доступною.
Погодьтеся, реальні додатки ефективно підсвічуються.
Пояснення, надані для різних типів кількісних досліджень, є чіткими та вичерпними. Це цінний ресурс для розуміння дослідницьких методологій.
Наведені приклади для різних типів кількісних досліджень дуже інформативні. Ця стаття пропонує вичерпний огляд теми.
Я вважаю приклади досить практичними та ілюстративними для обговорюваних методів дослідження.
Кількісні дослідження не позбавлені обмежень, але вони залишаються цінним інструментом у різноманітних дисциплінах. Ця стаття ефективно відображає його значення.
Тут добре пояснено різноманітні застосування кількісних досліджень.
Я згоден, кількісні дослідження мають помітний вплив на різні сфери.
Чудовий опис кількісних досліджень. Я хотів би додати, що це дуже ефективний спосіб генерації точних і узагальнених знань.
Згоден, це дуже логічний метод дослідження.
Кількісні дослідження можуть бути дуже ефективними в економіці та природничих науках. Я ціную надані різноманітні приклади та акцент на вимірюванні та аналізі числових даних.
Так, наведені приклади чітко демонструють широкі можливості застосування кількісних досліджень.
Хоча кількісне дослідження має свої сильні сторони, я вважаю, що недоліки також слід враховувати. Підняті тут моменти дають збалансований погляд на цей метод дослідження.
Безумовно, розуміння потенційних недоліків має вирішальне значення для дослідників.
Я згоден, важливо знати як про переваги, так і про обмеження кількісних досліджень.