Спостереження є важливим аспектом наукового дослідження, яке використовує якісні або кількісні методи збору та аналізу даних.
Обидві стратегії відіграють певну роль у дослідженні та зборі даних, і їх часто поєднують, щоб отримати повний результат. Якісне спостереження більше підходить для одних форм дослідження, тоді як кількісне спостереження краще підходить для інших.
Ключові винесення
- Якісні спостереження описують властивості або характеристики об’єктів або подій, тоді як кількісні спостереження включають чисельні вимірювання.
- Якісні дані є суб’єктивними і можуть бути інтерпретовані по-різному, тоді як кількісні дані є об’єктивними та базуються на числових значеннях.
- Якісні спостереження покладаються на відчуття та сприйняття спостерігача, тоді як кількісні спостереження використовують інструменти та інструменти для точних вимірювань.
Якісні та кількісні спостереження
Якісні спостереження — це нечислові описи, засновані на таких характеристиках, як колір, форма або текстура. Якісні спостереження є більш суб’єктивними та мають інтерпретацію. Кількісні спостереження — це числові вимірювання на основі таких атрибутів, як довжина, маса або час. Кількісні спостереження більш точні й об'єктивні.
Збір інформації щодо якості або суб’єктивного досвіду подій або подій називається якісним спостереженням.
Людина, яка проводить якісне спостереження, збирає дані за допомогою своїх органів чуття, таких як слух, зір і відчуття предметів. Необхідно враховувати суб'єктивний характер спостережень.
Кількісне спостереження — це збір даних для їх аналізу на основі числових і статистичних характеристик. Відображення набутих змінних з точки зору їх кількості є частиною цього спостереження.
Основний акцент робиться на числах і значеннях. Коли дані, зібрані шляхом кількісного спостереження, вивчаються, точні висновки досягаються. Кінцевий наслідок є кількісним.
Таблиця порівняння
Параметри порівняння | Якісні спостереження | Кількісні спостереження |
---|---|---|
Тип методу | Суб'єктивний метод | Об'єктивний метод |
Вимога | Потрібно лише кілька. | Величезна кількість предметів або учасників. |
Тип результату | Конкретні та глибокі дані. | Базове статистичне обстеження групи. |
Виражається в | Не можна виразити чисельно. | Виражається чисельно. |
природа | Змінна | Незмінний |
Що таке Якісні спостереження?
Якісне дослідження передбачає збір інформації та знань про тему. Це неструктурована пошукова дослідницька стратегія для вивчення надзвичайно складних явищ, які кількісні дослідження не можуть пояснити.
Однак це створює концепції чи гіпотези для майбутнього кількісного дослідження.
На основі спостережень та інтерпретації якісне дослідження використовується для отримання поглиблених знань про людську поведінку, досвід, ставлення, наміри та мотиви, щоб дізнатися, як люди думають і відчувають.
Це тип дослідження, у якому дослідник надає більшої ваги думкам учасників. Якісні дослідження включають тематичні дослідження, обґрунтовану теорію, етнографію, історію та феноменологію.
Учасників у дослідженнях якісних даних заохочують відповідати на підказки своїми словами, а експерименти часто проводяться в природних ситуаціях з обманом.
Оскільки мета досліджень соціальних наук полягає в тому, щоб дізнатися, як люди реагують у природних умовах, проте лабораторні умови не є природними умовами, це робиться регулярно.
Інформацію, яку надають учасники цих розслідувань, іноді важко виміряти.
Дослідник повинен усвідомлювати, що різні етнографічні групи відповідають на ту саму тему по-різному, і він або вона не повинні відкидати ідею чи уявлення на основі особистих упереджень.
Вони також повинні розуміти, що конкретні демографічні особливості, географічні регіони та навіть культурна поведінка можуть впливати на фактори для кожного питання. Дослідники повинні вміти враховувати їх, розпізнавати тенденції та відображати їх під час аналізу.
Що таке кількісні спостереження?
Кількісне дослідження — це тип дослідження, який використовує підходи природничих наук для отримання числових даних і конкретних фактів.
Він використовує математичні, обчислювальні та статистичні інструменти для демонстрації причинно-наслідкового зв’язку між двома змінними. Дослідження також відоме як емпіричні дослідження оскільки його можна правильно і точно оцінити.
Інформація, зібрана дослідником, може бути організована за категоріями, ранжирована або кількісно виражена в одиницях вимірювання.
Кількісне дослідження можна використовувати для створення графіків і таблиць необроблених даних, що полегшує досліднику аналіз результатів. Методи чисельного статистичного аналізу використовуються для аналізу кількісних спостережень.
Окрім соціальних наук, це найпопулярніший підхід до досліджень у більшості галузей. Крім того, на відміну від даних, зібраних соціологами, дані, які можуть вказувати на важливі тенденції чи закономірності, потребують великої кількості учасників.
Чим більше даних буде зібрано, тим більш впевнені дослідники, що результати дослідження є законними та надійними.
Великі набори даних не розкривають багато про учасників дослідження, але вони дозволяють дослідникам виявити потенційно важливі тенденції та закономірності в широких колах населення.
Кількісний аналіз даних відбувається після того, як усі дані були отримані, але якісні дані часто перевіряються під час отримання даних.
На відміну від інших типів аналізу даних, кількісний аналіз дає чіткі, кількісно визначені результати. Як результат, використання цього підходу до аналізу даних допоможе отримати точніші результати дослідження.
Результати дослідження, отримані шляхом кількісного спостереження, є послідовними та не змінюються регулярно.
Вибірка даних має бути достатньо великою, щоб кількісне спостереження було успішним. Це дає дослідникам адекватні дані для неупереджених висновків.
Основні відмінності між якісними та кількісними спостереженнями
- Якісне спостереження - це суб'єктивний метод отримання даних або інформації; з іншого боку, кількісне спостереження - це метод збору об'єктивних даних або інформації.
- Для кількісного спостереження необхідна величезна кількість суб’єктів або учасників, а для якісного – лише декілька.
- Кількісне спостереження дає базове статистичне дослідження групи, тоді як якісне спостереження забезпечує більш конкретні та глибокі дані про кожного учасника.
- Якісні спостереження неможливо виразити числово, але кількісні можна.
- Якісні спостереження за своєю суттю мінливі, а кількісні – ні.
- https://asmedigitalcollection.asme.org/fluidsengineering/article-abstract/106/4/390/409817/The-Lid-Driven-Cavity-Flow-A-Synthesis-of
- https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0142961201003076
Останнє оновлення: 22 червня 2023 р
Піюш Ядав провів останні 25 років, працюючи фізиком у місцевій громаді. Він фізик, який прагне зробити науку доступнішою для наших читачів. Він має ступінь бакалавра природничих наук і диплом аспіранта з екології. Ви можете прочитати більше про нього на його біо сторінка.
Стаття повинна була містити більш детальну інформацію про літературу.
Надані посилання хороші, але можна включити більше джерел для подальшого читання.
Я погоджуюсь з тобою. Читачам важливо мати доступ до відповідних ресурсів.
Я вважаю пояснення природи якісних і кількісних спостережень особливо інформативним і повчальним. Це чудовий ресурс для тих, хто хоче зрозуміти методи збору даних.
У статті представлено ретельне порівняння якісних і кількісних методів збору даних. Для кращого пояснення понять може бути корисно більше прикладів і візуальних матеріалів.
Я б сказав, що стаття дуже чітка.
У статті запропоновано комплексне розуміння якісних і кількісних спостережень, висвітлюючи основні відмінності та ключові висновки.
Стаття є дуже інформативною та ефективно висвітлює ключові висновки між якісними та кількісними спостереженнями.
Ключові висновки були чітко окреслені, що дозволило легко зрозуміти різницю між якісними та кількісними спостереженнями.
Порівняння були ретельними та добре структурованими.
Порівняльна таблиця була дуже корисною. У статті надано великий аналіз основних відмінностей між якісними та кількісними спостереженнями.