ANOVA 和 MANOVA 是两种不同的统计方法，用于计算给定数据的平均值。
用于计算均值的ANOVA方法仅包括一个因变量，而用于计算均值的MANOVA方法包括多个因变量。
关键精华
- ANOVA（方差分析）比较两组或更多组之间的均值。 MANOVA（多变量方差分析）比较两个或多个因变量的组间均值。
- 当因变量是连续且呈正态分布时使用 ANOVA，而当存在多个因变量时使用 MANOVA。
- ANOVA 提供有关组间是否存在显着差异的信息，而 MANOVA 提供有关哪些因变量显着不同的信息。
方差分析与方差分析
ANOVA（方差分析）是一种统计检验，比较两组或更多组的均值以确定它们之间是否存在显着差异。 MANOVA（多变量方差分析）是 方差分析 用于分析具有多个因变量的数据。
它们都用作计算平均值的统计方法，但方式不同，因为当仅存在一个因变量时使用方差分析。 尽管如此，当存在多个相关变体时仍会使用 MANOVA。
MANOVA方法，顾名思义，多元分析的变体，当有多个变量时使用 因变量.
对比表
| 比较参数 | 方差分析 | 曼诺瓦 |
|---|---|---|
| 缩写 | 变异分析 | 变体的多变量分析。 |
| 使用 | 当只有一个因变量用于计算均值时。 | 当有多个变量用于计算均值时。 |
| 型号数量 | ANOVA 使用三种不同的模型进行计算。 | MANOVA 中没有这样数量的模型用于计算平均值。 |
| 决心 | 在方差分析中，F 检验用于确定因素的显着性。 | 在 MANOVA 中，使用了多元 F 检验，称为 Wilk's Lambda。 |
| F值 | 比较因子方差与误差方差决定方差分析中 F 的值。 | 将因子方差-协方差矩阵与误差方差-协方差矩阵进行比较以获得 Wilk's Lambda。 |
什么是方差分析？
ANOVA 代表分析变量。 在研究统计学时，当有两个或两个以上的两个均值同时相互比较时，用于求均值的方法称为方差分析，这是一种变异分析。
为均值比较命名方差分析是因为，为了确定或建立均值之间的关系，正在比较这些方差以设置机构。
ANOVA有XNUMX种不同的模型用在其他方面来计算均值。 当对象具有一种或多种处理时，应用固定效应模型。
什么是多元方差分析？
MANOVA代表多元分析方差。 当有两个或两个以上的变量计算均值时，使用统计学中的MANOVA方法。
MANOVA 方法，顾名思义，是一种多元分析变体，用于存在多个因变量时。
ANOVA 和 MANOVA 之间的主要区别
- 在方差分析中， F检验 用于确定因子的显着性，但在 MANOVA 中，使用的是多元 F 检验，称为 Wilk's Lambda。
- ANOVA中只有一个因变量，而MANOVA中则有两个甚至两个以上的因变量。
参考资料
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=nz241IjmSGgC&oi=fnd&pg=PR13&dq=anova&ots=SkgpPsjjgl&sig=vkGrX8KBtqN1_bS-ls9TczrlF-o
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=Cy_IoTEKkngC&oi=fnd&pg=PR7&dq=manova&ots=jwnZi3tISr&sig=h5RfPg_0qSxrxlctyny5r6VDbFw
最后更新时间：11 年 2023 月 XNUMX 日
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Emma Smith 拥有尔湾谷学院的英语硕士学位。 自 2002 年以来，她一直是一名记者，撰写有关英语、体育和法律的文章。 在她身上阅读更多关于我的信息 生物页面.
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ANOVA 和 MANOVA 具有不同的要求和统计检验，因为 ANOVA 采用 F 检验，而 MANOVA 使用多元 F 检验（Wilk Lambda），这又增加了统计分析的复杂性。
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