CPU 与 GPU：差异与比较

我们将近一半的时间花在计算机上，无论是上学、学习还是办公室工作。 我们注意到劳动力显着增加，我们的计算机偶尔会挂起。

现在，计算机配备了尖端技术和适应性，使我们能够在几秒钟内清晰地完成任务。 想一想您父亲过去工作时使用的计算机。

CPU负责所有这些功能，那么这个GPU是什么？ 我们将在本文中探讨这一点，以及它们之间的区别。

关键精华

1. CPU 处理通用计算任务，而 GPU 专门处理图形密集型任务的并行处理。
2. CPU 的内核较少，但时钟速度较高，因此可以更快地顺序执行任务。
3. GPU 拥有更多时钟速度更低的内核，使它们能够同时处理多个任务，并在渲染和 AI 等任务中表现出色。

CPU与GPU

CPU（中央处理单元）是一种处理器，充当计算机或设备的大脑，处理其运行所需的大部分指令。 GPU（图形处理单元）是一种专用处理器，旨在处理图形密集型应用程序的特定需求。

Central Processing Unit的缩写形式是CPU，也有其他名称。 它仍然附着在主板上并监视计算机的每一个动作。

它是连接硬件和软件的物理设备。 CPU是硬件设备。 它因此被称为计算机的大脑，因为它负责计算机的逻辑推理、计算等功能。

另一方面，GPU 是在第一个之后引入的。 据说，我们每天处理的不断增加的工作量和复杂的图形给前者带来了压力。

结果，计算机开始变慢，因为需要很长时间才能及时提供解决方案。 结果，GPU被用来减少前者的工作量。

对比表

比较参数	中央处理器	GPU
被称为	中央处理器	图形处理单元
内存消耗	CPU 比后者需要更多的内存。	GPU 比前者需要更少的内存。
迅速的	小	更多
颜色	CPU 包含比 GPU 更好的内核。	GPU 包含弱核。
适合处理串行指令吗？	Yes	没有

什么是 CPU？

让我们在讨论该主题时看一下 CPU 和 GPU 之间的特性差异。 我们已经知道 CPU 在计算机中的基本用途是什么以及它的重要性。

现在，如果我们仔细观察，我们会发现 CPU 比 GPU 慢。 然后，当谈到核心时​​，CPU 无疑是赢家。

核心很小但很强大。 并行指令处理不适用于 CPU，而 串行 指令处理是。 它还依赖于较低的 潜伏 说到延迟。

另外，要知道 CPU 有一个算术逻辑单元，可以执行复杂的计算和其他任务。 内存、输入和输出是计算机组件，它与之交互以执行指令。

因此，当涉及到 CPU 的基础架构或设计时，它旨在快速处理各种任务。 CPU 的时钟速度用于进行测量。

它在可以同时运行的任务数量方面受到限制。

前者比后者更具适应性。 此外，CPU 和 GPU 协同工作，为计算机提供强大的支持系统。 而且节奏越来越快。

什么是 GPU？

让我们直接进入差异，就像我们对 GPU 的完整形式所做的那样。 我们听说过 CPU； 现在轮到 GPU 了。

GPU 的内存消耗低于农民的。 就速度而言，GPU 可能更快。 但是，构成它的内核很弱。

CPU 支持串行指令处理，而 GPU 不支持。 另一方面，GPU 允许并行指令处理。 另一方面，GPU 更侧重于高 吞吐量.

让我们看看 GPU 如前所述如何减少前者的工作量。 结果，当 CPU 连接到 GPU 时，数据吞吐量增加，并发计算完成得更快。

GPU 开发的初衷是为计算机图形和视频游戏机处理图像。 然后，从2010年开始，它进行了升级，以提高涉及大量数据点的计算速度。

因此，主程序在 CPU 上运行，而并行安排在 GPU 上运行，减少了 CPU 的工作流程。

因此，CPU 处理所有主要任务，而 GPU 则帮助 CPU 更快、更有效地完成任务。

CPU 和 GPU 之间的主要区别

1. CPU 和 GPU 分别代表中央处理器和图形处理器。
2. 与 GPU 相比，CPU 需要更多内存。
3. CPU 比 GPU 慢。
4. CPU 处理所有主要的请求范围，而 GPU 通过监视更窄和更具体的任务来帮助 CPU。
5. CPU 中的 ALU 数量少于 GPU。

参考资料

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1815961.1816021
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5762730/

最后更新时间：13 年 2023 月 XNUMX 日