RAM 与 CPU:差异与比较

RAM 和 CPU 哪个更好的争论一直是技术人员的热门话题之一。 注意到两者之间的显着差异将有助于一劳永逸地解决口水战。  

关键精华

  1. RAM(随机存取存储器)是数据的临时存储,而CPU(中央处理器)是处理指令的主要部件。
  2. 更高的 RAM 容量可实现更高效的多任务处理和快速访问数据,而更快的 CPU 可提高整体系统性能。
  3. RAM是易失性存储器,断电后内容丢失; 相比之下,CPU 是负责执行任务的永久组件。

内存与 CPU

RAM是Random Access Memory的缩写,是可以立即或随机访问的内存,用来存放程序运行所需的内存。 CPU 代表中央处理器,它有助于处理计算机的内存,使其能够完全运行程序。

内存与 CPU 1

RAM 和 CPU 之间的另一个区别是 RAM 或随机存取存储器是短期记忆存储。 相反,CPU 或中央处理器是通过从 RAM 中提取所需信息来执行所有功能的处理器。

RAM 存储与当前正在进行的功能有关的所有数据,而 CPU 检索此信息,对其进行处理并将其传送回 RAM。 换句话说,如果 RAM 是 一辆汽车的油箱,CPU就是汽车的司机。 RAM 和 CPU 协作以成功运行操作系统。


 

对比表

比较参数内存中央处理器
的缩写随机存取存储器中央处理器
功能存储程序运行的内存处理内存以执行程序
绩效规模一次运行的程序数启动程序的速度
闲置使用0.50.8,10%
影响绩效的因素内存、处理和总线速度等。核心数,核心数越多,性能越好

 

什么是RAM?

顾名思义,RAM是随机存取存储器,即可以随机或立即访问的存储器。 最新计算机的 RAM 为 2.5 至 4 GB。

另请参阅:  PVA 与 LCD:差异与比较

RAM 存储允许处理器在执行功能以运行程序时快速访问的内存。 计算机一次可以运行的程序数量取决于 RAM 的容量。

RAM有两种主要类型:

  1. SRAM 或静态随机存取存储器
  2. DRAM 或动态随机存取存储器

SRAM静态存储数据,不需要每隔一段时间刷新一次数据。 它是一种基于半导体的存储器,可将数据存储在交叉耦合触发器中。

它比 DRAM 快,但会丢失一次内存 功率 已关闭。 此版本的 RAM 也更昂贵。

DRAM 会频繁刷新存储的数据,但即使断电,其数据仍会保留。 这也是一种基于半导体的存储器,可将数据存储在晶体管的存储单元中。

它们价格便宜,是计算机、工作站和服务器中最常用的 RAM。

公羊
 

什么是 CPU?

CPU 是计算机的主要部件,它通过处理接收到的信息来执行其功能。 处理信息允许程序或应用程序运行。

传统的CPU仅由一个处理器组成,但随着对速度的需求不断提高,对更快处理器的需求是不容忽视的。 所以,对偶和 四核 处理器取代了典型的单核处理器。

技术进步现已开发出安装在最新机器中的六核甚至八核处理器。 但是,CPU 有两个部分,ALU 或算术逻辑单元和 CU 或控制单元。

控制单元负责解码指令,而算术逻辑单元是负责执行指令的部分。 然后,此过程的结果要么显示在屏幕上,要么在内部执行。

另请参阅:  2666 与 3200 MHz RAM:差异与比较

CPU 有多种类型、架构(32 位和 64 位)、速度和功能。 CPU 现在由 AMD、NVIDIA、摩托罗拉和三星等多家公司开发,但最先开发 CPU 的是英特尔,它仍然是业内最好的公司之一。

CPU

之间的主要区别 RAM和CPU

  1. Ram 和 CPU 之间的主要区别在于 RAM 是临时内存存储单元,而 CPU 是计算机中的中央处理单元。
  2. RAM 负责计算机可以同时运行的程序或应用程序的数量,而 CPU 负责启动程序或应用程序的速度。
  3. RAM 代表随机存取存储器,而 CPU 代表中央处理器。
  4. RAM 的性能取决于内存空间、处理速度和计算机的总线速度,而存在的内核数量则决定了 CPU 的性能。
  5. 空闲时 RAM 的使用率约为 50%,而 CPU 的使用率为 0.8% 至 10%。
RAM 和 CPU 之间的区别

参考资料
  1. https://ir.cwi.nl/pub/15564/15564B.pdf
  2. https://docs.huihoo.com/blackhat/dc-2007/bh-dc-07-rutkowska-beyond-the-cpu-defeating-hardware-based-ram-acquisition-tools.pdf

最后更新时间:11 年 2023 月 XNUMX 日

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关于“RAM 与 CPU:差异与比较”的 25 个想法

  1. 了解 RAM 和 CPU 的具体功能和能力是一件很有趣的事情,特别是对于那些刚接触计算机科学领域的人来说。

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