云计算的概念在 21 世纪初引起了市场轰动。 亚马逊和谷歌等跨国科技巨头开始推出基于云的解决方案，以帮助大公司共享数据和应用程序。
有多种类型的云，例如私有云和公共云模型。 分布式云是一种尚未发挥其潜力的新模式。
关键精华
- 分布式云将计算资源分散在各个地理位置，而混合云则结合了私有云和公共云资源。
- 分布式云有助于减少延迟并提高数据主权，而混合云则提供灵活性和可扩展性。
- 两种云模型都可以节省成本并提高效率，但混合云更适合具有不同工作负载和要求的组织。
分布式云与混合云
分布式云是一种云计算模型，其中云服务分布在不同的物理位置，而不是集中。 混合云模型可以通过结合公共和 私有云 服务。
分布式云模型运行公共云基础设施，这意味着可以从第三方数据中心访问应用程序和数据，而不仅仅是云提供商的服务器。
其他云有多种类型，但分布式云比大多数云都要好，因为它通过减少延迟和不一致性来表现得更好。
混合云计算，顾名思义，定义了多种云计算模型的组合。 它是一种结合了私有云和公共云服务的混合计算基础设施。
混合云的最佳示例是 Microsoft Azure 和 AWS。
对比表
| 比较参数 | 分布式云 | 混合云 |
|---|---|---|
| 定义 | 混合云是一种数据基础架构，可以结合私有云和公共云并允许它们之间共享数据。 | 分布式云在市场上相对较新，谷歌最近推出了它。 |
| 实行 | 混合云于 2011 年引入市场。 | 分布式云在分散服务器网络中运行，这意味着一台服务器发生故障不会影响其他服务器。 |
| 弹性 | 由于缺乏可见性，混合云发现很难满足法规遵从性。 | 混合云的弹性不如分布式云。 |
| 合规和监管支持 | 分布式云具有更好的合规性，因为数据保留在原始位置。 | 它是分布式云系统的最大优势之一，因为它可以为现有资源添加更多服务器，并为现有服务器提供更多功能。 |
| 可扩展性 | 分布式云是公共的，因此更容易受到网络攻击。 | 混合云的可扩展性不如分布式云。 |
| 安保行业 | 云提供商使用分布式云模型来减少交付延迟。 示例：内容分发网络 (CDN) | 混合云模型通过将敏感数据存储在私有云环境中来确保更好的安全性。 |
| SAP系统集成计划实施 | 使用混合云使得敏感信息存储在私有环境中，并在工作量增加时在公共环境中共享不太敏感的信息。 | 使用混合云，敏感信息存储在私有环境中，当工作量增加时，不太敏感的信息通过公共域共享。 |
什么是分布式云？
由于其无限的存储能力和从多个地理位置访问数据，分布式云将成为下一代终极云基础设施。
这种云模型提供从存储到各种应用程序的按需计算资源。 谷歌最近推出了分布式云边缘，并最终让其他科技巨头也适应了这种云环境。
分布式云以减少延迟、更好的可扩展性合规性和节省成本而著称。 分布式云虽然是公有云，但是通过各种虚拟化技术可以实现个人数据的保护。
在分布式云模型中，计算工作负载部署在称为存在点 (POP) 的各种服务器点。
这使得分布式云模型非常灵活。 如果其中一台服务器受到威胁，它不会影响其他服务器。
在这个基础设施中，云提供商主要通过在世界各地部署几颗微云卫星来扩展集中式云。 因此，用户将一切都视为单一云的一部分。
分布式云提高了混合云模型的透明度。
解释分布式云协议的最好例子之一是内容分发网络（加) 提高了视频内容的传输速度和流媒体性能。
分布式云在医疗保健领域具有巨大优势，因为它最大限度地减少了延迟。
什么是混合云？
在运行大型企业时，混合云基础架构无处不在。
大公司的工作负载（数据、应用程序等）可以在优化的环境中更好地访问、管理和执行，从而提高效率。
混合云结合了一个私有云和一个公共云来创建一个单一且灵活的云环境。
但也可能涉及来自不同云提供商的多个公共云，称为混合多云。
混合云系统可帮助公司以多种方式分配其工作负载。 敏感数据进入安全的私有云环境，而其余数据出于各种目的对所有用户公开。
混合云提供来自多个云计算供应商的多种功能。
对于每个工作负载，可以选择最佳的云环境，并且信息从私有云到公共云的移动也可以自由进行，反之亦然。
混合云比私有云或公共云安装更适合企业。
虽然部署的资本成本可能会有点高（因为它涉及两种类型的云），但从长远来看，它更有效。 IBM 是提供混合云解决方案的领先科技公司之一。
分布式云和混合云的主要区别
- 分布式云是一种公共云模型，可以实现集中管理数据的地理分布。 另一方面，混合云是一种可以结合私有云和公共云的数据基础架构。
- 分布式云在市场上的推出要比混合云模型晚得多。
- 分布式云模型比混合云模型更具弹性。
- 由于后者缺乏可见性，分布式云比混合云具有更好的法规遵从性。
- 与混合云相比，分布式云更具可扩展性。
- 分布式云可减少延迟并提高性能，而混合云用于划分敏感数据，然后在两个环境之间分发不太敏感的数据。
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1084804520302149
- https://arxiv.org/abs/1904.10489
最后更新时间：05 年 2023 月 XNUMX 日
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Sandeep Bhandari 拥有塔帕尔大学计算机工程学士学位（2006 年）。 他在技术领域拥有 20 年的经验。 他对各种技术领域都有浓厚的兴趣，包括数据库系统、计算机网络和编程。 你可以在他的网站上阅读更多关于他的信息 生物页面.
本文对分布式云和混合云进行了深入的比较。随着我们见证云计算的广泛采用，了解这些模型之间的差异对于寻求优化其云基础设施的组织变得越来越重要。
毫无疑问，摩尔。组织在评估云模型时必须考虑弹性、可扩展性和法规遵从性等因素。文章中对这些方面的讨论对于决策是有益的。
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虽然分布式云具有减少延迟和提高性能等优势，但考虑安全影响和潜在漏洞也至关重要。网络安全是云计算时代的一个关键问题。
当然，斯科特。在分布式云和混合云之间进行选择时，应仔细评估安全考虑因素。两种模型都面临着独特的安全挑战。
分布式云和混合云都有其优势，但随着技术的发展，我们可能会看到分布式云在未来几年变得更加重要。它解决了延迟和可扩展性问题。
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