边缘计算与分布式计算：差异与比较

脱离上下文，边缘计算和分布式计算这两个术语似乎是技术术语。 但是，这两个术语都与计算有关。

术语计算是指包含算术和非算术过程或步骤的任何类型的计算。 这组步骤必须遵循明确定义的模型。

关键精华

1. 边缘计算涉及在其源头附近处理数据，减少延迟和带宽使用，而分布式计算是多台互连计算机协同工作以解决问题的系统。
2. 边缘计算适用于需要实时处理的物联网设备和应用程序，而分布式计算则用于大规模、资源密集型任务。
3. 边缘计算和分布式计算都旨在提高性能和效率，但它们服务于不同的用例并且具有不同的架构。

边缘计算与分布式计算

边缘计算 是一种分布式计算模型，它使数据存储和工作负载更靠近数据源的边缘，以缩短响应时间并节省带宽。 分布式计算是一种计算模型，其中组件分布在多台计算机上并作为一个系统运行。

边缘计算代替更紧密的计算和数据存储，可以称为分布式计算范例。

边缘计算是最近才引入的计算系列。 用于帮助以更紧密的方式提供网络和视频内容，网络和视频内容取自边缘服务器。

计算机科学，分布式计算，用于研究系统的分布。

该系统的组件位于不同位置的联网计算机上，这些组件通过从任何给定系统发送消息来执行通信和协调操作。

所有不同组件的最终目标都设置为相同，并且系统的整体都朝着这个目标努力。

对比表

比较参数	边缘计算	分布式计算
定义	它是在数据处理位置附近或在数据处理位置部署存储和计算资源的行为。	分布在不同计算机上的软件的多个组件在分布式计算中作为一个整体工作。
安保行业	由于距离近，这种计算形式非常安全可靠。	使用多个服务器可能会危及此方法的安全性。
价格	边缘计算的维护和运营成本较低。	相比之下，分布式计算的成本更高。
存在	这是一个比其对应概念更新的概念。	这种方法已经存在了相当长的一段时间。
国际私人包机价格项目范例	智能家居、自动驾驶汽车、流媒体服务。	互联网、蜂窝网络、内联网等。

什么是边缘计算？

边缘计算可以表示为一种以靠近站点或数据服务的方式执行的计算方法。因此，这种邻近性有助于减少远程数据处理的行为 数据中心.

该模型被认为是一种新适应的计算方法，是一种资源丰富的模型，允许按照最近的路径将计算能力分配给企业。

拓扑结构的工作原理是将其分布在一系列设备中，这些设备又允许在计算设备或数据源旁边进行数据处理和所需服务的交付。

由此产生的与最终用户的接近度，最终用户可能在使用手机或零售商使用的销售点系统的客户或员工之间有所不同，有助于使模型更加有效和高效。

它非常节省时间并提供更高级别的安全性，使其成为许多人的热门选择。

由于接近标准和缺乏干预，边缘计算还提供了极好的完成速度。 为用户提供的另一个优势是它们的低运营和维护成本。

什么是分布式计算？

分布式计算是一种广受欢迎的计算模型，可以归类在计算机科学领域。 具体来说，一个与研究系统的分布有关。

分布式计算系统中遵循的基本工作大纲在其标题中得到了相当多的总结。

它们由位于不同地点的联网计算机中的分布式组件系统组成，它们被编程为通过相互通信来协调它们的动作。

所有组件的总和用于实现单个目标，其成功是通过不同组件为实现单个目标所做的各种工作来实现的。

这些组件发送消息以相互交互以实现其目标。 这可能发生在任何系统上。

该模型的主要特点是它们没有全局时钟、组件的并发性以及组件即将发生的故障，这可以被视为一个单独的挫折。

组件的这种单独故障可以防止时间滞后，因为可以在不影响或损害整个系统的情况下将问题挑出来。

但是，这会导致系统的局限性； 组件数量的增加可能会在一定程度上损害整个操作的安全性。

边缘计算与分布式计算的主要区别

1. 边缘计算发生在距离数据处理位置很近的地方。 分布式计算出现了大量位于不同位置的服务器，它们都服务于相同的目的。
2. 虽然边缘计算是一个相当新的 适应 在计算模型中，分布式计算的出现要早得多。
3. 由于费用减少，边缘计算的使用被证明是经济的。 相比之下，分布式计算是昂贵的。
4. 由于其独特性和邻近性，边缘计算还提供了一个更安全、更可靠的平台。 就安全功能而言，分布式计算并不安全。
5. 边缘计算提供的速度低于同类计算。 通过分工和拥有共同的目标，分布式计算具有很高的工作完成率。

参考资料

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7469991/
2. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/3-540-62852-5_6.pdf

最后更新时间：13 年 2023 月 XNUMX 日