网格计算和云计算具有可比性，但很容易混淆。 这些想法非常具有可比性，并且两者都提供了相似的愿景，即通过在大量资源池中共享资产来为客户提供各种类型的帮助和服务。
网格计算和云计算都依赖于网络技术，适合执行各种任务，这意味着客户端可以访问单个或多个应用程序实例来执行各种任务和分配。
关键精华
- 网格计算是一种分布式计算模型，其中多台计算机通过共享资源和处理能力共同解决复杂问题或执行资源密集型任务。
- 云计算是一种模型，它通过互联网提供对计算资源（如存储和处理能力）的按需访问，而不需要用户直接管理硬件和软件。
- 网格计算和云计算的主要区别在于它们的体系结构和用途：网格计算侧重于组合资源以解决问题，而云计算旨在提供对计算资源的灵活、按需访问。
网格计算与云计算
网格计算与云计算的区别在于，在网格计算中，资产是分布式的，每个站点都有管理控制。 在云计算中，资源是集中管理的。
在网格计算中，一组计算机一起工作并通过将其分成几个小单元来合作处理一个巨大的问题，这些小单元通过计算机（网络的一部分）传播。 虽然网格计算包括虚拟计算资源和资产来存储大量信息，但云计算是应用程序无法合法获取资产的地方，而是通过 Web 服务获取资产的地方。
在网格计算中，资产和资源在网格上流通，而在云计算中，资产在中途受到监督。 我们如何研究这两个处理进步？
云计算消除了购买编程软件和硬件的需要，后者需要复杂的设计和昂贵的维护来构建和发送应用程序，而是将其作为支持或网络服务提供。
对比表
| 比较参数 | 网格计算 | 云计算 |
|---|---|---|
| 建筑 | 网格计算遵循分布式计算架构。 | 云计算遵循客户端-服务器计算架构。 |
| 方向 | 网格计算是面向应用的。 | 云计算是面向服务的。 |
| 高度灵活 | 网格计算不如云计算灵活。 | 云计算比网格计算灵活得多。 |
| 管理 | 在网格计算中，网格由组织拥有和管理。 | 在云计算中，云服务器归基础设施提供商所有。 |
| 可扩展性 | 像往常一样，可扩展性是正常的。 | 可扩展性更高。 |
| 服务 | 网格计算使用分布式计算和分布式信息等系统。 | 云计算使用 SaaS、PaaS 和 IaaS 等服务。 |
| 无障碍 | 它可以通过网格中间件访问。 | 它可以通过标准网络协议访问。 |
| 操作 | 网格作为分散的管理系统运行。 | 云作为集中式管理系统运行。 |
| 功能 | 它涉及在需要的基础上共享计算资源池。 | 它涉及通过不同数量的计算资源来处理常见问题。 |
什么是网格计算？
网格计算是一个计算机网络，它们协同工作以执行单台机器难以完成的任务。 该特定网络上的所有机器都将在相同的协议下工作，就像一台虚拟超级计算机一样。
他们从事的任务可能包括 分析 需要高计算能力的海量数据集或模拟情况。 网络上的计算机向网络提供处理能力和存储容量等资源。
网格计算是分布式计算的一个子集，其中虚拟超级计算机包含通过某种总线连接的网络上的机器，主要是以太网，有时甚至是互联网。 它有时也可以被视为并行计算的一种形式，而不是许多 中央处理器 单台机器上的核心，它包含分布在多个位置的多个核心。
网格计算的概念并不新鲜，但还不完善，没有标准的规则和协议被人们建立、接受和欢迎。
什么是云计算？
云计算是在互联网上托管的远程服务器上存储和访问数据和程序，而不是计算机的硬盘驱动器或本地 服务器. 云计算通常也称为基于互联网的计算。
云计算是借助互联网提供不同的服务。 这些资源包括应用程序和工具，如数据存储、服务器、数据库、网络和软件。
基于云的存储允许将它们保存到远程数据库，而不是将文件保存在专有硬盘驱动器或本地存储设备上。 只要电子设备可以访问网络，它就可以访问数据和运行它的软件程序。
云计算是企业和个人的热门选择，原因有很多，包括节省成本、提高生产力、速度和效率、性能和安全性。
网格计算与云计算的主要区别
- 网格计算采用分布式计算架构； 另一方面，云计算使用客户端-服务器架构。
- 网格计算基础设施可以快速处理互操作性，而云计算不支持互操作性。
- 在网格计算基础设施中，资产和资源非常有限，而在云计算中，资产和资源池非常庞大。 有时可以使用云计算制作网格。
- 资源和资产在网格计算中总是以分散的方式使用。 另一方面，资源和资产在云计算中以集中或很少以分散的方式汇集。
- 云上扩展的应用程序是明确的业务应用程序，例如，微信用户或手持设备经常使用的在线应用程序。 另一方面，网格以基于研究的应用程序为中心，在分布式独立管理单元的帮助下，内部和外部工作以处理更重要的计算问题。
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4738445/
- https://www.dcc.fc.up.pt/~ines/aulas/1314/CG/Presentations/Goncalo/papers/06028683.pdf
最后更新时间：11 年 2023 月 XNUMX 日
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Sandeep Bhandari 拥有塔帕尔大学计算机工程学士学位（2006 年）。 他在技术领域拥有 20 年的经验。 他对各种技术领域都有浓厚的兴趣，包括数据库系统、计算机网络和编程。 你可以在他的网站上阅读更多关于他的信息 生物页面.
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