边缘计算与物联网：差异与比较

首先，我们必须讨论边缘计算和物联网这两个术语。 以及它们之前用于替换我们现在使用的其他数字小工具的用途。 IoT 缩写为物联网 (IoT)，其使用在接下来的讨论中非常容易解释。

 物联网设备 主要 收集所有必需的信息 从一个对象，并将其发送到边缘设备，而不是直接发送到中央服务器......

边缘计算 如果我们考虑它在日常生活中的使用，它也很重要。 和 边缘计算 在日常生活中有其自身的好处。 一个 边缘计算设备接收数据，分析数据, 并给出快速所需的结果。 

因此，通过这种方式，物联网设备具有边缘计算分析的能力。 这会在短时间内提供详细信息。

关键精华

1. 边缘计算处理更靠近生成源的数据，而物联网（IoT）连接各种设备和传感器以收集和交换数据。
2. 边缘计算通过在本地处理数据来减少延迟和带宽需求，而物联网则依赖于集中式数据处理和存储。
3. 边缘计算可以通过提供实时分析和处理能力来增强物联网，提高物联网系统的效率和响应能力。

边缘计算与物联网

在边缘计算中，数据在生成时就被处理和分析，这意味着不需要将数据发送到集中式服务器。 它使数据可靠。 在 IoT（物联网）中，不同的设备通过互联网连接以共享、分析和检索数据。

设备能力是物联网的主要区别，因为它需要互联网访问。 大多数物联网都有不同的传感器，用于接收和传输信息。

这些设备具有特定的功能。 而且他们没有操作软件。 物联网设备不易受到网络攻击。 它们不能轻易更新。

对比表

比较参数	边缘计算	IoT
数据处理	分散数据处理	集中数据处理
互联网使能	不需要	必填项
多用途	USB MIDI（XNUMX通道）	没有
资源效率	中等	高
执行的功能	不具体	具体

什么是边缘计算？

边缘计算是 结构设计 处理更接近数据的计算. 这意味着数据在收集点得到精确评估。 同一个计算设备收集并分析收集到的数据，以便 可以很快收到结果。

边缘计算最大的优势是我们可以实时控制我们的重要流程。 它也是 减少限制 以及对关键业务决策有害的网络中断。 

边缘计算提供即时数据分析。 让我们举几个边缘计算的例子来了解实际应用。 许多 制造和工厂运营使用边缘计算来收集有关不同流程的实时数据分析。

边缘计算收集和 分析有关不同领域的信息，例如农业，它收集有关作物生长、土壤质量、阳光作物需求等的数据。

这些是边缘计算应用程序的一些示例。 可以说，边缘计算看起来与物联网相似，但它们绝不相同。

什么是物联网？

如果我们谈论物联网，它实际上简称为物联网。 物联网 (IoT) 是一个由不同的互连项目组成的生态系统。 该系统由物理、数字、电气和计算设备组成。

并且每个设备都有唯一标识符（UID），通过这些 UID，不同的设备在连接的网络上相互通信。

物联网是一种通过其工作能力连接世界的设备或生态系统。

家庭自动化是物联网应用的关键。 您可以连接您的日常小工具，例如恒温器、风扇和灯。 这使您能够从远处打开/关闭物联网。 

工厂使用物联网实现自动化 许多任务. 他们主要使用 IIoT（工业物联网） 控制设备并获取关键性能指标 从他们。 智能工厂也影响物联网 将制造流水线中的任务系统化. 这些任务都不需要任何人工干预。

在供应链中，我们可以使用 物联网设备 跟踪项目位置 以实时方式。 根据通过物联网设备经理从他们那里收集的信息，他们就不同的物品供应要求做出电子决策。

我们可以在此处编写更多示例，但我相信如果您清楚地了解 IoT 的普遍性和实用性，这些示例就已经很清楚了。

边缘计算和物联网之间的主要区别

1. 边缘计算确实需要互联网连接才能正常工作
2. 边缘计算可以在本地运行，但不能在物联网中运行。
3. 物联网的功能更具体，但边缘计算可以执行任何功能。
4. 物联网使您免受网络攻击
5. 边缘计算是多任务处理，但物联网不是。

参考资料

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7488250/
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8567705/

最后更新时间：28 年 2023 月 XNUMX 日